Ne taip seniai amerikiečių verslininkas Elonas Muskas ir fizikas Stephenas Hawkingas atvirame laiške paragino dirbtinio intelekto (AI) kūrėjus nekurti to, ko negalima kontroliuoti. Jie mano, kad dirbtinio intelekto keliama grėsmė gali būti daug pavojingesnė nei branduoliniai ginklai.
Varžovas
2016 m. Kovo mėn. „DeepMind“sukurtas „AlphaGo“kompiuteris penkiuose senovės kinų stalo žaidimo „Go“žaidimuose nugalėjo korėjietį Li Sedolą, kuris yra vienas stipriausių šioje disciplinoje. Tai yra reikšmingas žingsnis į priekį, palyginti su „Deep Blue“kompiuterio pergale prieš Garį Kasparovą 1997 m., Nes jei šachmatai turi 35 judesių variantus, tai „Go“jų yra apie 250.
Kompiuteris pralaimėjo tik 4-ajame žaidime, kai Sedolis atliko nestandartinį ėjimą, kurio tikimybę „AlphaGo“įvertino kaip 1 iš 10 000, tačiau 5-ajame žaidime buvo atsižvelgta į šią klaidą. „American Go Association“prezidentas Andrew Okanas buvo šiek tiek susierzinęs, nes manė, kad šiame žaidime mašina pasieks pranašumą prieš žmogų po kelių dešimtmečių.
Bauginantis greitis
Mokslininkai jau susiduria su tuo, kad dirbtinis intelektas gali savarankiškai mokytis beveik tiek pat, kiek ir žmonės. Dirbtinių smegenų, kaip ir žmogaus, darbas yra pagrįstas įvairiais nerviniais ryšiais, kurie kaupiasi dėl mašinos sukauptos patirties. Atsižvelgiant į tai, kad dirbtinio intelekto našumas yra daug didesnis nei žmogaus smegenų, roboto mokymosi procesas vyks daug greičiau.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Taigi, 2014 metais superkompiuteris sugebėjo išspręsti vieną iš Erdöso matematinių problemų, kurios sprendimas yra toks komplikuotas, kad žmogus negali jo patikrinti - vienam failui su lygtimi reikia 13 gigabaitų. Akivaizdu, kad intelektinio darbo prasme dirbtinis intelektas jau pralenkė žmones, o po 2030 m., Pasak ekspertų, dirbtinis intelektas mus pralenks pagal bendrą sąmonės lygį.
Kaip tai suprasti?
Dirbtinio intelekto problemą nagrinėjantis amerikiečių tinklaraštininkas Timas Urbanas pastebėjo, kad dirbtiniam intelektui tapus protingesniu už žmones, mes turėsime vis mažiau galimybių jį suprasti. Aiškindamas tai, kas pasakyta, jis pateikia pavyzdį. Šimpanzė gali suprasti, kas yra žmogus ir kas yra dangoraižis, tačiau primatas niekada negali suprasti, kad dangoraižį pastatė žmonės.
Mes taip pat niekada negalėsime suprasti AI galimybių, net jei mašina bandys mums tai paaiškinti - jau nekalbant apie bandymą tai padaryti patys. Kompiuteris galėtų metus praleisti bandydamas išmokti paprasčiausių to, ką jis žino, ir tai būtų beviltiška “, - apibendrina Urbanas.
Tu atleistas
Artimiausioje ateityje mūsų laukia didžiulis nedarbas, įsitikinę futurologai. Ir net tie, kurie save laiko nepakeičiamais. Tai taikoma ne tik fiziniam ar intelektiniam darbui, bet ir kūrybinei veiklai. Mašinos jau kuria muziką ir rašo straipsnius. JAV ryžių universiteto profesorius Moshe Vardy mano, kad daugiausiai darbo vietų robotai užims per 30 metų.
Kai kurie mokslininkai mano, kad tame nėra nieko blogo, nes technologinis nedarbas atvers duris į ateitį, kurioje žmonės dirbs ne dėl būtinybės, o dėl malonumo. Tiesą sakant, kai kurių Vakarų šalių vyriausybės jau žengia žingsnius šia linkme, ypač atliekami eksperimentai siekiant įvesti visuotines bazines pajamas.
Savaime išsilaiko
Atsižvelgiant į AI vystymosi greitį, išmaniosios mašinos netrukus galės apsieiti be žmogaus. Pavyzdžiui, Prancūzijos Pjero universiteto ir Marie Curie robotikos komanda sukūrė aukštųjų technologijų vorų mašiną, kuri gali savarankiškai pakeisti judėjimo būdą lūžus ar pametus vieną iš galūnių. Gedimo atpažinimas ir naujų judėjimo būdų išbandymas trunka apie 20 minučių.
Artimiausiu metu robotai išmoks savarankiškai pakeisti sulūžusias ar susidėvėjusias dalis. Tokių mašinų perspektyvos, pasak mokslininkų, yra tikrai begalinės. Jie gali būti naudojami stichinių ar žmogaus sukeltų nelaimių vietose, taip pat tyrinėti vandenyno gelmes ir tolimą kosmosą.
Beveik kaip žmogus
2017 m. Pradžioje „Boston Dynamics“pademonstravo naują humanoidinį robotą PETMAN, kuris naudojamas kariuomenės darbo drabužiams išbandyti. PETMAN imituoja žmogaus fiziologiją, juda ir palaiko pusiausvyrą taip, kaip tai darytų žmogus. Be to, mašina geba reguliuoti „kūno“temperatūrą ir drėgmę, priartindama bandymo sąlygas prie natūralių.
Robotas „Atlas“, dar vienas „Boston Dynamics“kūrinys, gali išspręsti sudėtingesnes užduotis: atidaryti duris, naršyti sunkioje vietovėje ir net įveikti vertikalias kliūtis. Mašina yra daug stipresnė nei žmogus ir gali gabenti daugiau nei 100 kilogramų krovinius. Nenuostabu, kad kūrėjai sako, kad naujieji robotai jiems kelia siaubą.
Du keliai
Pasak mokslininkų, intensyviai plėtojant intelektą, žmonija turi dvi ateities galimybes: iki XXI amžiaus pabaigos galime arba išnykti iš žemės paviršiaus, arba tapti nemirtingi. Pesimistai yra susirūpinę, kad menkiausia klaida kelyje lems greitą žmonių giminės pabaigą. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas, užprogramuotas spręsti klimato kaitos iššūkius, nustatys, kad žmonės yra pagrindinė kliūtis jo darbui, ir naudos visą robotizuotų priemonių arsenalą šiai grėsmei pašalinti.
Apsaugoti ar pasislėpti nuo dirbtinio intelekto bus praktiškai neįmanoma. Taigi, vienas galingiausių superkompiuterių šiuo metu „Nautilus“sugebėjo numatyti, kur slepsis bin Ladenas, taip pat numatyti „arabų pavasario“pradžią.
Optimistai įsitikinę, kad superžvalgyba sugebės išspręsti visas mūsų kasdienes aktualiausias problemas. Dirbtinis intelektas suteiks ne tik komfortą ir saugumą mūsų gyvenime, bet ir kur kas intensyviau nei žmogus plėtos pagrindinio ir taikomojo mokslo sritis. Pirmas dalykas, kurio iš jo tikimasi, yra vaistų, kurie pavers žmogaus kūną nemirtingu, kūrimas.
Tarasas Repinas