Dirbtinio intelekto specialistai iš JAV armijos laboratorijos ir Teksaso universiteto kūrėjai sukūrė dirbtinio intelekto algoritmą „Deep TAMER“, kuris gali greičiau išmokti naujų įgūdžių, žiūrėdamas vaizdo įrašus pagreitintu greičiu. Asmuo, mokantis dirbtinį intelektą, stebės mokymosi rezultatus, girs ar bars robotą, priklausomai nuo situacijos. Pats mokymosi procesas primena šunų dresūrą, o greitis, kuriuo dirbtinis intelektas išmoks naujų „gudrybių“, turėtų tuo pačiu žymiai padidėti.
Tyrimo pagrindinis autorius ir technologijų kūrėjas dr. Garrettas Warnellas paaiškino, kad įgyvendinę naują dirbtinio intelekto mokymo programą robotai galės mokytis daug greičiau, prisitaikydami prie aplinkybių ir prisitaikydami prie dabartinių užduočių. Be to, jis pažymėjo, kad šis darbas bus svarbus žingsnis kuriant visiškai autonomiškus prietaisus, galinčius savarankiškai priimti sprendimus ir atlikti daugybę sudėtingų užduočių ne tik laboratorijose, bet ir vietoje.
Dabar robotai mokosi ilgai, bandydami ir per klaidą sąveikauja su objektais. Tik po daugybės neteisingų veiksmų sekų jie pradeda veikti daugmaž teisingai, tačiau treniruotės metu, pavyzdžiui, robotas gali visiškai sugesti, nukristi nuo uolos ar nuskęsti. Naujas metodas ir žmonių pagalba paspartins mokymąsi ir padės išvengti lemtingų klaidų.
Viačeslavas Larionovas