Tęsinys, 1 dalis - išskirtinumas? Klestėjimas? Agonija?.
Mūsų darbo pasidalijimo ir atomizacijos amžiuje mažai kas supranta, kas iš tikrųjų vyksta mokslo ir technologijų pažangos, automatizavimo ir darbo rinkos srityse. Dar mažiau žmonių įsivaizduoja, kas nutiks šiose srityse rytoj, per metus. Tuo tarpu revoliuciniai pokyčiai verda. Pagrindinė šių metų Davoso pasaulio ekonomikos forumo tema buvo „ketvirtoji pramonės revoliucija“.
- „Salik.biz“
Anot Pasaulio ekonomikos forumo įkūrėjo Klauso Schwabo, revoliuciniai pokyčiai yra siejami su dirbtinio intelekto, robotikos, autonominių transporto priemonių, 3D spausdinimo, nanotechnologijų ir kitų pažangiausių mokslo sričių pažanga.
Dirbtinio intelekto technologijų plėtra yra viena pagrindinių krypčių, kuriomis dirba didžiosios technologijų kompanijos, įskaitant „Facebook“, „Google“, IBM, „Samsung“, „Apple“, „Microsoft“.
Remiantis oficialiais duomenimis, „Samsung Venture Investment“investavo į septynis startuolius, dirbančius su AI technologijomis. Jie taip pat apima „Mind Meld“, „Reactor Labs“, „Automated Insights“ir „Maluuba“. Atsižvelgdama į nežinomas investicijas, Pietų Korėjos įmonė per pastaruosius penkerius metus įsigijo daugiau nei 10 AI steigėjų.
TED Vankuveryje 2016 m. Vasario 17 d. „Xprize“įkūrėjas Peteris Diamandis ir „IBM Watson“vadovas Davidas Kenney kalbėjo apie 5 milijonų JAV dolerių vertės „IBM Watson AI XPRIZE“konkursą, skirtą AI, kad 2020 m. Konkurso organizatoriai tikisi įkvėpti kūrėjus kurti technologijas, kurios galėtų padėti žmonėms išspręsti svarbiausias pasaulio problemas.
Remiantis „CB Insights“tyrimais, investicijų į AI technologijų plėtrą apimtys išaugo septynis kartus - nuo 45 mln. USD 2010 m. Iki 310 mln. USD 2015 m. 2016 metai žada būti karšti, nes skaičiai auga pagal dydį. Pirmaisiais vasario mėnesiais mes sužinojome apie milijardus dolerių investicijų į JAV, o po to, kai „AlphaGo“laimėjo senovinį žaidimą „Go“, į žaidimą įsitraukė Pietų Korėja, dirbtinio intelekto plėtrai skirdama 830 milijonų dolerių valstybės lygmeniu. Kodėl jūs sakote, kodėl korėjiečiai tai padarė? Galų gale, niekas nepradėjo investuoti į AI po to, kai šachmatų mašinoje buvo pergalė prieš žmogų? Atsakymas paprastas - neįmanoma apskaičiuoti visų judesių variantų „Eiti“, vienintelis būdas laimėti yra pasitelkti intuiciją ir kūrybinį mąstymą. Tai yra, būtent tos žmogaus proto savybės, kurias daugelis skeptikų laikė „neprieinamais prie mašinos“.
Kapitalistai neinvestuoja milijardų dolerių į projektus, kurių atsipirkimo laikotarpis yra ilgesnis nei 10 metų. Dirbtinis intelektas jau yra čia, ir mes turime išsiaiškinti, kaip su juo gyventi.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Pažiūrėkime kartu, kaip panašios sistemos yra naudojamos dabar ir kaip jas galima pritaikyti. Tuomet mums bus lengviau numatyti procesus, kurie vyks visuomenėje per ateinančius 5–10 metų.
Tikrąją revoliuciją AI srityje sukėlė konvoliuciniai neuroniniai tinklai. Aklavietės požiūris į dirbtinį intelektą, vyravęs nuo 1970-ųjų iki 2000-ųjų pradžios, kai tyrėjai bandė sukurti nuoseklią AI, pamažu tampa praeitimi. Dabar kūrėjai orientuojasi į individualių žvalgybos funkcijų įgyvendinimą. Konvoliuciniai neuroniniai tinklai sužino viską atskirai. Šiandien jie gali būti naudojami praktikoje.
Konvoliuciniai neuroniniai tinklai gali atskleisti rinkos tendencijas ir tendencijas žemėlapiuose, neprieinamiems žmonėms, kurių neabejotinai pareikalaus kapitalistai.
Pagal esamus stereotipus, automobilis ir emocijos yra nesuderinami dalykai. Bet ar taip yra šiuolaikinėje AI? Dėka gilaus mokymosi, mašininio matymo ir pažintinio neuromokslo technologijų sintezės, amerikiečių įmonė „Emotient“sukūrė programinę įrangą, mokančią nuskaityti veido raumenų mikro išraiškas (pvz., Džiaugsmą, pyktį, žavėjimąsi), įvertinti respondento emocinio atsako, dėmesingumo ir įsitraukimo laipsnį. Naujoji technologija ilgainiui pakeis tradicinius rinkos tyrimų metodus: šiandien kai kurios reklamos agentūros ją pritaikė, kad įvertintų tikslinės auditorijos reakciją į naują turinį ar produktą. „Emocijos yra pardavimo pagrindas, bet mes niekada nesugebėjome tiksliai suprasti, kaip žmonės jaučiasi“, - sako „Emotient“generalinis direktorius Kenas Denhamas.„Kasmet išleidžiama milijardai dolerių naujiems klientams įsigyti. Įmonės ir prekės ženklai atlieka tyrimus, bando suprasti savo tikslinę auditoriją, sužinoti apie jų motyvus ir vartotojų patirtį. Tačiau realybė yra tokia, kad mes labiau atspėjame, nei žinome užtikrintai “. T. y., AI jau dabar aktyviai naudojama analizuoti žmogaus emocijas.
Stipriausią proveržį padarė AI, net atlikdamas kūrybines užduotis. Pavyzdžiui, kompiuterinė programa „Neural Doodle“gali paversti jūsų „selfie“Renoiro ar Pablo Picasso šedevru. 2016 m. Pradžioje knyga, parašyta naudojant dirbtinį intelektą, pateko į Japonijos literatūros konkurso finalą. Pasakojimas, pavadintas „Diena, kai kompiuteris parašė romaną“, buvo išrinktas konkurso finalui. Hoshi Xingichi. Taigi matome, kad automatizavimas pereina iš gamyklų į biurus ir į „kūrybines užduotis“. Šis procesas vis dar menkai suprantamas, mažai žmonių apie tai kalba. Viskas dėl egzistuojančio stereotipo, kad PG yra tinkama spręsti įprastas logines problemas, o kūrybiškumas būdingas tik žmonėms. Greičiausiai labai greitai pamatysime, kad tai tik dar vienas spėjamas kliedesys.
Anksčiau mašinoms buvo labai sunku atpažinti vaizdinę informaciją, šia prasme žmonės buvo žymiai pranašesni už AI. Jau konvoliuciniai neuroniniai tinklai gali nustatyti, kas pavaizduota paveikslėlyje, sukurti 3D modelį su vaizdo įrašu ir nustatyti veidus 99% tikslumu, kai imami iš daugiau nei milijono skirtingų žmonių nuotraukų. Tai yra, tam tikra prasme jie mato vaizdinę informaciją kaip žmogus ir dar geriau už jį, kuri anksčiau buvo problematiška.
Jau techniškai pasirengusi ir netrukus pateks į rinką, ko gero, viena įdomiausių dirbtinio intelekto funkcijų, paremtų konvoliuciniais neuroniniais tinklais. Tai yra natūralios kalbos supratimas ir gebėjimas bendrauti neišskiria iš žmogaus. Tai atveria galimybes automatizuoti didžiulę biurų darbuotojų, skambučių centro operatorių, buhalterių ir teisininkų armiją.
Ši visa darbuotojų armija netrukus bus įmesta į griūvančią darbo rinką. Ir anksčiau mokslo ir technologijų revoliucijos istorijoje į rinką buvo išmesta didžiulė žmonių masė, tačiau ryšium su naujais darbo santykiais buvo nedelsiant atidarytos naujos darbo vietos. Bet dabar to nėra. Mes artėjame prie slenksčio, kai bus galima automatizuoti visus procesus. Ir darbas, ir vadyba, ir kūrybiškumas.
Kaip kapitalistinis pasaulis reaguoja į šiuos iššūkius? Koks yra atsakymas į kairiųjų judėjimą? Aptarkime tai kartu ir pasiūlykime sprendimus kitame straipsnyje.