Technologijų milžinė IBM jau keletą metų labai garsiai prognozuoja „mūsų“technologinę ateitį. Ir reikia pažymėti, kad teisingų prognozių procentas stebėtinai visada yra didesnis nei klaidingų. Taigi šį kartą įmonė pateikė penkių inovatyvių technologijų, metodų ir atradimų, kurie, jos nuomone, turės rimčiausią poveikį mūsų gyvenimui per ateinančius penkerius metus, sąrašą.
Remiantis šiomis prognozėmis, vos per kelerius metus pastebėsime reikšmingą dirbtinio intelekto (AI), ypač galingų teleskopų, išmaniųjų jutiklių ir medicinos prietaisų tobulėjimą. Tuo pat metu šių naujovių nauda bus pastebima labai daugelyje sričių, pradedant sveikatos priežiūros sistema ir aplinkos apsauga, baigiant tomis sritimis, kurios nagrinėja mūsų, kaip Žemės ir visos supančios Visatos, supratimo problemas.
- „Salik.biz“
Be abejo, reikėtų nedelsiant paaiškinti, kad žemiau pateiktos prognozės grindžiamos tik tomis technologijomis ir naujovėmis, prie kurių jau esame pritraukę. Todėl reikėtų suprasti, kad per šias prognozes nurodytu laikotarpiu gali būti ir kitų atradimų. Nepaisant to, siūlome pasidomėti, kas mūsų gali laukti artimiausiu metu. Atsargų nešiojamuosiuose kompiuteriuose, kad galėtumėte grįžti prie šio įrašo 2022 m. Ir tiesiog įsitikinkite, ar toliau aprašytos prognozės išsipildė ar ne.
AI dėka galėsime diagnozuoti žmogaus psichologinę sveikatą
Jau dabar jūs galite daug ką pasakyti apie žmogų, tiesiog stebėdami, kaip jis kalba. Balse aiškiai jaučiamas nuovargis, jaudulys, sumišimas, nemandagumas ar liūdesys.
Evoliucijos metu žmonės patys išmoko suprasti ženklus, rodančius šiuos valstybės bruožus, tačiau dabartinis kompiuterinio kompiuterio vystymosi bumas, be kita ko, gali lemti tai, kad kalbos analizėje naudojamos technologijos gali tapti dar tobulesnės ir taip sakant įžvalgesni už mus.
„Tai, kaip kalbame ir kaip rašome, bus naudojami kaip mūsų psichologinės būklės ir fizinės sveikatos rodikliai“, - prognozuoja IBM.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Kaip tai atsitiks? Pvz., Psichologinius sutrikimus ir ligas, tokias kaip Parkinsono liga, galima nustatyti naudojant įprastą išmaniojo telefono mobiliąją programą, kuri bus sinchronizuota su AI sistema debesyje. Anksčiau nustatę ligos požymius, turėsime daugiau laiko kurti gydymo priemones jų gydymui.
Iš pirmo žvilgsnio santykis tarp kalbos modelių ir ligos simptomų gali atrodyti pernelyg įtemptas, tačiau dabar pradeda ryškėti eksperimentinės sistemos, galinčios atlikti šią funkciją. Pavyzdžiui, praėjusiais metais Pietų Kalifornijos universiteto mokslininkų komanda sukūrė programą, kuria galima išmatuoti normalios kalbos kintamumą ir palyginti ją su depresijos požymiais.
Naujų technologijų ir AI dėka žmonės galės įgyti priežiūrą
Mūsų akys yra puikus nuostabios gamtos ir biologijos galios pavyzdys, tačiau, pasak IBM, galingi, tačiau mažyčiai fotoaparatai, veikiantys kartu su ypač greitomis AI maitinamomis sistemomis, tiesiogine prasme privers žmones pamatyti 2022 m. daugiau nei paprastai yra prieinama žmogaus akiai.
Kartu su matoma šviesa, žmonės pradės matyti mikrobangas, milimetrinių bangų bangas ir net infraraudonųjų spindulių vaizdus. Ir viskas dėka pakankamai kompaktiškų prietaisų, kurie gali tilpti į įprastų drabužių kišenes. Tiesą sakant, gausime asmeninius introskopus (prietaisus, naudojamus lagaminams išvalyti tuose pačiuose oro uostuose), bet jūsų telefono dydį.
Naudodamiesi tokiais prietaisais, galime tiksliai nustatyti, pavyzdžiui, ar tas ar tas maistas yra mums saugus; Savarankiškai važiuojantys automobiliai, aprūpinti tokiomis sistemomis, bus daug efektyvesni „pamatyti pro“rūką ar stiprų lietų. Ir tai tik mažiausia pavyzdžių dalis.
Ir stebėtina, kad kai kurie iš pirmųjų tokių įrenginių jau pasirodo. Paimkite, pavyzdžiui, „EnChroma“akinius, kurie dažomi ne tik teisingomis, bet ir aplinkinio pasaulio spalvomis žmonėms, kenčiantiems nuo spalvų aklumo ir achromatopsijos. Pastarosios atžvilgiu pasaulis pavaizduotas pažodžiui nespalvotai. Dabar tokios technologijos yra labai brangios ir eksperimentinės, tačiau 2022 m. Jas gali sau leisti bet kas.
Makroskopai mums padeda suprasti precedento neturinčias detales Žemės sudėtingumu
Palydovinės technologijos, kurių dėka mes galime pažvelgti į durų spynos angą, nebestebina nieko. Tačiau tokios paslaugos kaip „Google Earth“yra tik pradžia.
IBM prognozuoja, kad „makroskopinės sistemos“- veikiančios kaip mikroskopai, tik atvirkščiai - sujungs „visus sudėtingus duomenis apie Žemę“ir suteiks mums galimybę pažvelgti į visą šią informaciją visiškai skirtingais požiūriais.
Ši technologija ne tik išplės informacijos rinkimo galimybes naudojant palydovus, bet ir suteiks mums išmanesnius jutiklius, orų stotis, taip pat leis mums pasirinkti daug optimalesnius ir labiau struktūruotus informacijos apdorojimo būdus.
Ši technologija bus naudinga ne tik tiriant natūralius procesus, vykstančius Žemėje ir už jos ribų, bet ir mūsų kasdieniniame gyvenime. Absoliučiai visų rūšių prietaisus, įskaitant mūsų apšvietimo sistemas ir net šaldytuvus, galima ištirti su ateities makroskopinėmis sistemomis, kad galų gale galėtume sujungti ir pritaikyti šias žinias numatydami ir prognozuodami viską - nuo klimato pokyčių iki sprendimų suradimo ir paskirstymo problemų. maistas planetoje.
Nuo nuotoliniu būdu valdomų lempų iki išmaniųjų įrenginių, kurie gali įrašyti perskaitytą pirkinių sąrašą, užsisakyti jums maisto, eikite į Vikipediją ir ieškokite jums reikalingos informacijos … Apskritai pasaulyje, kuriame vis daugiau įrenginių, namų ir net miestų tampa bendros intelektualiosios infrastruktūros, prijungtos prie interneto, dalimi - tiesiog įsivaizduokite, kokį potencialą atvers technologijos, kurios tiesiogine prasme gali rinkti absoliučiai visą informaciją apie šį pasaulį ir nukreipti ją į konkrečių problemų sprendimą.
Mikroschemos laboratorijos sukels medicinos revoliuciją
Tobulėjant ir didėjant kompiuterinių technologijų produktyvumui, medicina yra viena iš sričių, kuri iš šios pažangos gaus daugiausiai naudos, teigia IBM. Įsivaizduokite, kad nebrangiai ir savarankiškai galite atlikti tikslias medicinines diagnozes namuose arba nuspėti artėjantį ligą kur kas anksčiau nei dabar.
„Naujos„ lusto “laboratorijos (jos taip pat yra pilnos analizės mikrosistemos) atliks nanotechnologijų gydytojų detektyvų vaidmenį, leisdamos nustatyti artėjančių ligų pėdsakus mūsų kūne ir skysčiuose ir iš karto pranešdamos, kad laikas apsilankyti pas gydytoją“. IBM.
Kitaip tariant, visavertės ateities biocheminės laboratorijos galės tilpti į jūsų delnus.
Ankstyvas ligų, tokių kaip vėžys ar Parkinsono liga, nustatymas gali padaryti didelę įtaką sėkmingam gydymui. Štai kodėl mokslininkai stengiasi patobulinti ir tuo pačiu supaprastinti mūsų išskyrimo sistemų produktų: mūsų ašarų, kraujo, šlapimo ir prakaito analizės metodus.
Iki 2022 m. Mūsų miego stebėjimo sistemos ir kūno rengybos apyrankės galės siųsti duomenis į debesies pagrindu sukurtus AI serverius, kur jie bus efektyviai ir greitai apdorojami. Tuomet ta pati informacija grįš mums kaip išsamūs patarimai, kaip pagerinti savo savijautą ir sveikatą. Visa tai lydės tuo pat metu automatinis gydytojo pranešimas apie visus artėjančios ligos požymius.
„Išmanieji“jutikliai aplinkos taršą suras daug greičiau
Išmaniosios techninės įrangos ir AI analizės sistemų derinys taip pat galėtų tiksliau ir laiku numatyti aplinkos taršos grėsmes, teigė IBM. Kaip ir išmanieji sekimo įrenginiai, kurie vieną dieną galės pastebėti ankstyvuosius ligos požymius, išmanieji jutikliai, pastatyti, pavyzdžiui, ant žemės ar pritvirtinti ant skraidančių dronų, realiu laiku galės nustatyti išmetamus teršalus ir taršą, iš anksto neanalizuodami mėginių ir duomenų laboratorijose.
Vienas tokios taršos pavyzdžių yra padidėjęs metano kiekis atmosferoje - nematomas plika akimi, tačiau laikomas antra didžiausia globalinio atšilimo priežastimi po anglies dioksido. Išmanieji jutikliai, sumontuoti palei dujų vamzdžius, šalia sandėlių ir natūralūs šių išmetamųjų teršalų šaltiniai, galės beveik akimirksniu aptikti ir įspėti apie padidėjusias pavojingų dujų koncentracijas atmosferoje.
„Tokie nutekėjimai gali būti nustatyti per kelias minutes, o ne per savaites, kaip tai vyksta dabar. Tai ne tik padės sumažinti nuotėkį, bet ir padės išvengti galimų katastrofiškų padarinių “, - aiškina IBM.
Kaip jau ne kartą minėta, numatyti ateitį ne visada yra kilnus verslas ir tai nėra labai paprasta užduotis. Tačiau visos šiandien aprašytos technologijos vienaip ar kitaip jau yra plėtojamos tyrimų ir mokslo komandos visame pasaulyje. Kitaip tariant, kai gausime šias technologijas, yra tik laiko klausimas.
NIKOLAY KHIZHNYAK