„Captcha“tapo neatsiejama mūsų gyvenimo dalimi. Jei dar nesusidūrėte, jums pasisekė arba paprasčiausiai neegzistuojate. Maži paveikslėliai, ant kurių būtina pažymėti automobilius, dviračius, šviesoforus ir panašiai, randami visada ir visur. Tai ypač pasakytina apie „Google“. Ar manote, kad jie reikalingi norint suprasti, ar esate robotas? Iš dalies taip, bet jie turi ir kitą slaptą tikslą. Mes užsidėjome kepurę su folija ir perskaitėme.
Galbūt tai, kas buvo pasakyta, atrodo šiek tiek keista ir toliaregiška, tačiau jūs ir aš turime konkrečių faktų, kurie leidžia suprasti, kurioje vietoje „Geroji korporacija“naudoja mus ir paverčia mūsų laisvą laiką su jumis savo naudai. Asmeniškai man tai nėra malonu ir nenorėčiau, kad įvykiai toliau vyktų taip, tačiau kol kas viskas yra tiksliai taip, ir netrukus tai gali dar labiau pablogėti. Gerai, pakalbėkime apie viską tvarkingai …
- „Salik.biz“
Kas yra „captcha“
Norėdami geriau suprasti viską, kas bus pasakyta toliau, pirmiausia apsvarstykime, ką mes vadinome tokiu žodžiu kaip „captcha“.
Šis žodis nėra rusų kalba, o originale yra kelių angliškų žodžių santrumpa. Jis apibūdinamas kaip „CAPTCHA“, o iššifravimas skamba taip: „Visiškai automatizuotas viešojo Turingo testas, norint pasakyti kompiuterius ir žmones“(visiškai automatizuotas viešasis Turingo testas, skirtas atskirti kompiuterius ir žmones).
Turingo testas yra empirinis testas, kurio idėją pasiūlė Alanas Turingas straipsnyje „Kompiuterių mašinos ir protas“, paskelbtame 1950 m. Filosofiniame žurnale „Mind“. Jo tikslas buvo nustatyti mašinos sugebėjimą suklaidinti žmogų galvojant, kad jis bendrauja su kitu asmeniu.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Būtent šis principas yra pagrindas algoritmui, kuris nustato, kas bando siųsti prašymą gauti informaciją iš serverio. Paprastai yra trys pagrindiniai „captcha“tipai. Tai blogai parašyti skaičiai, raidės I arba raidės, kurių kompiuteris negali nustatyti, matematinės operacijos, kurias kompiuteris gali lengvai atlikti, tačiau nesupranta, kad jas reikia atlikti, ir objektų apibrėžimai, kuriuos taip mėgsta „Google“.
Kaip veikia „captcha“
Mes sutelksime dėmesį į trečią variantą su nuotraukomis. Norėdami gauti prieigą prie informacijos, paveikslėliuose turite rasti tam tikrus objektus. Pavyzdžiui, dviračiai, šviesoforai, vitrinos ir pan.
Jūs sakote, kad įprasta procedūra, ir jūs būsite iš dalies teisus. Bet ar kada susimąstėte, kodėl turint iš dalies neteisingą atsakymą jums vis dar leidžiama pasiekti reikalingą informaciją? Pasirodo, niekam nerūpi, jei teisingai atsakome? Tai galima paaiškinti tuo, kad algoritme yra tam tikra klaida, kuri yra priimtina išlaikant šį testą. Tarkime, kad tai tiesa, tačiau kodėl paprasto paieškos variklio problema dažnai tokiu būdu saugoma? Kas siaubinga, nutiks, jei įprastas robotas sužinos, kiek žvaigždžių yra iš „Orion“žvaigždyno? DDoS apsauga? Galbūt, bet yra ir paprastesnis paaiškinimas.
Kas yra AI
„Google“, kaip ir kiti pramonės gigantai, kuria savo dirbtinio intelekto versiją arba, kaip vis labiau vadinama, AI. Aš šiek tiek skeptiškai vertinu šią frazę, tačiau palikime šį pagrindimą kitam straipsniui.
Šiuolaikiniame AI termino supratime jis parodo kompiuterio sugebėjimą imituoti žmogaus veiklą, įskaitant mokymąsi mašina išmokti atpažinti objektus.
Paprastai, kad tokios sistemos veiktų, pirmiausia jos turi būti išmokytos pavyzdžiais. Tai yra, žmogus parodo autobusą sistemai ir sako, kad tai autobusas, tada rodo ugnį ir sako, kad tai yra gaisras. Tai tęsiasi kurį laiką, po to pati sistema bando nustatyti, kas yra, ir žmogus sako, kad tai teisinga ar ne.
Gali būti, kad „Google“CAPTCHA sistema siekia to padaryti. Atsižvelgiant į milijardus užklausų, kurias viso pasaulio vartotojai siunčia serveriui, mokymai gali būti labai geri ir išsamūs. Net jei kiekvienam dešimtam vartotojui pasiūlysite „captcha“, vis tiek gausite didžiulį kiekį duomenų, kuriuos įmonė gali panaudoti savo sistemoms mokyti. Tuo pačiu metu visiškai automatiniu režimu.
Daugybė „captcha“variantų, su kuriais susiduriame kiekvieną dieną.
Kaip „Google“bando mus naudoti
Žinoma, tai nėra oficialiai patvirtinta, tačiau, spręsdama pagal visus faktus, įmonė naudojasi mumis. Patvirtinimas yra tas, kad „captcha“pasirodo taip dažnai ir dėl tam tikrų priežasčių kartais praleidžia klaidas.
Jei taip, įsivaizduokite, kiek pinigų kompanija taupo specialistų armijai, kad apmokytų vaizdo atpažinimo sistemą. Tas pats pasakytina ir apie tuos atvejus, kai esate kviečiami skaityti neryškų tekstą ant namų fasadų. Esant tokiai situacijai, sistemą galima išmokyti nustatyti namų numerius, kai skenaujamos gatvės įvairioms žemėlapių tarnyboms.
„Captcha“su namų numeriais.
Pvz., Aukščiau esančiame paveikslėlyje pateikiami keli „captcha“su namų numeriais pavyzdžiai. Viena vertus, tai tiesiog nėra labai kontrastingas vaizdas, kurio greičiausiai robotas neatpažįsta. Kita vertus, kodėl būtent namų numeriai? Namų numeriai yra „Google maps“auksiniai. Paslaugos kūrėjams nereikės namų tvarkyti atskirai. Sistema galės išsiaiškinti, kur yra numeris, ir automatiškai įrašyti jį į žemėlapį. Tada mes taip pat patikrinsime rezultatą, kai nerandam norimo namo ir atsiųsime redakcijas svarstyti, kaip atlygį gavę efemerišką „Google“komandos nario statusą. Juk namų numeriai ne piešiami, o iš tikrųjų fotografuojami ir greičiausiai „Google“automobiliais, kurie visu greičiu rieda keliais, filmuodami gatves „panoramoms“.
Tai padės autonominiams automobiliams veikti ateityje. Norėdami tai patvirtinti, verta prisiminti „captcha“paveikslėlius su šviesoforais, pėsčiųjų perėjomis ir sankryžomis. Autopiloto kameros gamins šias ne pačios geriausios kokybės nuotraukas ir sistema turės jas atpažinti. Kol kas autonominių mašinų plačiąja prasme nėra, tačiau duomenų apie jas jau kaupiama.
„Captcha“su kelių infrastruktūros elementų paieška.
Papildomas įrodymas, kad būtent „Google“bando papildyti savo paslaugas informacija, yra kinų identifikavimo sistemos, kurių užduotis - atlikti paprastą veiksmą, pvz., Uždėti varnelę reikiamoje vietoje arba perbraukti per ekraną. „Google“jiems neveikia ir jie neprivalo rinkti tokio tipo duomenų.
Kinietiškos „captcha“pavyzdys.
Kitas kinų captcha pavyzdys.
Be nuotraukų, „Google“siūlo atpažinti balso tekstą. Ar tu supranti, ką turiu omenyje? „Google“turi savo padėjėją, kuris mokydamasis turi bendrauti su kuo nors ir ne tik klausytis užklausų, bet ir suprasti, kaip gerai žmogus supranta, kas jam buvo pasakyta. Tam naudojama balso captcha sistema.
Jei taip, ar „Google“verčia mus dirbti pačiam? Pasirodo taip! Įsivaizduokite, kaip kiekvienas iš mūsų nemokamai prisidedame prie puikios „Google“PG mokymosi patirties. Asmeniškai man atrodo, kad šiek tiek erzina po kiekvieno „Google“prašymo išspręsti paveikslėlius, tačiau pastebėjau, kad tai vyksta vienam vartotojui. Vienu metu niekas manęs nesuprato, kai pasakiau, kad beveik kiekvieną paieškos užklausą iš išmaniojo telefono man lydi captchas.
Pasirodo, „captcha“epidemija klaidina iš vieno vartotojo į kitą. Mano nuomone, tai dar kartą patvirtina aukščiau pateiktą teoriją.
Ar manote, kad tai iš tikrųjų galėtų būti? Rašykite komentaruose ir dalyvaukite apklausoje žemiau.
Artemas Sutyaginas