Nesvarbu, ar dirbtinis intelektas naudojamas rūšiuoti „Lego“plytas, ar saugoti miestus - panašu, kad giliai mokomi neuroniniai tinklai kiekvieną dieną tampa vis sudėtingesni ir įspūdingi. Kad ir kaip būtų, šiandien mokslininkai perkelia šių algoritmų galimybes į visiškai naują lygį: dirbtinis intelektas mokosi skaityti protus.
Naudodamiesi smegenų signalų iššifravimu, Carnegie Mellono universiteto mokslininkai siekia sukurti dirbtinį intelektą, galintį perskaityti sudėtingas mintis, kuriems atlikti reikia tik smegenų nuotraukų. Universitetas pateikė duomenų, gautų naudojant funkcinio magnetinio rezonanso tomografijos aparatą (fMRI), apdorojimo algoritmą ir jis sugebėjo nustatyti atskirus komponentus, iš kurių smegenys vėliau sukuria sudėtingas mintis.
- „Salik.biz“
Įspūdinga, kad mokslininkai sugebėjo vizualiai pademonstruoti, kur ir kaip veikia smegenys, apdorodami 240 sudėtingų įvykių, kuriuose dalyvauja žmonės, vietos ir net įvairūs fiziniai veiksmai ar socialinės sąveikos aspektai. Stebėdamas šią smegenų veiklą, algoritmas naudoja smegenų vaizdus, kad nustatytų, kuri mintis šiuo metu mąsto, ir tada sujungia tas mintis į nuoseklų sakinį.
Testų metu buvo atrinkti 239 iš šių nuosekliųjų sakinių, o dirbtiniam intelektui pateikti perdirbti buvo pateikti atitinkami smegenų atvaizdai. Testo rezultatai stulbinantys: algoritmas sugebėjo teisingai nustatyti mintį 87 procentų tikslumu. Be to, algoritmas sugeba padaryti priešingai: turėdamas pradinį sakinį, jis gali aiškiai parodyti žmogaus minties šios minties mąstymo procesą.
Stebinantis tyrimas rodo, kiek toli nuėjo gilus mokymasis. Jei anksčiau jie negalėjo jaudintis dėl mašinų sukilimo, dabar, kai jie išmoko skaityti protus, galbūt geriausias laikas pradėti ruoštis neišvengiamai robotinei apokalipsei.
Antonas Komarovas