Tiumenės valstybinio universiteto mokslininkai pasaulinei mokslo bendruomenei pristatė nepakartojamo biomorfinio neuroprocesoriaus, pagrįsto nauju nanoelektronikos komponentu - kombinuotu memristoriaus ir diodo skersiniu, kūrimą, praneša Tiumenės valstybinio universiteto spaudos tarnyba. Tyrimų rezultatai skelbiami žurnale „Mikroelektronika“.
Esami neuroprocesoriai, pasak Tiumenės valstybinio universiteto mokslininkų, yra skirti aparatūriniams skaičiavimų pagreitinimui dirbtiniuose neuronų tinkluose ant paprastų neuronų ir užtikrina kompiuterinio matymo, mašininio mokymosi ir kitų sistemų, turinčių silpną dirbtinį intelektą (AI), veikimą.
- „Salik.biz“
Informacijos apdorojimas ir sprendimų priėmimas tokiuose procesoriuose vyksta pasirenkant patikimiausią sprendimą, remiantis anksčiau susikūrusiomis asociacijomis.
Tiumenės valstybiniame universitete sukurtas neuroprocesorius, pasak jo kūrėjų, geba generuoti naujas asociacijas (naujas žinias) biologiškai panašiu mechanizmu, kuris leidžia kalbėti apie galimą perėjimą nuo silpno prie stipraus dirbtinio intelekto. Stiprus PG reiškia gebėjimą suvokti naujas žinias.
Remiantis Tiumenės valstybiniu universitetu, biomorfinis neuroprocesorius įgyvendina impulsinį aparatinį neuronų tinklą, pagrįstą sukurta elektrine ir originalia programine įranga (Neural Computing and Applications) biomorfiniais neurono modeliais.
Autoriai teigia, kad jų procesorius, be tradicinių informacijos apdorojimo užduočių, gali atkurti smegenų žievės stulpelio darbą.
Pasak profesoriaus, neuroprocesorius iš tikrųjų yra unikalios naujos kartos sistemos, kuri yra dirbtinio intelekto nešiotojas, pagrindas.
Sukurtą specializuotą aparatinę įrangą galima panaudoti sprendžiant technines problemas - siekiant padidinti skaičiavimų greitį ir energijos efektyvumą, palyginti su dabartinėmis skaičiavimo priemonėmis (asmeniniais kompiuteriais, serveriais ir superkompiuteriais).
Reklaminis vaizdo įrašas:
Poveikis pasiekiamas naudojant sumaišytus analoginius-skaitmeninius skaičiavimus, įskaitant bipolinius atminties įtaisus, integruotus į kombinuotus memristoriaus ir diodo skersinius.
Iki šiol Tiumenės valstybinio universiteto mokslininkai sėkmingai pademonstravo informacijos apdorojimą pagamintuose membristorų ir diodų skersiniuose - svėrimo, pridėjimo ir maršruto impulsuose, taip pat asociatyviam savarankiškam mokymuisi ir naujų asociacijų generavimui. Iki šiol asociatyvusis savarankiškas mokymasis buvo demonstruojamas tik aparatinės įrangos neuroniniuose tinkluose, pastatytuose ant diskrečių atmintinių.
Šiuo metu tyrimų grupė tęsia naujos sistemos aparatinės įrangos testavimą. Pasak mokslininkų, unikalų neuroprocesorių galima pradėti gaminti iki 2025 m. Tyrimas buvo paremtas RFBR dotacijomis Nr. 19-07-00272 ir Nr. 19-37-90030.