Kas yra AI iš tikrųjų? Šis terminas remiasi moksline fantastika, pavyzdžiui, „Terminatorius“ar „Westworld“, tačiau tikrovė yra daug labiau prozašiška. „Geriausiu atveju galime pasiekti intelekto lygį, panašų į gyvatės lygį“, - sako „Google“generalinis direktorius Emmanuelis Mogenetas, kuris Elono Musko atsargiems žodžiams neskiria daug reikšmės.
Vykstant sensacingam PR perversmui, Saudo Arabija neseniai robotui suteikė pilietybę. Tuo pačiu metu, be kita ko, „Tesla“įkūrėjas Elonas Muskas perspėja, kad super intelektualūs kompiuteriai užvaldys pasaulį.
- „Salik.biz“
Ko gero, daugelis, išgirdę sąvoką „dirbtinis intelektas“, pirmiausia sugalvoja kokį fantastinį filmą, pavyzdžiui, „Terminatorius“ar „Matrica“. Mąstantis, jaučiantis ir dažnai piktas kompiuterinis padaras, kuris ketina mus sunaikinti.
Visa tai yra labai toli nuo to, kaip viskas vyksta su tikra AI, daug kasdieniškesnė ir primityvesnė. Tam tikra prasme terminas AI yra klaidinantis. Kompiuteris negali jausti ir nežino savo egzistavimo.
Kompiuteris gali išmokti atpažinti gyvūnus paveikslėliuose. Nors žmogus mato mielą katę, kompiuteris analizuoja, kaip paveiksle esantys taškai pridedami įvairiais raštais, todėl gali atskirti katę vaizduojantį modelį nuo to, kuris vaizduoja šunį. Bet jis nesupranta ir nerūpi, ką taškai iš tikrųjų rodo.
„Tiesa, mes nesugebame sukurti intelekto, kurį būtų galima palyginti su žmogumi. Faktas lieka faktu, kad geriausiu atveju galime pasiekti žvalgybos, pavyzdžiui, serpentino lygiu “, - sako Emmanul Mozhene,„ Google “tyrimų vadovas Ciuriche.
Enciklopedija „Britannica“AI apibrėžia kaip „gebėjimą atlikti užduotis, kurios paprastai siejamos su žmogaus intelektu“. Tai gali būti šachmatai arba teisinga diagnozė rentgeno spinduliu.
Taigi dirbtiniu intelektu neturime omenyje, kad kompiuteris yra tikrai protingas, bet kad jis gali išspręsti problemas tokiu būdu, kuris verčia mus patikėti, kad jis yra protingas.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Iš pradžių AI rėmėsi kompiuterio programavimu pagal aiškias taisykles toje srityje, kurioje jis turėjo atlikti analizę. Kaip paaiškėja, tai gerai veikia kontekstuose, kuriuos galima apibūdinti logine prasme, pavyzdžiui, šachmatai. 1997 m. „IBM Deep Blue“kompiuteris dėl aiškių taisyklių ir didžiulės galios įveikė tuometinį pasaulio čempioną Garry Kasparovą.
Tačiau pasaulis ne visada yra logiškas. Nuotraukų analizė yra geras pavyzdys. Jei jums reikia išmokyti kompiuterio, kaip atpažinti katės paveikslą, jūs nurodote, kad, pavyzdžiui, katė turi 1) ūsus, 2) dvi smailias ausis, 3) dvi akis, 4) uodegą.
Jei pamiršite pasakyti kompiuteriui, kad ne visos nuotraukos yra padarytos iš priekio, jis nepavyks, jei parodysite jam profilio nuotrauką, kai matoma tik viena ausis ir viena akis.
Kaip ir žmogus, kompiuteris mokosi iš savo klaidų. Mašinų mokymasis - mašinų mokymasis yra metodas, kurį dabar dauguma naudoja kurdami pažangias AI. Tai reiškia, kad kompiuteriui pateikiama daugybė pavyzdžių, ką jis bandys padaryti, pavyzdžiui, sukurti tam tikrą meno rūšį, analizuoti rentgeno spindulius ar vairuoti automobilį. Tada jis turi bandyti tai padaryti pats. Dėka to, kad žmogus pasako, kas teisinga, o kur klaida, kompiuteris užduotį atlieka geriau ir geriau. Galiausiai jis pradeda tai daryti taip pat ar net geriau nei geriausi lauko žmonės.
Mes jau pareiškėme, kad kompiuteris (mūsų atveju dar ne) negali jausti jausmų. Kompiuteris negali būti piktas, negali būti laimingas ar liūdnas. Bet tai netrukdo jam atpažinti žmogaus jausmų. Pavyzdžiui, kompiuteris gali pamatyti, kad žmogus patiria stresą, bijo ar yra laimingas.
„Jis gali net geriau nei žmogus atpažinti jausmus. Kompiuteris, žaidžiantis pokerį, gali ne tik nustatyti, kaip ir gyvą žaidėją, ar priešininkas rodo nerimo ar džiaugsmo požymius. Jis gali pamatyti jūsų širdies ritmą analizuodamas jūsų veido spalvą “, - sako Mikaelis Haglundas,„ IBM Sweden “technikos direktorius.
PG iš prigimties yra neįtikėtinas nuobodulys. Jis gali būti vadinamas kompiuterizuotu mokslininku.
Kompiuteris gali būti toks pat geras, kaip ir geriausi gydytojai rentgeno spinduliams analizuoti, ar nėra neįprastų vėžio formų, tačiau tas pats kompiuteris negali apskaičiuoti, kad žmogui gali skaudėti skrandį nuo kilogramo saldainių.
Tai nereiškia, kad kompiuteris yra visiškai beviltiškas perduodant savo žinias iš vienos srities į kitą. Kompiuteris, išmokęs atpažinti katę, greičiau išmoks atpažinti šunį. O kompiuteris, išmokęs diagnozuoti krūties vėžį iš rentgeno, greitai išmoks rasti kitas ligas. Teisingas mašininio mokymosi naudojimas gali būti labai naudingas. Tačiau reikia nepamiršti, kad kompiuteris, skirtingai nuo žmogaus, negali abejoti daugybe informacijos, kuri jam suteikiama pačioje pradžioje. Dėl prastų neapdorotų duomenų AI gali būti nenaudinga ar netgi kenksminga. Yra pavyzdys, kai prieštaringai vertinamas mokslininkas Michaelas Kosinski iš Stanfordo universiteto JAV norėjo parodyti, kad jo AI gali nustatyti žmonių homoseksualumą ir heteroseksualumą tik iš nuotraukų. Visa esmė buvo ta, kad Michaelas Kosinski ir jo kolegos įkėlė nuotraukas iš įvairių pažinčių svetainių, kuriose žmonės padarė viską, kad pasirodytų kuo patrauklesni savo tikslinei grupei. Remiantis plačia eksperimento kritika, kompiuteris puikiai atpažino aprangos stilių, tačiau jei tas pats eksperimentas būtų atliktas su visiškai neutraliomis nuotraukomis, jis būtų nepavykęs. Net jei sunku patikėti, kad kompiuteriai šiandien gali patirti jausmus ar sąmonę, yra daugybė pavyzdžių, kai robotai elgiasi kaip su žmonėmis. Yra daugybė Amerikos kariuomenės pranešimų apie tai, kaip kareiviai stipriai jautė ne tik gyvus žmonių bendražygius, bet ir robotus, naudojamus kovose. Neseniai Saudo Arabijos valstybė žengė dar vieną žingsnį į priekį ir suteikė pilietybę robotui, vardu Sofija. Sofija gali gerai bendrauti su žmonėmis ir netgi atrodyti nustebusi ar laiminga, atsižvelgiant į kontekstą. Tačiau nereikia ilgai užtrukti, kol supranti, kad jos intelektas yra toli nuo žmogaus. Dėl Elono Musko perspėjimų jie per daug nesivargina Emmanuelio Mozhenet. "Aš labai gerbiu Iloną, bet čia jis klysta".
Mikaelis Törnwallis