Spalio mėnesį „Christie“aukciono namai pirmą kartą išleis į apyvartą dirbtinio intelekto sukurtus meno kūrinius. Mašinų mokymasis vis giliau įsiskverbia į kultūrą, todėl teisininkai pradeda kelti klausimą: kam priklauso algoritmų sukurtų kūrinių autorių teisės, o kas gaus pinigus už pardavimą?
Norėdami bent pabandyti atsakyti į šį klausimą, turite tiksliai išsiaiškinti, kaip dirbtinis intelektas sukuria savo kūrinius. Tam naudojami generaciniai prieštaringiniai neuroniniai tinklai, susidedantys iš dviejų dalių. Vienas neuroninis tinklas tiria daugybę realių darbų ir bando sukurti savo. Antrasis nervų tinklas vertina pirmojo rezultatus, kol sukuria kažką panašaus į tikrą paveikslą, fotografiją, muziką ar kitą žmogaus kūrybą.
- „Salik.biz“
Menininko Memo Akten paveikslas „GCHQ“, parduotas už 8000 USD.
Jessica Fjeld, advokatų kontoros „Cyberlaw Clinic“vadovo padėjėja interneto klausimais, mano, kad dirbtinis intelektas yra tik įrankis menininko rankose.
Remiantis tuo, kyla kitas klausimas: kuris iš neuroninių tinklų mokyme dalyvaujančių žmonių įgyja teises į darbo rezultatus? Šis asmuo, pasak Jessicos ir jos kolegų, turėtų būti visų elementų, naudojamų kiekviename AI kūrimo etape, autorius. Į šį sąrašą įeina: treniruočių rinkiniai, mokymo algoritmas, paruoštas algoritmas ir galiausiai galutinis produktas.
Turėdamas tokias plačias teises, autorius gali parduoti ne tik patį kūrinį, bet ir jį sukūrusį algoritmą. Toks pasiūlymas gali sudominti kolekcininkus, kurie vėliau galės sukurti kitus unikalius kūrinius.
Menininko Tomo White'o paveikslas „Elektrinis ventiliatorius“.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Kartais PG autoriai naudoja autorių teisių saugomą turinį, o ne nemokamus mokymosi rinkinius, tokius kaip „ImageNet“, „SoundNet“ir „Google Art“, ir toks požiūris į plėtrą gali sukelti teisinius veiksmus.
Taigi menininkai, kurie savo darbe naudoja dirbtinį intelektą, neturėtų patirti problemų, kol nepažeidžia kitų žmonių autorių teisių. Ateityje dirbtinis intelektas gali padaryti revoliuciją mene taip, kaip fotografijos išradimas pakeitė tapybą. „Gradient Descent“kuratorius Kartikas Kalyanaramanas mano, kad neuroniniai tinklai gali sukurti naujas meno formas.
Ramis Ganiev