Šizofrenija nėra ypač dažnas psichinis sutrikimas Amerikoje, ja serga tik 1,2 proc. Gyventojų arba maždaug 3,2 mln. Žmonių, tačiau pasekmės gali būti skaudžios. Tačiau IBM ir Albertos universiteto novatoriški tyrimai netrukus padės gydytojams diagnozuoti simptomų atsiradimą ir galimą sunkumą naudojant paprastus MRT nuskaitymus ir neuroninį tinklą, specialiai skirtą smegenų kraujotakai tirti.
„Šis unikalus, novatoriškas, daugiadisciplininis požiūris atveria naujas galimybes ir prisideda prie mūsų supratimo apie šizofrenijos neurobiologiją, kuri gali padėti pagerinti šios ligos gydymą“, - teigė Albertos universiteto psichiatrijos ir neurologijos profesorius dr. Serdaras Dursunas.
- „Salik.biz“
Tyrėjų komanda pirmiausia mokė savo nervų tinklą 95 narių duomenų bazėje, kurioje buvo tiek šizofrenija sergančių pacientų, tiek sveikų kontrolinės grupės tyrimų duomenys. Šie vaizdai iliustravo kraujo tekėjimą per įvairias smegenų dalis, kai pacientai atliko paprastą garso įrašais pagrįstą pratimą. Remiantis šiais duomenimis, nervų tinklas sukūrė prognozuojamą tikimybės, kad pacientas sirgo šizofrenija, modelį, pagrįstą kraujo tėkmės ypatybių tyrimu. PG 74% atvejų galėjo tiksliai atskirti kontrolinę grupę nuo šizofrenija sergančių pacientų.
"Mes nustatėme daugybę rimtų nenormalių smegenų jungčių, kurias galima ištirti ateityje", - tęsė Dursun. "Ir AI sukurti modeliai priartina mus prie objektyvių rodiklių, pagrįstų neurovaizdžiais, kurie yra diagnostiniai ir prognostiniai šizofrenijos žymekliai."
Be to, modelis taip pat galėjo numatyti nustatytos ligos simptomų sunkumą. Šios idėjos galėtų paskatinti tyrėjus ieškoti veiksmingesnių diagnostikos priemonių ir gydymo galimybių. Ir kodėl gi ne? Garsiausias IBM AI Watsonas jau įrodė, kad neuroniniai tinklai gali sugalvoti veiksmingą vėžio gydymą.
Sergo aitvaras