Elektroninių menų tyrimų skyrius „SEED“pristatė sistemą, kuri padės patobulinti oponentų dirbtinį intelektą dideliuose 3D žaidimuose, įskaitant daugelio žaidėjų šaulius.
Jų tikslas yra sukurti dirbtinį intelektą, kuris nevykdys parengtų scenarijų, tačiau reaguos į žaidėjo veiksmus remdamasis ta pačia informacija, kurią turėtų gyvas žmogus.
Kūrėjai sukūrė specialią erdvę, kurioje mašina gali mokytis. Tai yra tam tikras daugiakampis su primityviais virtualiais oponentais, kai neuroninio tinklo kontroliuojamam „agentui“pavesta ginti pagrindinę sritį.
„Agentas“turi ribotą sveikatos ir amunicijos kiekį, kurį papildo premijomis. Tuo pačiu metu jis išmoksta pats važiuoti vietove - dėl informacijos apie tai, kas yra jo regėjimo lauke, ir radaro, veikiančio mažais atstumais.
Iki šiol tyrėjams pavyko priversti mašiną elgtis kaip žaidėją panašioje situacijoje.
Pavyzdžiui, kai dirbtiniam intelektui baigiasi amunicija, jis akimirksniu pakeičia taktiką ir ieško vietos šaudmenims papildyti. Erdviame mieste jis juda nesusidūręs su kliūtimis ir nežiūrėdamas už kampų.
Pasak SEED darbuotojų, įprastas dirbtinio intelekto kūrimo būdas, kai kiekvieną veiksmų derinį programa laiko atskiru veiksmu, tampa nepraktiška. Tyrėjai pastebi, kad šiuolaikiniuose žaidimuose tokių derinių skaičius gali viršyti milijoną.
„Google“jau atliko panašius eksperimentus su dirbtiniu intelektu trimis aspektais, tačiau EA plėtos šias idėjas.
Reklaminis vaizdo įrašas: