Nereikia nė sakyti, kad šiais laikais medicina progresuoja labai sėkmingai. Praėjo abejotinos anestezijos ir eksperimentinės operacijos dienos. Mes vis daugiau sužinome apie tai, ką ligos daro organizmui ir kaip juos gydyti. Bet ar galime tai pagerinti? Aišku. Kai kurios ligos vis dar glumina gydytojus. Pacientai kenčia. Kai kur jis pagerėjo, kai kur - ne.
„Jei gydytojas jus aplanko, jis tikriausiai naudoja stetoskopą. Jis matuoja kraujospūdį manžete. Dalykai, kurie buvo prieš 100 metų, vis dar yra pagrindinė diagnostikos priemonė, kai jie pirmą kartą susitinka “, - sakė Vinodas Kosla„ Singularity “universiteto surengtoje eksponentinės medicinos konferencijoje.
Verslininkė, išradėja ir technologė „Kosla“įkūrė „Sun Microsystems“. Šiandien jo įmonė „Khosla Ventures“investuoja ir padeda technologijų įmonėms augti.
Kai Kosla 10 ar 15 metų žvelgia į sveikatos priežiūros ateitį, jis mato, kad medicinos kraštovaizdis sklinda iš duomenų ištroškusių algoritmų, tokių kaip „Google“„AlphaGo“, o ne prie įprastų gydytojų.
"Medicina praktiškai pagerėjo", - sako Kosla. - Bet dabar manau, kad laikas šią praktiką paversti medicinos mokslu “.
Norėdami tai padaryti, turėsime perduoti medicininę patirtį į mašinas.
Žmonės nėra skirti tvarkyti didžiulius ir didėjančius sveikatos duomenis, kuriuos generuoja naujausios technologijos. Pradedant sveikatos jutikliais ir baigiant genomo sekos nustatymu, mūsų pasaulyje gausu duomenų, o duomenų taškų netrukus bus daugiau nei žvaigždžių visatoje.
Kokios smegenys gali apdoroti visą šią informaciją? Greitai prarandame savo poziciją šioje pozicijoje.
Reklaminis vaizdo įrašas:
JAV daugiau žmonių miršta nuo neteisingos diagnozės, chirurginių klaidų ir mirtinų narkotikų vartojimo nei kelių eismo įvykių metu, sakė Coslas. Abiem atvejais dažnai išsprendžiamos žmogaus klaidos.
Anksčiau informacijos trūkumas buvo problema. Norėdami užpildyti šią spragą, pasikliovėme treniruotėmis, patirtimi ir intuicija. Tačiau palaipsniui problema tampa ir per didelė informacija.
Kosla sako, kad ligas galima diagnozuoti tik vienu biologiniu žymekliu - cheminiu ligos parašu - arba pažvelgus į 300 biologinių žymenų. Galite pažvelgti į priešais esantį pacientą ir palyginti jį su keliais kitais matytais pacientais, arba galite nuskaityti 100 milijonų pacientų duomenų bazę, kurioje rasite paskutinius šimtus ar tūkstančius panašių simptomų.
Harvardas, Stanfordas - nesvarbu. Joks gydytojas negali to spręsti.
„Dažniausiai tai, kodėl mes einame pas gydytojus - dėl diagnozės, išradingos daktaro House įžvalgos, recepto - vis labiau kris ant mašinų pečių, paliekant žmogui visiškai kitokį vaidmenį paciento ir gydytojo atžvilgiu“, - sako Kosla.
Bet mes visi to norėtume. Išlaisvindami gydytojus nuo neįmanoma užduoties - kaupti šūsnis medicininės informacijos, jie gali daugiau dėmesio skirti pacientų priežiūrai ir technologijų pažangai.
Šiuo metu mes turime visko specialistus. Nė vienas iš jų nebendrauja su kitu taip, kaip mes norėtume. Bet pacientui vidutiniškai būdingi septyni pagrindiniai simptomai. Ar ne geriau, jei šiuos simptomus nuosekliai tirtų dirbtinis intelektas, o vienas gydytojas, o ne septyni, perduotų šiuos rezultatus pacientui?
Šis naujas modelis apvers sveikatos apsaugą aukštyn kojomis. Užuot klajoję nuo specialisto prie specialisto, pacientai gali gauti pirminę gydytojo ar net slaugytojo konsultaciją. Šis vienintelis kontaktinis punktas leis pacientui likti savo komforto zonoje ir gauti visą reikalingą pagalbą.
„Mes renkamės ne protingiausius, o labiausiai rūpestingus. Jei ketinate gydyti žmones, rūpinkitės jais, kodėl gi nepasirinkus humaniškiausio požiūrio?"
ILYA KHEL