Minkšti, lankstūs pirštai ištiesia, kad subtiliai pakeltų obuolį nuo lentynos ir švelniai padėtų jį į krepšį. Tada užduotis pakartojama citrinomis, tada pipirais. Pirštai niekada nesiskundžia ir nepavargsta. Vis daugiau ir daugiau įmonių kreipiasi į išmaniąsias mašinas, kad sutaupytų lėtus ir brangiai kainuojančius žmones. Automatika. Kas tai yra? Ką tai reiškia jūsų darbui?
Pirmiau aprašytas manipuliatoriaus prototipas yra JK įsikūrusio internetinio prekybos centro „Ocado“kūrimo padalinys. Netaisyklinga šių vidutiniškų produktų forma ir plona oda leidžia manyti, kad juos žmonės paprastai pakuoja „Ocado“sandėliuose. Tačiau įmonė naudojasi robotizuotomis technologijomis, kad padėtų šiems žmonėms ne tik saugiai apdoroti produktus, bet ir tai padaryti įmonei greičiau ir pigiau.
„Ocado“yra toli gražu ne vienintelė įmonė, kuriai labiau patinka automatizuoti darbuotojai. Tas pats nutinka ligoninėse, advokatų kontorose ir akcijų rinkoje. Sąrašas bus ilgas.
Kyla klausimas, kaip tai veikia dirbančius žmones. Pavyzdžiui, kaip tai gali jus paveikti?
Mes dažnai girdime apie niūrius ateities robotus, kurie vagia mūsų darbus, bet ar taip? Kas rizikuoja? Kokia bus jūsų darbovietė po penkerių metų?
Atsakymai gali jus nustebinti.
Vidurinė klasė rizikuojama
Reklaminis vaizdo įrašas:
Tyrimai rodo, kad 47% JAV dirbančių žmonių gali pakeisti mašinos, o Didžiojoje Britanijoje apie 35% darbo vietų gali kilti pavojus - o besivystančiose šalyse grėsmė yra dar didesnė, nes du trečdaliai darbo vietų gali būti automatizuotos.
Tačiau mašinos vagystės darbai nėra naujiena. „Automatika įvyko anksčiau“, - sako Bhagwan Chowdhry, finansų profesorius Kalifornijos universitete, Los Andžele. Chowdhry atkreipia dėmesį į permainas, įvykusias gamyklose pramoninės revoliucijos metu, kai automatinės staklės ir kitos mašinos perėmė audimą iš žmonių.
Kas šį kartą pasikeitė? "Tai paveiks ne tik mėlynas apykakles, bet ir daugybę baltųjų", - sako Chowdhry. Mėlyna apykaklė reiškia darbininkų klasę, o baltos - darbuotojams, biurokratams, administratoriams, vadovams.
Dažnai pastebime, kad mažiausiai apmokami, žemos kvalifikacijos darbai yra labiausiai rizikuojami. Pavyzdžiui, sandėlio darbuotojai ar kasininkai. Tačiau automatika taip pat gali paveikti vidutines pajamas gaunančių žmonių, tokių kaip tarnautojai, virėjai, biuro darbuotojai, apsaugos darbuotojai, jaunesnieji teisininkai, inspektoriai, darbą.
Akivaizdu, kad žmonės, esantys ugnies linijoje, jaudinasi. „Baimės nėra susijusios tik su perėjimu“, - sako Carl Benedict Frey, vienas iš Oxford Martin programos technologijų ir užimtumo įkūrėjų. „Daugumai darbo vietų, kurios bus automatizuotos, reikalingi kitokie įgūdžiai nei naujai sukurtoms. Bus svarbu užtikrinti, kad nedirbantys žmonės galėtų įsidarbinti “.
Taigi, ar įmonės, kurios siekia automatikos, turėtų prisiimti moralinę atsakomybę ir padėti savo darbuotojams išmokti naujų įgūdžių?
Patikrinimas ateityje
Atsakymas gali paveikti ne tik įmones - atsakymo ieškoti galima pradėti nuo mokyklos.
Šiuolaikinis, struktūrizuotas švietimas gali prarasti prasmę pasaulyje, kuriame technologijos keičiasi taip greitai.
"Susirūpinimas yra tai, kad mes neatnaujiname savo švietimo, mokymo ir politikos institucijų, kad neatsiliktume", - perspėja Erik Brunholfsson, Skaitmeninės ekonomikos iniciatyvos direktorius Masačusetso technologijos institute. - Galų gale paliksime daug žmonių.
Brunholffsonas ir Paulas Clarke'as, „Ocado“vadovas, sutinka, kad mokyklinis ir koleginis išsilavinimas turėtų geriau paruošti studentus pasauliui, kuriame dirbtinis intelektas ir robotika yra plačiai paplitę.
Darbuotojai taip pat turės nuolat atnaujinti savo įgūdžius, užuot naudoję tuos pačius įgūdžius per visą savo karjerą.
Daugumai iš mūsų tai gali būti kritinis mąstymo veiksnys.
Vadybos konsultantų „McKinsey and Company“atliktas tyrimas parodė, kad mažiau nei 5% profesijų galima visiškai automatizuoti esamomis technologijomis. Vien todėl, kad mūsų darbo vietos yra per įvairios ir keičiamos, kad robotai galėtų atlikti visas užduotis.
Vietoj jų, remiantis jų prognozėmis, apie 60% profesijų bus automatizuota trečdaliu. Tai reiškia, kad dauguma iš mūsų galės laikytis savo darbų, tačiau pasikeis pats mūsų darbo procesas.
Robotai papildys, o ne pakeis
Išmokti dirbti kartu su robotais bus labai svarbu.
„Yra atvejų, kai mašinos perima pasikartojantį darbą, kad išlaisvintų žmones atlikti kitus, naudingesnius savo darbo aspektus“, - aiškina Jamesas Mannica, vyresnysis „McKinsey“partneris, atlikęs daugybę automatikos poveikio tyrimų. „Tai gali žymiai pakeisti darbo užmokesčio nustatymo procesą, nes mašina atliks visą sunkų darbą. Tai taip pat reiškia, kad daugiau žmonių galės atlikti šį darbą pasitelkdami technologijas, todėl konkurencija padidės “.
Yra ir platesnių klausimų. Esant mažesnėms vidutinės klasės pajamoms, vyriausybės gali susidurti su tokiomis esminėmis problemomis kaip prarasti mokesčiai ir nepatenkintas elektoratas.
Laimei, yra daug dalykų, kurių mašinos dar negali padaryti.
Vienas geras pavyzdys yra tyrėjų darbas Singapūre, bandant išmokyti dvi autonomines robotus, kad būtų galima surinkti plokščias „Ikea“kėdes. Nepaisant to, kad naudojama moderni įranga, mašinos negali susidoroti su paprasčiausiomis užduotimis.
Net atskirti skirtingus objektus nuo chaotiško dalių mišinio robotams yra nelengva užduotis. Naujausių bandymų metu dviem robotams prireikė daugiau nei pusantros minutės, kad sėkmingai įkištumėte liežuvio gabalą į vieną iš kėdės kojų.
Ir tai tik vienas baldas. „Tikrosios problemos prasideda tada, kai norite, kad robotas surinktų kelis baldus. Robotas galėtų surinkti „Ikea“komodą, tačiau jis negalės surinkti tos pačios serijos drabužių spintos, nes dalys bus skirtingos, net jei kai kurie surinkimo žingsniai išliks tie patys. Žmonės neturi tokios problemos “.
Žmogaus pranašumas
Nuo didesnio lankstumo iki geresnės asmenybės visada atsiras dalykų, kuriuose mes esame geresni nei robotai.
„Automatizuodami pasikartojantį darbą matome augančią kūrybinių įgūdžių paklausą“, - sako Brunholfsson. „Mes taip pat matome didėjančią paklausą žmonėms, turintiems socialinių įgūdžių, tarpasmeninių įgūdžių, kurie puoselėja, rūpinasi, moko, primeta savo įsitikinimus, turi derybinių įgūdžių ir gerai parduoda.
Frey mano, kad yra keletas sričių, kuriose žmonės turės pranašumą.
„Pirmoji yra socialinė sąveika“, - sako Frey. „Kai pagalvoji apie sudėtingos socialinės sąveikos įvairovę, su kuria susiduriame kiekvieną dieną, kai deramės ar stengiamės įtikinti žmones, padėti kitiems ar rūpinamės klientais … Mes valdome komandas ir visa kita. Neįtikėtina, kad kompiuteriai gali pakeisti žmones, kurie visa tai daro “.
Kitas yra kūryba. Kompiuteriai puikiai sprendžia problemas ir nenuobodžiauja pasikartojančiais veiksmais. Tačiau žmonėms toks monotoniškas darbas vargina.
Masačusetso technologijos instituto iniciatyva buvo nustatytas 1 mln. USD tikslas skatinti verslą kuo geriau išnaudoti šias „žmogaus savybes“kartu su technologijomis.
„Suma, kurią šiuo metu mokame auklėms ir slaugytojams senyvo amžiaus žmonėms, yra labai maža“, - sako McKinsey „Maniika“. „Taip pat yra daug meninių ir kūrybinių darbų, už kuriuos niekada nebuvo sumokėta. Iššūkis yra atlyginimas už atlygį už kūrybinį darbą, kaip jis nusipelno, nes mašina niekada nebus visiškai pajėgi. “
Alex Harvey, „Ocado Technology“, kuriančios programinę įrangą ir technologijas bendrovės mažmeninės prekybos skyriui, vyriausiasis mokslininkas, pažymi, kad pasaulis buvo sukurtas ir sukurtas žmonėms, o robotų veikimas šioje sudėtingoje gamtinėje aplinkoje yra didelis techninis iššūkis.
Vienas iš „Ocado“projektų yra techninės priežiūros padėjėjas, vadinamas „SecondHands“. Tai parodo, kaip žmonės ir robotai galėtų veikti kartu.
„Pavyzdžiui, jis turi galimybę pakelti daiktus į didesnį aukštį nei žmogus“, - paaiškina Harvey. "Tai gana paprastas robotas pagal savo elgesio repertuarą, tačiau jis gali sudaryti puikią komandą, kurioje žmogaus technikas bus lyderis ir jie galės panaudoti roboto raumenų jėgą."
Bet kuo artimesni žmonės ir mašinos dirba kartu, tuo tamsesnė bus etinė pusė.
Etikos klausimai
Apie 1,7 milijono robotų jau naudojama visame pasaulyje, tačiau dažniausiai pramoninėje aplinkoje, kur žmonėms praktiškai draudžiama patekti. Skaičiai auga, taigi ir robotų atliekami vaidmenys. Pasirodo, kad žmonės turės dirbti kartu su jais, ir atitinkamai padidės rizika.
"Reikia daugiau skaidrumo, kad galėtume suprasti, kaip šie dalykai daro tai, ką jie daro ir kaip jie elgiasi", - sakė Madi Delvaux, Europos Parlamento teisinio komiteto pirmininko pavaduotojas.
Neseniai paragino parlamentą sukurti robotikos ir dirbtinio intelekto taisykles.
Europos Parlamentui parengtoje ataskaitoje pabrėžiama, kad reikia skubiai priimti naujus teisės aktus dėl atsakomybės nelaimingų atsitikimų atveju. Panašios atsakomybės problemos kyla, jei robotas imasi veiksmų, pažeidžiančių įstatymus. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto algoritmas gali praleisti finansinių operacijų seriją, aplenkdamas sudėtingą sektorių valdančių taisyklių tinklą.
Delvaux ir jos kolegos taip pat ragina parengti etikos kodeksą, kuris reguliuotų mūsų santykius su robotais.
"Turi būti taškai, kuriems reikia pagarbos, pavyzdžiui, žmogaus autonomija ir privatumas", - sakė Delvaux.
Visa tai išryškina dar vieną problemą, kuri kelia nerimą daugeliui dirbtinio intelekto kūrėjų: šališkumą. Mašininio mokymosi sistemos yra tik tokios geros, kiek joms suteikiama mokytis. Naujausi tyrimai parodė, kad dirbtinis intelektas gali ugdyti seksistines ir rasistines tendencijas.
Tuo tarpu Billas Gatesas neseniai pasiūlė apmokestinti robotus, kad būtų kompensuoti pamesti darbuotojų pajamų mokesčiai. Kiti teigė, kad robotams atliekant vis daugiau užduočių, gali prireikti visuotinių pagrindinių pajamų, kad visi galėtų gauti vyriausybės pašalpas.
Automobiliai juda į priekį
„Ikea“baldų pavyzdžiu tampa akivaizdu, kad dirbtinį intelektą dar reikia ilgai kurti.
Bene vienas didžiausių iššūkių, su kuriais susiduria mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas, yra suprasti, kaip veikia jų algoritmai. „Tokie dalykai, kaip dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis, dažniausiai yra juodosios dėžės“, - sako Manieka. "Mes negalime jų atidaryti, kad sužinotume, kaip jie gavo atsakymą."
Tai kelia nemažai problemų. Mašininio mokymosi sistemos ir šiuolaikinis dirbtinis intelektas paprastai mokomi naudojant didelius vaizdų ar duomenų rinkinius, kurie pateikiami sistemai, kad išmoktų atpažinti modelius ir tendencijas. Tada jie naudojami norint nustatyti panašius modelius, kai įvedami nauji duomenys.
Tai gali būti gerai, jei mums reikia rasti kompiuterinius tomografus, rodančius ligos požymius. Bet jei mes naudojame panašią sistemą įtariamajam nustatyti iš momentinės nuotraukos, mums reikia suprasti, kaip veikia algoritmas, kad būtų galima pateikti nepaneigiamų įrodymų.
Net autonominių transporto priemonių srityje šis apibendrinamumas išlieka pagrindine problema.
Carnegie Mellon universiteto robotikos profesorius Takeo Kanade yra savarankiškų automobilių ir kompiuterio matymo ekspertas. Pasak jo, suteikti robotams „tikrą supratimą“apie juos supantį pasaulį, vis dar yra techninis iššūkis, kurį reikia įveikti.
„Tai ne tik objektų vietos nustatymas“, - paaiškina jis. „Technologijos turi suprasti, ką daro aplinkinis pasaulis. Pavyzdžiui, ar žmogus nori pereiti kelią, ar ne?"
ILYA KHEL