Kaip dirbtinis intelektas pakeis vidutinio žmogaus gyvenimą Žemėje iki 2030 m. 100 metų dirbtinio intelekto tyrimų yra Erico Horwitzo, buvusio dirbtinio intelekto tobulinimo asociacijos prezidento ir „Microsoft Research“, pagrindinės Redmondo laboratorijos, direktoriaus, idėja.
Kas penkeri metai ekspertų komanda vertina dabartinę dirbtinio intelekto būklę ir būsimą jo plėtrą. Pirmoji grupė, sudaryta iš dirbtinio intelekto, teisės, politikos mokslų, politikos ir ekonomikos ekspertų, buvo sudaryta praėjusių metų rudenį ir nusprendė savo pirmąją ataskaitą skirti poveikiui, kurį dirbtinis intelektas turės vidutinio Amerikos miesto gyventojams. Per ateinančius penkiolika metų tokiu būdu turi pasikeisti aštuoni pagrindiniai miesto aspektai.
Transportas
Perėjimo prie PG valdomo transporto greitis gali nustebinti visuomenę. Savarankiškai važiuojantys automobiliai bus plačiai paplitę iki 2020 m., Ir tai nebus vien tik automobiliai - savaime važiuojantys sunkvežimiai, autonominio pristatymo dronai, asmeniniai robotai taip pat taps įprasti.
„UBER“stiliaus automatinė paslauga greičiausiai išstums automobilių savininkus, nes viešojo transporto galima atsisakyti arba iš viso pagal pareikalavimą. Kraustymasis bus priežastis atsipalaiduoti ar dirbti produktyviai, paskatins žmones gyventi toliau nuo namų, tuo pačiu sumažės parkavimo poreikis ir radikaliai pasikeis šiuolaikinių miestų veidas.
Duomenų srautai iš vis daugiau jutiklių leis administratoriams modeliuoti asmenų judėjimą, jų pageidavimus ir tikslus, ir tai gali turėti reikšmingos įtakos miesto infrastruktūros projektavimui.
Bet žmonės nebus išmesti iš šios schemos. Algoritmai, leidžiantys mašinoms mokytis ir derintis su žmogaus indėliu, bus labai svarbūs užtikrinant sklandų autonominių transporto priemonių darbą. Tai padaryti teisingai bus nepaprastai svarbu, nes tai iš esmės yra pirmoji visuomenės patirtis fiziniame PG sistemų įsikūnijime miesto paradigmoje.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Namų robotai
Siuntinius ir švarius biurus pristatantys robotai per ateinančius 15 metų taps žymiai dažnesni. Mobiliųjų mikroschemų gamintojai praėjusio amžiaus superkompiuterių skaičiavimo galią jau sugavo į sistemas ant lusto, smarkiai padidindami vidinį produktyvumą ir robotus.
Prie debesų prisijungę robotai galės keistis duomenimis, mokydamiesi vis greičiau. Pigūs 3D jutikliai, tokie kaip „Microsoft“„Kinect“, paspartins suvokimo technologijų plėtrą, o kalbos atpažinimo proveržiai pagerins robotų sąveiką su žmonėmis. Tyrimų laboratorijose robotizuotos galūnės iki 2025 m. Virsta vartotojų prietaisais.
Tačiau patikimos aparatūros kaina ir sudėtingumas, taip pat sunkumai suvokimo algoritmus pritaikyti realiame pasaulyje reiškia, kad robotai, skirti bendram naudojimui, dar nėra greitai. Greičiausiai artimiausioje ateityje robotai apsiribos siauromis komercinėmis programomis.
Sveikata
AI poveikis sveikatai per ateinančius 15 metų labiau priklausys nuo reguliavimo, o ne nuo technologijų. Norint pakeisti transformuojamąsias PG galimybes sveikatos srityje, reikalinga prieiga prie duomenų, tačiau FDA dar neturi rasti pusiausvyros tarp prieigos prie duomenų užtikrinimo ir jų vientisumo gerbimo. Sveikatos duomenų rinkimo elektronika taip pat ypač lėtai įgyvendinama.
Jei šios kliūtys bus pašalintos, dirbtinis intelektas gali automatizuoti ilgą ir sudėtingą pacientų įrašų rinkimo ir mokslinės literatūros studijavimo procesą. Toks skaitmeninis asistentas leis gydytojams sutelkti dėmesį į žmogiškuosius pacientų priežiūros aspektus, suteikti laisvę savo intuicijai ir patirčiai.
Gyventojų lygmeniu duomenys iš pacientų įrašų, nešiojamų prietaisų, mobiliųjų programų ir asmeninio genomo sekos gali paversti asmeninę mediciną realybe. Nors visiškai automatizuota radiologija išlieka mažai tikėtina, prieiga prie didelių medicininių vaizdų duomenų bazių leis mokyti mašininio mokymosi algoritmus nuskaitymų būdu, sumažinant gydytojams tenkančią naštą.
Protingi vaikštynės, supamosios kėdės ir egzoskeletai gali padėti išlaikyti vyresnio amžiaus žmonių aktyvumą, o namų technologijos gali juos palaikyti ir valdyti, kad jie išliktų nepriklausomi. Robotai gali atlikti paprastas užduotis ligoninėse, pavyzdžiui, pristatyti daiktus į tinkamą skyrių ar susiūti, tačiau kol kas šios užduotys bus pusiau automatinės ir reikalingos žmonių ir robotų sąveika.
Švietimas
Riba tarp klasės ir mokymosi vienas prie kito gali būti neryški iki 2030 m. Masiniai atviri internetiniai kursai leis išsilavinusiems mentoriams ir dirbtinio intelekto technologijoms individualiai pritaikyti mokymąsi bet kokiu mastu. Kompiuterinis mokymasis nepakeis ugdymo klasėje, tačiau internetinės priemonės padės mokiniams mokytis savo tempu ir naudoti mėgstamus metodus.
Su dirbtiniu intelektu suderinamos švietimo sistemos išmoks asmenų pageidavimus, tačiau šių duomenų kaupimas pagreitins bendrą mokymąsi ir naujų priemonių kūrimą. Internetinis mokymasis išplės švietimo prieinamumą, leis žmonėms persikvalifikuoti ir gauti aukštesnio lygio išsilavinimą net besivystančiose šalyse.
Sudėtingos virtualios realybės sistemos leis studentams pasinerti į istorinį ir išgalvotą pasaulį, kad galėtų ištirti savo aplinką ar mokslo objektus, nenukreipdami tiesiai į savo vietą realiame pasaulyje.
Neturtingos visuomenės
Priešingai nei tamsiose mokslinės fantastikos nuomonėse, dirbtinis intelektas padės pagerinti vargingiausių pasaulio gyventojų gyvenimą iki 2030 m. Nuspėjama analizė leis vyriausybės atstovams geriau paskirstyti ribotus išteklius, numatyti pavojų aplinkai ar taisyklių ir nuostatų pažeidimus. Dirbtinio intelekto planavimas padės paskirstyti maisto perteklių iš restoranų maisto bankams ir prieglaudoms, kol jie nepablogės.
Investicijų į šias sritis labai trūksta. Taip pat nerimaujama dėl to, kad mašininis mokymasis gali netyčia sukelti diskriminaciją dėl rasės ar lyties. Tačiau dirbtinio intelekto programas lengviau atsiskaityti už žmones, todėl jos labiau padės išvengti diskriminacijos.
Viešas saugumas
Iki 2030 m. Miestai labai remsis dirbtinio intelekto technologijomis, kad nustatytų ir nuspėtų nusikalstamumą. Automatinis vaizdo stebėjimo ir oro vaizdo įrašų apdorojimas bepiločiais orlaiviais greitai aptiks nenormalų elgesį. Tai leis teisėsaugos institucijoms ne tik greitai reaguoti, bet ir numatyti, kada ir kur bus daromi nusikaltimai. Baiminamasi, kad šališkumas sistemose ir klaidos padės susekti visiškai nekaltus žmones, tačiau gerai sukurtos sistemos gali neutralizuoti žmonių šališkumą ir piktnaudžiavimą tarnyba policijos gretose.
Tokie metodai kaip kalbos ir eisenos analizė gali padėti tyrėjams ir apsaugos darbuotojams nustatyti įtartiną elgesį. Skirtingai nuo teisėsaugos piktnaudžiavimo valdžia, dirbtinis intelektas gali būti visiškai nepriklausomas nuo žmogaus ir išorės veiksnių, todėl sąžiningesnis.
Užimtumas ir darbai
Dirbtinio intelekto poveikis bus ypač pastebimas darbo vietoje. Iki 2030 m. Dirbtinis intelektas kreipsis į kvalifikuotus specialistus: teisininkus, finansų konsultantus, radiologus. Užimdamas vis daugiau vaidmenų, dirbtinis intelektas įsiskverbs į įvairiausias organizacijas ir užims daugybę įvairių darbų.
Ir vis dėlto AI greičiausiai artimiausiu metu pakeis užduotis, o ne darbuotojus, o kartu sukurs naujas darbo vietas ir rinkas. Nors tai neabejotinai gali lemti mažesnes pajamas ir darbo perspektyvas, padidėjusi automatizacija taip pat sumažins prekių ir paslaugų kainą, todėl visi bus turtingesni.
Norint užtikrinti šių turtų pasidalijimą, šiems struktūriniams ekonomikos pokyčiams reikės politinių, o ne vien ekonominių atsakų. Trumpuoju laikotarpiu ištekliai pateks į švietimą ir perkvalifikavimą; ilgalaikėje perspektyvoje reikės didesnių socialinės apsaugos tinklų ar radikalių metodų, tokių kaip garantuojamos bazinės pajamos.
Pramogos
Pramogos iki 2030 m. Bus interaktyvios, pritaikytos asmeniniams poreikiams ir neišmatuojamai smagiau nei šiandien. Jutiklių ir aparatinės įrangos laimėjimai paskatins virtualią realybę, lytėjimo pramogas ir kompanioninius robotus tiek namuose, tiek lauke. Vartotojai galės sąveikauti su pramogų sistemomis žodžiu, jie išreikš emocijas, empatiją ir gebėjimą prisitaikyti prie kintančių aplinkos sąlygų, pavyzdžiui, paros laiko.
Socialinė žiniasklaida jau leidžia pritaikyti asmeninius pramogų kanalus, tačiau duomenų srautai dar nėra rūšiuojami ir pateikiami tiksliai pagal vartotojų pageidavimus ir įpročius. Ateityje tai bus pasiekta iki šiol neregėtu lygiu. Net baiminamasi, kad tai suteiks žiniasklaidos konglomeratams galimybę kontroliuoti internetinius žmones, jų patirtis ir idėjas.
ILYA KHEL