Naujasis algoritmas išanalizavo milijonus mokslinių straipsnių ir rado nepelnytai nuvertintus mokslininkus. Be to, dirbtinis intelektas panaikino neteisybę - parašė apie juos straipsnius anglakalbėje Vikipedijoje. Amerikos kompanija „Primer“apie savo tyrimų rezultatus pasakojo savo tinklalapyje.
Kompanijos tyrėjų sukurtas „Quicksilver“algoritmas „perskaitė“apie 500 milijonų mokslinių straipsnių ir naujienų bei rado autorių, kurie dažnai cituojami, tačiau straipsnių apie juos nėra Vikipedijos angliškame segmente. Jų buvo 40 tūkstančių, nors jie dirba taip pat aktyviai, kaip ir tie, apie kuriuos yra straipsnių interneto enciklopedijoje.
Remdamasis kitais panašiais straipsniais, „Quicksilver“pats parašė tekstą apie Šiaurės Vakarų universiteto (JAV) biologę Teresą Woodruff. Apie ją Vikipedijoje nebuvo jokio straipsnio, nors 2013 m. Ji tapo viena įtakingiausių žmonių, rašoma žurnale „Time“. Šis trumpas dirbtinio intelekto sukurtas straipsnis pabrėžia „Woodruff“mokslo pasiekimus, įskaitant, pavyzdžiui, 3D pelių kiaušidžių spausdinimą.
Kūrėjų teigimu, mašinos sukurtas tekstas niekuo nenusileidžia žmonių parašytiems straipsniams ir kai kuriais atžvilgiais juos net pranoksta. Pavyzdžiui, algoritmas nepamiršta pateikti nuorodų į šaltinius (tekste apie Teresą Woodruff šaltinis nurodomas po kiekvieno sakinio) ir nepraleidžia svarbių faktų. Tuo tarpu tyrimo metu buvo nustatyta, kad 30 tūkstančių straipsnių apie mokslininkus Vikipedijoje nėra visos svarbios informacijos - tai pastebėjo ir „Quicksilver“.
Kūrėjai teigia, kad sukurtas algoritmas galės ne tik rašyti straipsnius apie nepelnytai nuvertintus mokslininkus, bet ir taisyti esamus straipsnius - atnaujinti informaciją, stebėti nuorodų aktualumą ir pan.