Mokslininkai iš JAV Nacionalinio standartų ir technologijos instituto (NIST) atliko lyginamąjį tyrimą, kuriame dalyvavo 11 paraiškų, skirtų žmogaus akies rainelei atpažinti, ir nustatė, kad kai kurios programos gali beveik žaibiškai patikimai identifikuoti asmenį vienu vaizdu, užfiksuotu iš fotoaparato.
Tai reiškia, kad labai greitai visur gali būti įdiegtas naujas asmens identifikavimo metodas. Tai bus žymiai greičiau nei lyginant pirštų atspaudus, ir tai bus galima pritaikyti visiems ir visiems.
Rainelės identifikavimas buvo žinomas nuo 1980-ųjų; metodas turi daug privalumų, palyginti su klasikine (prosenelio) pirštų ridenimo technologija. Faktas yra tas, kad, priešingai populiariems įsitikinimams apie spaudinių nekintamumą, daugeliui žmonių, kurie dirba sunkų fizinį darbą, spaudiniai gali pasikeisti neatpažįstamai, o rainelė po 1,5 metų amžiaus „sustingsta“savo nekintamumu. Rainelės vaizdą galima gauti nuo 10 cm iki 4 m atstumo, o įrašymo kamera gali būti nematoma objektui, nes ji veikia artimo infraraudonojo spindulio diapazone (750 nm). Tai smarkiai skiriasi nuo tinklainės atpažinimo, kai akis reikia prispausti prie specialaus skaitytuvo, ir dar labiau nuo DNR analizės ar pirštų atspaudų.
Kitaip tariant, rainelės identifikavimas yra greitas, tikslus ir gali būti naudojamas bet kur ir visur be teisinių problemų, įskaitant greitą identifikavimą oro uoste ar traukinių stotyje. Neseniai Nacionalinio standartų ir technologijų instituto atlikta „Iris Exchange“(IREX) III apklausa buvo galbūt pirmoji, kuri atvėrė mums visa tai.
Norėdami palyginti 92 rainelės atpažinimo algoritmus, kuriuos pateikė devynios privačios įmonės ir dvi universitetų laboratorijos, buvo atrinkta 2,2 milijono žmonių, kurie vienu metu pateko į valdžios akies rainelės duomenų bazes. Eksperimentinis identifikavimas buvo atliktas įvairiausiems žmonėms - ir tiems, kurie buvo nurodytoje duomenų bazėje, ir atsitiktiniams asmenims.
Kaip paaiškėjo, tarp algoritmų nebuvo geriausios kokybės: tikslumas svyravo nuo 90 iki 99,2%. Skirtingos programinės įrangos klaidų skaičius skyrėsi daugiau nei didumo tvarka. Tuo pačiu metu kai kurie identifikavimo algoritmai sugebėjo pakartoti visą duomenų bazę greičiau nei per sekundę - tai reiškia, kad jei į ją būtų įtraukti visi JAV gyventojai, identifikavimas užtruktų ne ilgiau kaip 10 sekundžių.
Įdomu tai, kad pagrindinė netikslaus geriausių algoritmų atpažinimo priežastis yra fotoaparato operatorių, nukreipiančių juos per dideliais kampais į atpažįstamo žmogaus rainelę, netikslumas. Sukūrus stereoskopines skenavimo kameras, veikiančias artimiausiame infraraudonųjų spindulių diapazone, radikaliai išspręstų problemą. Nors tokia fotoaparatų pora kainuotų dvigubai brangiau nei dabartiniai įrenginiai, padidėjęs tikslumas leistų šią techniką naudoti šiandien kaip pagrindinę efektyvaus ir beveik momentinio identifikavimo priemonę.
Apibendrindami pažymime, kad Indijos, Meksikos, Indonezijos ir, žinoma, JAV ir Kanados planuose yra artimiausiu metu priimti pagrindų įstatymai, numatantys masiškai įvesti aprašytas identifikavimo priemones, įskaitant viešose vietose ir transporte.
Reklaminis vaizdo įrašas: