Didelės naujovės atsiranda iš dangaus. Mes įprantame prie savo gyvenimo ir darbo, kol įvyksta kažkas, atrodytų, visiškai paprasta, o tai viską apverčia aukštyn kojomis. Pvz., Telefonus naudojame 100 metų, tačiau jų mobilumas pakeitė pasaulį. Dešimtmečius turėjome internetą, tačiau būtent interneto naršyklė padarė skaitmeninį švietimą, pramogas, apsipirkimą paprastą ir prieinamą milijardams žmonių. Mes rinkome nuotraukas, popierinius įrašus, diskus, kol Jeffas Bezosas mums pateikė debesį.
Kai individualų kūrybiškumą palaiko techninis sumanumas, atsiranda naujų užsakymų ir galimybių.
Be abejo, kiekvienoje naujoje idėjoje visada yra grupė blogai linkinčių žmonių, kurie numato blogiausią scenarijų. Kaip ir teorija, kad mobilieji telefonai sukelia vėžį. Arba tas didysis brolis stebi kiekvieną jūsų žingsnį internete. Į naujoves reikėtų elgtis protingai, tačiau dažniausiai blogai norintys yra tarp žmonių, kurie turi daugiausiai prarasti. Pažiūrėkite, kaip naftos ir automobilių kompanijos sustabdė elektromobilių plėtrą, kol „Tesla“neįrodė, kad yra tokia rinka ir ji yra gana perspektyvi.
Dirbtinis intelektas yra kitas prieštaringai vertinamas mūsų išradimas. Jis visada yra šalia mūsų: diagnozuoja ligas, nurodo maršrutus ir netgi šnekučiuojasi. Bet ar jis vieną dieną taps Terminatoriumi? Laikykite mus pasenusiais ir nereikalingais? Ar jis pavergs?
Palikite mėlyną piliulę laukdami Doomsday ir pasiimkite su savimi raudonos realybės tabletes.
Intelektas suteikė mums visą pažangą, kurią turime. Su intelektu, dirbtiniu ar ne, reikia būti atsargiems, kaip ir bet kokioms naujovėms. Alfredas Nobelis tai suprato, kai išlaisvino dinamito naikinamąją galią ir vėliau finansavo žmogaus pažangos paveldimumą, įsteigdamas apdovanojimą jo garbei.
Tikrai sudėtingų problemų, tokių kaip badas, teroras ir ligos, pasaulyje sunku teigti, kad papildomas intelektas mus dar labiau pablogins.
Mažesniu mastu taip pat sunku atsisakyti automobilių, kurie padeda vairuoti automobilius, nes jie mus geriau mato, greičiau reaguoja ir turi daugiau informacijos. Daugelis turi santaupų, kurių nekontroliuoja žmonės - skaitmeninės sistemos stebi jų saugumą. Geriausi rezultatai yra mašininė chirurgija.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Žmogaus ir mašinos simbiozėje jau rasta tūkstančiai skirtingų panaudojimo būdų: klausiantis protas randa neišspręstą problemą ir įdarbina ne žmogaus intelektą kaip įrankį jai išspręsti. Tai tik dar vienas žmonijos papildymas, pavyzdžiui, lazda, ugnis ir ratas.
Daugiau nei prieš 50 metų Masahiro Mori suprato, kad bandymas apsimesti žmogumi bus bent šiek tiek neapykanta. Štai keletas pavyzdžių:
Po to, kai „chatbot Tay“buvo „priverstas“rašyti įžeidžiančius „tweets“, „Microsoft“korporacijos inžinerijos viceprezidentas Peteris Lee kaltino visus, kurie elgėsi turėdami „kenkėjiškų tikslų“.
„HitchBOT“buvo sumanytas kaip socialinis eksperimentas, kuris parodys, kaip žmonės bendraus su draugišku vaikščiojančiu robotu. Robotui buvo nukirsta galva netrukus po to, kai praėjusią vasarą jis pradėjo keliauti po JAV.
Praėjus šešeriems metams po to, kai „Apple“pristatė „Siri“, žmonės vis dar prisiekinėja asmeninį dirbtinį intelektą, nes kartais jis nesielgia taip, kaip žmonės. Kas nėra prisiekęs „Siri“?
Žmonės nėra visiškai priešingi mašinoms. Kalbant apie dirbtinį intelektą, jie tiesiog nusivylę, susierzinę ar priešiški.
Kai dirbtinis intelektas veikia, mes lengviau - bet vis tiek dėl to nerimaujame. 1934 m. Uptonas Sinclairas rašė, kad žmonės nesupranta naujų idėjų, jei jų gyvenimas yra susietas su senomis.
Žvalgybos revoliucija gali būti lygiai tokia pati idėja šiandienos baltųjų apykaklių darbuotojams. Atliekant kasdienes užduotis, automatizavimą buvo lengva priimti, tačiau naujos kartos didelės duomenų programos labiau primena protingus darbuotojus nei fakso aparatus. Vėlgi, žmonės atsiduria kryžkelėje: nežinomybės baimė ar panirimas į pažangą.
Pažangos pasirinkimas yra akivaizdesnis nei kada nors anksčiau. Stiprus konkurentas, sumanus naujas darbuotojas ar ekonomikos nuosmukis gali sukelti nelaimę netreniruotam intelektualiniam darbuotojui, nepaisant žmogaus intelekto vaidmens. Tiems, kurie tyrinėja naujas idėjas ir geriau įsisavina savo darbą, seksis gerai ir pasiseks, ir taip buvo visada.
Mašinos nepakeis verslo, pelno ar augimo poreikio. Štai kodėl verslininkai visada mus traukia link optimalaus naujų technologijų naudojimo. Jiems reikės smalsių bendradarbių, kurie suprastų Sinclairo paradigmą.