Rusijoje Dirbtinis Intelektas Kuriamas Remiantis Dideliais Duomenimis Diagnozėms Nustatyti - Alternatyvus Vaizdas

Rusijoje Dirbtinis Intelektas Kuriamas Remiantis Dideliais Duomenimis Diagnozėms Nustatyti - Alternatyvus Vaizdas
Rusijoje Dirbtinis Intelektas Kuriamas Remiantis Dideliais Duomenimis Diagnozėms Nustatyti - Alternatyvus Vaizdas

Video: Rusijoje Dirbtinis Intelektas Kuriamas Remiantis Dideliais Duomenimis Diagnozėms Nustatyti - Alternatyvus Vaizdas

Video: Rusijoje Dirbtinis Intelektas Kuriamas Remiantis Dideliais Duomenimis Diagnozėms Nustatyti - Alternatyvus Vaizdas
Video: Kokias galimybes prekybininkams atveria dirbtinio intelekto panaudojimas? 2024, Gegužė
Anonim

Didieji duomenys (arba didieji duomenys) pastaruoju metu vis dažniau naudojami įvairiose srityse. Paprasčiau tariant, didieji duomenys yra didžiulis nestruktūrizuotų duomenų rinkinys, kurį galima naudoti įvairiems tikslams. Juos apdoroja specialios programos, pagrįstos dirbtiniu intelektu, ir labai dažnai labai svarbius rezultatus galima gauti išvestyje. Ir neseniai Rusijos medicinos bendruomenė kartu su AI sistemų kūrėjais pradėjo didelio masto projektą, skirtą sukurti nacionalinį biomedicinos duomenų operatorių. Ateityje tai padės specialistams nustatyti tikslesnes ir tikslesnes diagnozes bei pagerinti ligų aptikimą ir gydymą.

Kaip rašoma leidinyje „Kommersant“, kūrimas vykdomas dirbtinio intelekto sistemų kūrėjų ir vartotojų asociacijos, Nacionalinės medicinos žinių bazės, pagrindu. Medicininis visos Rusijos didžiųjų duomenų tinklas bus kuriamas vadovaujantis viešojo ir privataus sektorių partnerystės principais. Tokiu atveju valstybė bus atsakinga už duomenų saugumą, o privatus sektorius - už analizės, diagnostikos ir gydymo paslaugas. Interviu sakė Tarptautinio medicinos klasterio fondo generalinis direktorius Michailas Yugay

Šiuo metu svarbiausias dalykas yra informacijos nuosavybė ir saugumas. Tokiu atveju visi duomenys, surinkti didžiųjų duomenų masyve, bus nuasmeninti.

Manoma, kad pagrindinėmis naujosios sistemos vartotojomis gali tapti draudimo bendrovės. Jie neturi tiesioginės prieigos prie medicininės informacijos dabar, tačiau nuasmenintos sistemos atsiradimas gali viską pakeisti.

Tačiau didieji duomenys bus naudingi ne tik šioje srityje. Žinojimas apie didžiulį medicinos atvejų, kuriuos galima apdoroti galingaisiais AI algoritmais, skaičių padės susisteminti medicininius duomenis ir jų pagrindu sukurti naujausias ligų gydymo ir diagnostikos technologijas (kaip šiuo metu daro „IBM Watson“). Užtikrinus prieigą prie didžiųjų duomenų, kiekvienam gydytojui suteikiama galimybė „ieškoti pagalbos“iš PG ir pagerinti ne tik jų įgūdžius, bet ir pacientų gyvenimą bei sveikatą.

Reklaminis vaizdo įrašas:

Vladimiras Kuznecovas