Prieš matuojant išmaniuosius telefonus? Šerdys, megapikseliai, gigahercai. Dabar technologijos srityje viskas taip skubėjo į priekį, kad visi turi optimalias šių rodiklių vertes, o tai, ką jie bando išstumti virš normos, yra tik rinkodaros triukas.
Tačiau dabar yra viena pozicija, kurioje išmanieji telefonai pradeda klijuoti kaip vėsesni - tai yra dirbtinis intelektas.
Prisiminkite šiuolaikinius reklaminius šūkius: „procesorius su neuromoduliu“, „kamera su AI“, „išmanieji algoritmai“ir kitos „stebuklingos“frazės, verčiančios mus įsigyti naują įrenginį.
Bet kaip tai veikia, o svarbiausia, kokia yra dirbtinio intelekto nauda?
Kaip dirbtinis intelektas atsidūrė išmaniajame telefone?
Įprasta programa problemą sprendžia pagal tam tikrą algoritmą, kurį parašė žmogus. O jei tokių užduočių yra daug, ar pradiniai duomenys ir sąlygos nuolat keičiasi? Asmuo negali apdoroti daug informacijos ir parašyti tūkstančius algoritmų. Taigi tegul tai daro bedvasė mašina!
Pagrindinis dalykas yra teisingai nustatyti, tada jis pats pradės ieškoti optimalaus sprendimo. Taip atsirado dirbtinis intelektas ir jo poskyrio mašininis mokymasis. Vienas iš mašininio mokymosi algoritmų yra neuroniniai tinklai, apie kuriuos tikriausiai girdėjote.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Dirbtinį intelektą išmaniajame telefone naudojame jau seniai. Suplanuoti maršrutą atsižvelgiant į kamščius, ieškoti kačių tarp nuotraukų „debesyje“, bendrauti su balso padėjėju - visa tai būtų neįmanoma be išmaniųjų algoritmų. Šios užduotys sprendžiamos nuotoliniu būdu: užklausa siunčiama į serverį, apdorojama ir atsakymas grįžta.
Kodėl nepadėjus dirbtinio intelekto tiesiai išmaniojo telefono viduje? Jis jau daug ko išmoko „iš dėžutės“, nuolat mokosi su mumis. Šiuolaikinių prietaisų pajėgumai leidžia. Mes iškart gauname du pranašumus:
- tai greita: nereikia gaišti laiko ir srauto perduodant duomenis;
- tai saugu: visi duomenys saugomi išmaniojo telefono viduje, jūs jų nedalinate su trečiųjų šalių tarnybomis.
Gamintojai netgi skyrė atskirą intelektinio intelekto vienetą mobiliojo procesoriaus viduje - NPU (Neural Processing Unit, Neural module). Tai mašininio mokymosi algoritmų spartintuvas, su juo išmanusis telefonas dar greičiau išsprendžia problemas ir reikalauja mažiau energijos.
Aukščiausios klasės „Mate 20 Pro“versija su 512 GB atminties ir odiniais įdėklais - „Porsche Design Huawei Mate 20 RS“.
Pirmasis procesorius su „NPU“buvo „Huawei Kirin 970“. Jis įdiegtas, pavyzdžiui, išmaniuosiuose telefonuose „Huawei P20 Pro“ir „nova 3“. 2018 m. Buvo išleistas pirmasis pasaulyje procesorius su dvigubais neuromoduliais „Kirin 980“. NPU našumas padidėjo 226%, o energijos vartojimo efektyvumas - 182 %. Flagmanai „Huawei Mate 20 Pro“ir „Mate 20“yra aprūpinti tokiu procesoriumi.
Taigi kodėl išmaniajam telefonui reikalingas dirbtinis intelektas?
Veido atpažinimas
Beveik visi šiuolaikiniai išmanieji telefonai palaiko veido atrakinimą. Nebrangiuose modeliuose technologija yra paprasta: priekinė kamera nufotografuoja veidą, o specialūs algoritmai palygina jį su tam tikru modeliu, naudodami pagrindinius taškus. Sutapo - savas, nesutapo - svetimas.
Ši technologija neveikia tamsoje ir kyla saugumo problema: jei išmaniajame telefone rodoma savininko ar panašaus asmens nuotrauka, yra tikimybės tikimybė.
Brangesni išmanieji telefonai naudoja kitokį metodą. Pavyzdžiui, „Huawei nova 3“dvi priekinės kameros suformuoja 3D vaizdą, o tamsoje padeda IR šviesa. Flagmanas „Huawei Mate 20 Pro“paprastai suprojektuoja 30 tūkstančių taškų ant veido, sukuria 3D modelį ir palygina jį su originaliu modeliu.
O jei apsunkinsite užduotį? Dėvėti akinius ar skrybėlę, užsiauginti barzdą ar pasidaryti makiažą? Pasirodo visai kitas veidas. Tada į pagalbą ateina mašininis mokymasis. Dirbtinis intelektas pastebi tokius pokyčius, koreguoja modelį ir supranta, kad priešais jį yra išmaniojo telefono savininkas. NPU dėka šios operacijos trunka sekundės dalį.
Gerinti autonomiją
Neuroniniai tinklai taip pat gali nuspėti ateitį. Susidorokite su tuo geriau nei ekstrasensai. PG išmaniajame telefone analizuoja mūsų įpročius, pastebi elgesio scenarijus (programų paleidimas tam tikru laiku, neveiklumas miego metu ir kt.) Ir pats supranta, kurios programos tam tikru momentu reikalingos, o kurios ne.
Svarbios programos ir procesai bus iš anksto įkeliami į atmintį, kad jie greičiau atsidarytų, o nereikalingi bus ištrinti, kad nebūtų sunaudojama energija. Pirmiausia patikrinkite savo el. Pašto adresą darbe? Programa jau laukia jūsų. Ar Žemėlapiai ir „Instagram“veikia naktį? Trūksta atminties, dabar ne tas laikas.
Kasdamas dar giliau, AI prognozuoja procesoriaus apkrovą, remdamasis kadrų dažniu. Todėl dinamiškos scenos mums atrodo sklandžios, be „trūkčiojimų“. Tai ypač svarbu žaidimuose.
Našumo optimizavimas
Dirbtinis intelektas netgi lemia našumą. Paaiškinkime kaip pavyzdį naudodami „Kirin 980“: pagrindinis procesorius (procesorius) turi tik 8 branduolius, iš kurių 2 veikia aukštu dažniu, 2 - vidutiniu ir 4 - aukštu. Aišku - paveikslėlyje (kuo stulpelis didesnis - tuo didesnė galia):
Knygų skaitymas ir muzikos klausymas fone nereikalauja daug išteklių. Kodėl reikia krauti visas šerdis? Tegul veikia tik žemas dažnis. „Facebook“, „Vkontakte“yra „sunkesni“- tada „vidurkis“yra susijęs su darbu.
Tačiau sunkūs „PUBG“įsilaužimai ar epinės kovos „WoT“naudojant maksimalius nustatymus, vaizdo pateikimas yra daug išteklių reikalaujančios užduotys, tada visi „šoka“: procesorius ir GPU (grafikos procesorius) dirba maksimalia galia. Dirbtinis intelektas visa tai pastebi ir optimaliai paskirsto galią.
Garso kokybės gerinimas
Vaizdai gali būti ne tik vaizdiniai. Dirbtinis intelektas taip pat yra atsakingas už garso kokybę.
Kai kalbate telefonu, dirbtinis intelektas iš karto „atskiria“balsą nuo pašalinių garsų ir sustiprina, o foninis triukšmas jį nutildo. Todėl tave gali išgirsti net tada, kai pučia stiprus vėjas, griaudėja metro automobiliai ar tavo mėgstama grupė koncerte atkaitina.
Neryškus fonas ir paryškinta spalva
Filmai su specialiaisiais efektais išmaniajame telefone taip pat yra susiję su neuroniniais tinklais. Šiuolaikiniai flagmanai „Huawei“sugeba filmuoti vaizdo vaizdą su neryškiu fonu: objektas išlieka aiškus, o priekinis ir fonas neryškus bokeh. Šis efektas dažniausiai pasiekiamas brangiais didelės diafragmos objektyvais.
Kitas triukas yra spalvų paryškinimas: dirbtinis intelektas supranta, ką šaudai (tai turi būti asmuo), ir nuolat jį fokusuoja. Nuspėjamasis (skaityti - nuspėjamasis judesys) fokusavimas padeda. Be to, dirbtinis intelektas piešia tik objektą ir palieka aplinkinį pasaulį juoda ir balta. Prisimenate filmą „Nuodėmių miestas“? Yra tas pats poveikis.
Vertėjas neprisijungus
Yra toks „Android“ir „iOS“vertėjas - „Microsoft Translator“. 2018 m. Jis išmoko versti tekstus be interneto ryšio, daugiausia dėka dirbtinio intelekto sistemos. Bendradarbiaudama su „Huawei“, „Microsoft“patobulino „Kirin 980“procesoriaus vertėją.
Kas iš to išėjo: „Huawei Mate 20“linijos išmaniuosiuose telefonuose mašininio vertimo tikslumas padidėjo 23% ir priartėjo prie žmogaus vertimo. Tuo pačiu metu teksto apdorojimo greitis yra 3 kartus didesnis nei kituose pavyzdiniuose išmaniuosiuose telefonuose, o kalbų paketai „sveria“2 kartus mažiau.
Nuotraukų patobulinimas
Bene ryškiausia PG įtaka, kurią matome fotografijoje. Kameros algoritmai nustato, ką tiksliai ir kokiomis sąlygomis fotografuojame, ir jie patys parenka geriausius nustatymus: kontrastą, sodrumą, baltos spalvos balansą.
Pavyzdžiui, išmanieji telefonai su „Kirin 980“procesoriumi atpažįsta iki 1 500 scenarijų iš 25 kategorijų - dar prieš paspaudžiant užrakto mygtuką. Neuroniniai tinklai atskiria kates nuo šunų, sniegą - nuo lapų, jūrą - nuo dangaus. Kiekvienam yra skirtingi nustatymai.
PG taip pat supranta, kurį režimą geriausia fotografuoti. Nukreipkite kamerą į dokumentą - įjungtas režimas „Skaitytuvas“, kuris parenka tik sritį su tekstu. Kremlius yra kadre - įjungtas režimas „Architektūra“. Tikslas į asmenį - įjungia portreto režimą su neryškumu.
Portretai paprastai yra atviri AI. Galite sukti skirtingo stiprumo ir formos bokehą, pasidaryti makiažą ir pakeisti apšvietimo tipą. Išmanusis telefonas negali pakeisti DSLR fotoaparatu profesionalia optika, tačiau puošnų portretą avatare padaryti lengva.
Vaizdo segmentavimas
Rašto atpažinimas ir kategorija yra pagrindinės užduotys, kurias sprendžia mašininis mokymasis. AI sutvarko ir sujungia nuotraukas išmaniajame telefone, atsižvelgdama į panašumus.
Gamburegrų, salotų, vaisių nuotraukos yra maistas, jos turi atskirą aplanką. AI į automobilių aplanką įdeda nuotraukų, trečiame - pastatų. Jei neuroniniai tinklai randa kieno nors veidą skirtinguose vaizduose, jie taip pat bus aplankuose, bet kategorijoje „veidai“.
Ar norite atimti visas nuotraukas su mama ar močiute? Čia yra visi kadrai, kur jie pateko į kadrą. Ar seniai fotografavote svarbų dokumentą, bet kada pamiršote? Čia yra visi rėmeliai, kuriuose yra teksto. Užuot rankiniu būdu surašius šimtus, tūkstančius failų, paliekama patikrinti 10–15. Tai patogu.
Protingas stabilizavimas
Išmaniuosiuose telefonuose populiarios vaizdo stabilizavimo technologijos yra atitinkamai optinės ir elektroninės OIS ir EIS. „Huawei“sukūrė AIS - dirbtiniu intelektu pagrįstą stabilizatorių. Tai reiškia AI vaizdo stabilizavimą.
AIS geriausiai veikia fotografuojant naktines nuotraukas. Kaip matote: paspauskite mygtuką 4–6 sekundes (be trikojo!), Ir gausite ryškų vaizdą su puikia detale ir minimaliu triukšmu.
Kaip tai mato išmanusis telefonas:
- pirmosios 0,2 sekundės AIS nustato kameros padėtį erdvėje. Tikslumas - iki 98%;
- tada kamera padaro daugybę nuotraukų su skirtingais parametrais;
- AI parenka geriausius kadrus. Jei buvo poslinkis, jis juos sujungia, po kurio apdoroja kiekvieną skyrių ir pašalina triukšmą.