Technologija remiasi nuolatiniu tobulinimu laikui bėgant. Tobulėjant technologijoms, žmonija yra nešiojama kartu su ja. Tačiau egzistuoja tam tikra baimė, kuri supa tokias technologijas kaip dirbtinis intelektas (AI) ir robotika, iš dalies dėl to, kaip jos vaizduojamos mokslinėje fantastikoje. Tačiau ši baimė yra nežinomybės baimė. Apskritai, žmonija nežino, kas nutiks toliau tobulinant dirbtinio intelekto sistemas.
Artėjančiam technologiniam išskirtinumui - vienai iš šių patobulinimų pasekmių - didelę įtaką turi ir mokslinė fantastika. Manoma, kad AI ir intelektualios mašinos taps tokios sumanios, kad jos maištaus prieš savo globėjus ir užbaigs pasaulį taip, kaip mes jį žinome. Nežinome, ar tai iš tikrųjų įvyks, nors kai kurios institucijos aktyviai dirba šia linkme.
- „Salik.biz“
Bet galbūt tiesioginė baimė dėl PG ir automatinių sistemų kyla žmonėms, kurie tikisi, kad jie praras darbą, o paskui robotai pakeis žmones. Kai kurie tyrimai rodo, kad padidėjus automatizavimui per ateinančius 10–20 metų sumažės užimtumas.
Vienas tyrimas prognozuoja, kad automobiliai pakeis 47% darbo vietų JAV. Kitame tyrime teigiama, kad 40 proc. Darbo vietų išnyks Kanadoje, o 850 000 - Jungtinėje Karalystėje. Tuo tarpu 137 mln. Pietryčių Azijos darbuotojų rizikuoja prarasti darbą automobiliams per ateinančius 20 metų. Ši tendencija apims daugelį pramonės sričių.
Ko tu tikrai bijai?
Atsižvelgdami į visa tai, ar pagrįstai bijome PG?
Trumpai tariant, taip, yra dėl ko nerimauti. Tačiau daugiau nerimo kelia tai, kaip mes naudojame AI, sako „ZD Net“vyriausiasis redaktorius Steve'as Rangeris. „PG yra greitai auganti ir intriguojanti niša“, - rašo „Ranger“. "Tačiau problema yra labai gili".
Reklaminis vaizdo įrašas:
Reindžeris įspėja apie pramonės nesugebėjimą kovoti su PG, o tai gali sukelti dar vieną AI žiemą. Jis rašo:
"Kvalifikuotų darbuotojų, kurie naudos daugumą šių technologijų, trūkumas, taip pat masiškai padidėję lūkesčiai gali prarasti pasitikėjimą."
Be to, išlieka pavojus, kad mes suprantame, kad AI yra stebuklingas atsakymas į visus klausimus, neatsižvelgiant į tai, kad AI ir mašininio mokymosi algoritmai yra tik tokie geri kaip jų naudojami duomenys. Rangeris sako, kad „turėtų būti užtikrinta, kad PG sprendimai būtų gerai suprantami“. Jis mano, kad tai yra didžiausia PG grėsmė. Pamažu nustojame suprasti, kaip PG priima sprendimus ir kodėl. Turėsime užtikrinti, kad laikysimės penkių pagrindinių AI principų:
- atsakomybė (asmuo turi mokėti susidoroti su AI darbo pasekmėmis);
- Paaiškinamumas (galimybė paprasčiausiai paaiškinti AI sprendimus su ja dirbantiems žmonėms);
- tikslumas (galimybė atsekti klaidas jų šaltiniuose);
- patikrinamumas (trečiosios šalys turėtų turėti galimybę lengvai suprasti PG elgesį);
- sąžiningumas (PG neturėtų būti laikomas šališku ar diskriminuojamu).
Galiausiai didžiausia grėsmė žmonijai yra ne AI. Taip mes dirbame su juo. Mums nereikia jaudintis dėl dirbtinio intelekto ir mašinų mokymosi, bet dėl žmogaus intelekto ir mūsų sugebėjimo mokytis trūkumų.
Stebėkite ir stebėkite
Laimei, jau yra įsteigtos institucijos, kurios rengia PG tyrimų ir plėtros gaires. Yra dirbtinio intelekto partnerystė, į kurią įeina sunkiaatlečiai, tokie kaip „Amazon“, „Google“, IBM, „Facebook“, „Microsoft“ir „Apple“. Kitas yra AI fondas, kurį valdo „Knight“fondas.
PG nauda neabejotina, ir mums nereikia laukti iki 2047 m. Ir išskirtinumo, norint išsiaiškinti, kaip tai paveiks žmonių gyvenimą. Šiuolaikinės dirbtinio intelekto sistemos neturėtų būti painiojamos su „Skynet“ir „HAL-9000“. Didžioji dalis to, ką šiandien vadiname AI, yra neuroniniai tinklai ir mašinų mokymosi algoritmai, veikiantys įprastuose įrenginiuose. Tinkamai naudojant, AI gali padėti žmonėms išsaugoti darbą, sumažinti autoavarijas ir patobulinti vaistus. Mūsų baimė negali atsverti šios naudos.
ILYA KHEL