Dabar daugelis iš mūsų yra susipažinę su Moore'io įstatymu, garsiuoju principu, kad skaičiavimo galios plėtra vykdoma pagal eksponentinę kreivę, kas 18 kartų padidinant pinigų vertę (tai yra, greitis, tenkantis sąnaudų vienetui). Kai reikia pritaikyti Moore’o įstatymą savo verslo strategijoms, net į priekį mąstantys mąstytojai nemato didžiulės PG aklojo taško. Net patys sėkmingiausi strateginiai verslo žmonės, matantys savo pramonę per ir per, negali suprasti, kas yra eksponentinė plėtra. Šioje eksponentinėje kreivėje yra viena technologija, kuriai ypač naudingas eksponentas: dirbtinis intelektas.
- „Salik.biz“
Eksponentinės kreivės ant popieriaus
Viena iš priežasčių, kodėl žmonės nesupranta, kaip greitai vystosi dirbtinis intelektas, yra juokingai paprasta: eksponentinės kreivės neatrodo gerai, kai mes, žmonės, bandome jas paaiškinti popieriuje. Dėl praktinių priežasčių beveik neįmanoma visiškai pavaizduoti stataus eksponentinės kreivės kelio nedidelėje erdvėje, pavyzdžiui, diagramoje ar skaidrėje. Vizualiai pavaizduoti ankstyvasias eksponentinės kreivės stadijas nėra sunku. Tačiau sparčiau populiarėjant vėsesnei jo daliai, ir viskas tampa sudėtingesnė.
Norėdami išspręsti šią netinkamos regėjimo erdvės problemą, naudojame patogų matematinį triuką - logaritmą. „Logaritminės skalės“dėka mes išmokome susukti eksponentines kreives. Deja, platus logaritminių skalių naudojimas taip pat gali sukelti mokslinę trumparegystę.
1 diagrama.
Logaritminė skalė suprojektuota taip, kad kiekviena varnelė vertikalioje y ašyje atitiktų ne nuolatinį padidėjimą (kaip įprastoje tiesinėje skalėje), bet daugybinį, pavyzdžiui, 100. Klasikinėje Moore'o dėsnio schemoje (1 diagrama) naudojama logaritminė skalė, kad eksponentiškai pagerėtų skaičiavimo galios sąnaudos (matuojamos skaičiavimas / antras / doleris) per pastaruosius 120 metų, pradedant nuo 1900-ųjų mechaninių prietaisų ir baigiant moderniomis silicio pagrindu sukurtomis vaizdo plokštėmis.
Žurnalų lentelės tapo vertinga trumpinių forma žmonėms, žinantiems apie vizualinius iškraipymus, kuriuos sukelia tokie grafikai. Dabar tai yra patogus ir kompaktiškas būdas parodyti bet kurią kreivę, kuri laikui bėgant greitai ir radikaliai auga.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Tačiau logaritminės diagramos kvailina žmogaus akis.
Matematiškai suspaudžiant didžiulius skaičius, logaritmai leidžia eksponentiniam augimui pasirodyti linijiniam. Kadangi jie suglaudina eksponentus prie linijinių grafikų, žmonėms patogiau juos žiūrėti ir spėlioti apie artėjantį skaičiavimo galios padidėjimą.
Mūsų loginės smegenys supranta skaidrių taisykles. Bet mūsų pasąmonės smegenys mato lenktas linijas ir prie jų prisitaiko.
Ką daryti? Pirmiausia turite grįžti į pradinę tiesinę skalę.
Antroje žemiau pateiktoje diagramoje duomenys eina pagal eksponentinę kreivę, tačiau yra keičiami tiesiškai išilgai vertikaliosios ašies. Vėlgi, vertikali juosta rodo skaičiavimo greitį (gigaflops), kurį gali nusipirkti doleris, o horizontalioji ašis - laiką. Tačiau 2 diagramoje kiekviena varnelė ant vertikalios ašies atitinka paprastą tiesinį tik vieno gigaflodo padidėjimą (ne 100 kartų, kaip 1 diagramoje). Flipas yra standartinis skaičiavimo greičio matavimo būdas, reiškiantis „slankiojo kablelio operacijas per sekundę“.
2 diagrama.
2 diagramoje parodyta tikroji, tikroji eksponentinė kreivė, apibūdinanti Moore'io dėsnį. Pažvelgus į tai, kaip nubraižyta ši schema, mūsų žmonių akims lengva suprasti, kaip greitai kompiuterių našumas išaugo per pastaruosius dešimt metų.
Tačiau antrojoje diagramoje yra kažkas ne taip. Gali atrodyti, kad XX amžiuje kompiuterių kaina ir našumas nė kiek nepagerėjo. Akivaizdu, kad taip nėra.
2 diagrama rodo, kad naudojant linijinę skalę, parodančią, kaip laikui bėgant keičiasi Mūro įstatymas, gali būti apakinti. Praeitis atrodo plokščia, tarsi jokios pažangos nebūtų. Be to, žmonės klaidingai daro išvadą, kad dabartinis momentas reiškia unikalų, „beveik vertikalų“technologinį progresą.
Linijinės skalės gali apgauti žmones manyti, kad jie gyvena permainų įkarštyje.
Aklas gyvenimo dabartyje taškas
Pažvelkime į 2 diagramą. Žvelgiant iš 2018 m., Ankstesni kainų ir kokybės santykio dvigubinimai, kurie kiekvieną dešimtmetį pasireiškė didžiąją XX amžiaus dalį, atrodo lygūs, beveik nereikšmingi. Žmogus, studijuojantis šią schemą, pasakytų: kaip man pasisekė dabar gyventi. Prisimenu 2009 metus, kai maniau, kad mano naujasis „iPhone“yra greitas. Net neįsivaizdavau, koks lėtas jis buvo. Gerai, kad pasiekiau vertikaliąją dalį.
Žmonės sako, kad mes ėjome per „ritulio ritulio lazdą“. Bet tokio perėjimo taško nėra.
Bet kuri kreivės forma ateityje atrodo tokia pati, kaip ir praeityje. Žemiau 3 diagrama rodo Moore'io dėsnio eksponentinę kreivę tiesine skalė, tačiau šį kartą iš 2028 m. Perspektyvos. Kreivė rodo, kad augimas, kurį patyrėme per pastaruosius 100 metų, tęsis dar mažiausiai dar 10 metų. Ši diagrama rodo, kad 2028 m. Už vieną dolerį galima nusipirkti 200 gigablatų skaičiavimo galios.
3 diagrama.
Tačiau 3 diagramoje taip pat pateikiami spąstai analitikui.
Atidžiai apžiūrėkite, kur tiksliai yra šiuolaikinė skaičiavimo galia (2018 m.), Kreivėje, parodytoje trečioje diagramoje. Žmogaus, gyvenančio ir dirbančio 2028 m., Požiūriu, atrodo, kad XX amžiaus pradžioje skaičiavimo galia praktiškai nepagerėjo. Panašu, kad 2018 m. Naudojami skaičiavimo įrenginiai buvo šiek tiek galingesni nei tie, kurie buvo naudojami 1950 m. Stebėtojas taip pat galėtų padaryti išvadą, kad šie 2028 metai yra Moore'o įstatymo kulminacija, kai kompiuterinės galios pažanga pagaliau sparčiai auga.
3 diagrama gali būti atnaujinta kiekvienais metais keičiant tik parodytą laiko intervalą. Kreivės forma būtų vienoda, tik erkės keistųsi vertikalioje skalėje. Atminkite, kad 2 ir 3 diagramų forma atrodo vienoda, išskyrus vertikalią skalę. Kiekviename tokiame grafike kiekviena praeities akimirka, žiūrint iš ateities, būtų lygi, o kiekviena ateities akimirka būtų ryškus nukrypimas nuo praeities. Deja, šis klaidingas suvokimas būtų klaidingos verslo strategijos rezultatas, bent jau kalbant apie dirbtinį intelektą.
Ką tai reiškia?
Eksponentines pokyčių temas žmogaus protas sunkiai supranta ir mato akimis. Eksponentinės kreivės yra unikalios ta prasme, kad jos matematiškai yra panašios į kiekvieną tašką. Tai reiškia, kad visada dvigubėjanti kreivė neturi plokščių dalių, neturi kylančių dalių, lenkimų ir alkūnių, apie kurias žmonės kalba. Jo forma visada bus vienoda.
Kadangi Moore'io įstatymas toliau veikia, kyla pagunda manyti, kad būtent šią akimirką mes pasiekėme unikalų didelių pokyčių dirbtinio intelekto (ar bet kurios kitos technologijos, kuri apima Moore'o įstatymą) plėtros etapą. Tačiau tol, kol skaičiavimo galia ir toliau laikysis eksponentinės kainos ir kokybės kreivės, kiekviena ateities karta greičiausiai žvelgs į praeitį kaip į palyginti nedidelės pažangos erą. Savo ruožtu liks atvirkščiai: kiekviena dabartinė karta žiūrės į 10 metų į ateitį ir negalės įvertinti, kiek dar laukia AI progresas.
Taigi visiems, planuojantiems ateitį, kurią lems eksponentinis kompiuterių augimas, iššūkis yra įveikti savo pačių klaidingas interpretacijas. Norint iš tikrųjų įvertinti eksponentinio augimo galią, reikia atsiminti tris diagramas. Nes praeitis visada atrodys plokščia, o ateitis visada atrodys vertikaliai.
Ilja Khel