Vienas pagrindinių būdų apsaugoti internetą nuo robotų įsiveržimo yra „captcha“- kompiuterio testas, kurio metu sistema nustato, ar vartotojas yra žmogus, ar kompiuteris. Tai yra vienas Tiuringo testo pavyzdžių. Pagrindinė testo idėja yra pasiūlyti problemą, kurią žmogus gali lengvai išspręsti, bet kompiuteriui neįmanoma. Panašu, kad mokslininkų grupei iš JAV pavyko sukurti dirbtinio intelekto algoritmą, kuris sugebėtų išlaikyti šį testą.
Kaip pranešė žurnalo „Science“redaktoriai, Amerikos kompanija „Vicarious“prieš kelerius metus išsikėlė tikslą: naudodama mašininio mokymosi metodus, sukūrė programą, galinčią atpažinti „captcha“. Šiandien labiausiai paplitęs captcha tipas yra raidžių ir skaičių šifrai, uždėti vienas ant kito, permatomi, perbraukti ir t. Apskritai, bet kuris interneto vartotojas su jais susidūrė daug kartų.
„Vicarious“sukūrė algoritmą, pavadintą „Recursive Cortical Network“(RCN). Tai hierarchinė struktūra, kuri modeliuoja objektą kaip kontūrų ir paviršių derinį. Tuo pačiu metu RCN algoritmas sugeba ne tik atpažinti „captcha“, bet ir „pamatyti“ranka parašytus simbolius. Kaip algoritmo kūrėjas Dilipas George'as pareiškė, „Naudodamiesi sistemų neurofiziologijos patirtimi, mes sukūrėme naują kompiuterio atpažinimo modelį, kuris atpažįsta captcha geriau nei gilieji neuroniniai tinklai, ir tuo pačiu metu jis veikia 300 kartų efektyviau. Mūsų programa gali savarankiškai išmokti atpažinti savavališkos formos skaičius ir raides, pieštas ant captchų, ištyrusi tik 260 pavyzdžių."
Vladimiras Kuznecovas