Šiuo metu, kad ir koks pajėgus būtų robotinis mechanizmas, daugeliu atvejų jis veikia pagal iš anksto parašytus algoritmus (arba yra visiškai valdomas žmogaus) ir negali numatyti savo veiksmų pasekmių. Tačiau mokslininkai iš Kalifornijos universiteto Berklyje sukūrė naują mašinų mokymosi technologiją, kuri leidžia jiems nuspėti, kur tas ar kitas veiksmas vyks, net ir sąveikaujant su objektais, su kuriais robotas anksčiau nebuvo susidūręs.
„EurekAlert“leidime rašoma apie naują kūrinį. Remiantis jų pranešimais, technologija yra išdėstyta taip: pirmajame etape, nedalyvaujant operatoriui, naudojant vaizdus, gautus iš kamerų, robotas savarankiškai judina objektus, kurių pagrindu yra sukurtas nuspėjamasis elgesio modelis. Po kelių bandymų jis „prisimenamas“ir naudojamas vėliau susitikus su naujais ar panašiais matytais objektais. Roboto kameros apskaičiuoja galimą veiksmų seką, tačiau kol kas tik kelios sekundės į priekį. Nors to jau pakanka, kad robotas priimtų sprendimus naujomis jo sąlygomis be žmogaus dalyvavimo. Kaip teigė vienas iš tyrėjų Fredericas Ebertas, „Visą gyvenimą žmonės mokosi bendrauti su juos supančiu pasauliu praktiškai be bandymų ir klaidų, įgydami reikiamos patirties ir įgydami įgūdžių. Mums pavyko sukurti robotinę sistemą, kuri naudos daug autonomiškai surinktų duomenų naudingiems įgūdžiams įgyti, o treniruočių metu įgytas žinias mašina galės panaudoti ateityje, pavyzdžiui, judėdama objektus “.
Vladimiras Kuznecovas