Tyrėjai Išmoko Skaityti Sudėtingas Mintis - Alternatyvus Vaizdas

Turinys:

Tyrėjai Išmoko Skaityti Sudėtingas Mintis - Alternatyvus Vaizdas
Tyrėjai Išmoko Skaityti Sudėtingas Mintis - Alternatyvus Vaizdas

Video: Tyrėjai Išmoko Skaityti Sudėtingas Mintis - Alternatyvus Vaizdas

Video: Tyrėjai Išmoko Skaityti Sudėtingas Mintis - Alternatyvus Vaizdas
Video: AR VERTA SKAITYTI KNYGAS? KAIP TAVO APLINKA FORMUOJA TAVE? 2024, Gegužė
Anonim

Nauji tyrimai leido „ištraukti“iš galvos visus sakinius

Birželio 28 d. Anksčiau minčių skaitymo sistemos galėjo tik atspėti vieno skaitmens numerį, apie kurį žmogus galvojo, o gilesnės ir sudėtingesnės mintys neatsirado technologijos galimybių. Dabar Carnegie Mellon universiteto (CMU) mokslininkų komanda sukūrė būdą, kuris leidžia perskaityti sudėtingesnes sąvokas naudojant smegenų skenavimą ir net sujungti ištisus sakinius.

- „Salik.biz“

Net paprasčiausias sakinys yra labai sudėtingas: kiekvienas žodis yra atskira sąvoka, o jų išdėstymas tam tikra tvarka gali pakeisti tiek atskirų žodžių, tiek viso sakinio prasmę. Mokslininkai nustatė, kad „statybinius blokus“, kuriuos protas naudoja mintims kurti, sudaro sąvokos, o ne pačios žodžiai. Tai reiškia, kad smegenų procesai veikia universaliai, nepriklausomai nuo asmens kalbos ir kultūros.

Tyrime buvo tiriama, kaip smegenys koduoja sudėtingas mintis ir kaip fMRI skaitytuvas, šiek tiek padedant mašininio mokymosi algoritmams, gali jas iššifruoti. Tyrėjai surinko 240 „sunkių nuosprendžių“, tokių kaip „Liudytojas šaukė teismo metu“. Visus šiuos pasiūlymus sudarė keli elementai. Iš viso tyrime buvo panaudoti 42 pagrindiniai elementai, kurie atkreipė dėmesį į tokias sąvokas kaip asmuo, aplinka, dydis, socialinė sąveika ir fiziniai veiksmai.

Kiekviena iš šių skirtingų tipų informacijos yra apdorojama skirtingose smegenų dalyse, todėl sistema gali pasirinkti bendrą kategoriją to, kas yra žmogaus galvoje. Norėdami patikrinti savo įgūdžius, tyrėjai paprašė septynių dalyvių perskaityti sakinius, užrašydami smegenų aktyvacijos modelius. Išmokęs algoritmą su 239 sakiniais ir palyginęs rezultatus, jis sugebėjo sudėti paskutinį sakinį, remdamasis vien smegenų duomenimis.

Komanda šį testą atliko 240 kartų, sistemingai palikdama kiekvieną sakinį paeiliui ir nustatė, kad algoritmas 87 proc. Tikslumu sugebėjo numatyti trūkstamą sakinį iš smegenų aktyvavimo modelio.

Michailas Romkinas