Naujas Lustas Leis Naudoti Dirbtinio Intelekto Sistemas Mobiliuosiuose įrenginiuose - Alternatyvus Vaizdas

Naujas Lustas Leis Naudoti Dirbtinio Intelekto Sistemas Mobiliuosiuose įrenginiuose - Alternatyvus Vaizdas
Naujas Lustas Leis Naudoti Dirbtinio Intelekto Sistemas Mobiliuosiuose įrenginiuose - Alternatyvus Vaizdas

Video: Naujas Lustas Leis Naudoti Dirbtinio Intelekto Sistemas Mobiliuosiuose įrenginiuose - Alternatyvus Vaizdas

Video: Naujas Lustas Leis Naudoti Dirbtinio Intelekto Sistemas Mobiliuosiuose įrenginiuose - Alternatyvus Vaizdas
Video: Dirbtinis intelektas (AI) ir puslaidininkiai (Semoconductors) - Analizė 2024, Gegužė
Anonim

Šiuo metu yra viena rimta ir akivaizdi problema, kuri šiuo metu neleidžia naudoti neuroninių tinklų mobiliuosiuose įrenginiuose: energijos suvartojimas. Daugeliui jų dirbtinio intelekto sistemų reikalingi galingi daugiagysliai procesoriai. Jų naudojimas yra labai nepraktiškas, kai kalbama apie prietaisą, kuris turėtų būti padėtas ant žmogaus rankos.

Tačiau Masačusetso technologijos institutas rado sprendimą. Neseniai jis parodė „Eyeriss“- naują mikroschemą, leidžiančią įdiegti neuroninius tinklus ypač mažos galios įrenginiuose. Nors šis procesorius turi 168 branduolius, jis sunaudoja dešimt kartų mažiau elektros energijos nei šiuolaikinių telefonų GPU. Taigi galite saugiai ja naudotis, nebijodami, kad procesorius akimirksniu „suvalgys“akumuliatorių.

- „Salik.biz“

„Eyeriss“paslaptis yra ta, kad mikroschema nenaudoja informacijos mainų, kai tik įmanoma. Kiekvienas branduolys (kuris iš esmės veikia kaip neuronas) turi savo atmintį ir kiekvieną kartą siunčiant informaciją suspaudžia informaciją. Tai leidžia sumažinti darbo krūvį iki minimumo. Kaimyninės šerdys gali „susisiekti“tiesiogiai viena su kita, todėl joms nereikia prisijungti prie centrinio šaltinio (tai yra, prie pagrindinės atminties), nes viskas, ko jiems reikia, yra „po ranka“. Be to, speciali delegavimo schema suteikia branduoliams tiek darbo, kiek jie gali būti atlikti neprašant papildomų duomenų.

Kol kas nėra informacijos apie tai, kaip greitai galima tikėtis „Eyeriss“technologijos pasirodymo bet kuriuose komerciškai prieinamuose įrenginiuose, galima drąsiai manyti, kad jos poveikis savarankiško mokymosi kompiuterinėms sistemoms bus milžiniškas. Vartotojai galės gauti išmaniuosius telefonus (ar bet kuriuos kitus mažai energijos naudojančius įrenginius), kuriuos apdoroja vietinis AI apdorojimas, užuot bendravę su nuotoliniu interneto serveriu, kuris susijęs su vėlavimu ir saugumo problemomis. Daugelis vartotojams prieinamų prietaisų galės geriau prisitaikyti prie naujų situacijų ar naršyti erdvėje. Taip pat svarbu paminėti, kad vienas iš pirmaujančių NVIDIA kompanijos tyrėjų dalyvavo kuriant naują mikroschemą, iš kurios galima daryti išvadą, kadkad artimiausioje ateityje naujoji technologija bus pritaikyta praktiškai.