Neturite skraidančio automobilio, „jetpack“ar spindulių pistoleto, tačiau vis tiek manote, kad jie tikrai pasirodys ateityje. Kodėl? Nes mus supa dirbtinis intelektas. Juokinga, kai žmonės klausia, kada turėsime išmaniuosius kompiuterius, nes juos jau turime savo rankose. Telefono skambučiai vyksta dirbtinio intelekto dėka. Kai ką nors įrašote į paieškos juostą, naudojate duomenis, kuriuos renka intelektualūs algoritmai. Mūsų pasaulis yra pilnas šių riboto dirbtinio intelekto programų, kurias mes klasifikuojame kaip „silpnas“, „siaurai orientuotas“ar „pritaikytas“.
Šios programos yra toli gražu ne jautrios, mylinčios ar jėgų apsėstos dirbtinės intelecijos, kurias matėme mokslinėje fantastikoje, tačiau tai laikina. Visos šios labai tikslinės PG yra tarsi aminorūgštys pirmapradėje Žemės sriuboje. Sudedamosios dalys tikram žmogaus laipsnio PG yra kuriamos kiekvieną dieną, ir mes ilgai laukime rezultatų.
- „Salik.biz“
PG džiunglės mus supa
Dešimtojo dešimtmečio pabaigoje mokslininkai nusprendė pergalvoti, kaip jie ieško AI. Rodney Brooksas iš Masačusetso technologijos instituto (taip pat vienas iš „iRobot“įkūrėjų) rado naują požiūrį. Užuot sukūręs AI iš viršaus į apačią, jis nusprendė kurti iš apačios į viršų. Užuot dirbtinį mąstymą nusprendęs imtis dirbtinio elgesio.
Rezultatas buvo robotai, kurie savo veiksmus struktūravo pagal instinktus ir modelius. „IRobot Roomba“nesiurbia grindų ir spėlioja, kaip kilimas turėtų atrodyti, jis tiesiog atlieka įvairias valymo procedūras, kol kilimas yra švarus.
Tai yra elgesys su AI ir galingas.
Dešimtajame dešimtmetyje, augant skaičiavimo galiai, dirbtinis intelektas pradėjo aktyviai vystytis. Naudodamiesi moduliniais ir hierarchiniais metodais, tokiais kaip Brookso požiūris, mokslininkai pradėjo kurti įvairius PG, kad atliktų visas užduotis. Jie nebuvo filosofinės programos, jie buvo praktiniai. Duomenų analizė, atsargų ir užsakymų sekimas, vaizdų apdorojimas - visos šios užduotys nukrito ant AI pečių.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Užduočių sąrašas auga. Pamažu kuriame labai sutelktų AI biblioteką, kuri mus sužavi vis labiau. Kalbos atpažinimas ir apdorojimas leidžia kompiuteriams geriau konvertuoti garsą į tekstą ir atvirkščiai. „Google“naudoja AI milijonams „YouTube“vaizdo įrašų analizuoti.
Gerėja ir kompiuterinis matymas, kurio dėka programos pradeda geriau atpažinti objektus, juos klasifikuoti ir suprasti, kaip jie juda. Orientuota PG ne tik geriau supranta savo aplinką, bet ir pradeda suprasti skirtumą tarp to, ką žmogus sako, ir to, ko nori.
Priskirdami skirtingas reikšmes skirtingoms situacijoms, sutelkti PG gali pasirinkti kuo didesnį atlygį. To dėka jie išmoksta įveikti kliūtis, vis tiksliau atpažįsta objektus ir tekstą, sukuria vis sudėtingesnes logines grandines.
Dirbtinis intelektas taip pat tobulėja analizuodamas ir sintezuodamas didelius duomenis. Žmonės, kurie kuria muziką ar paveikslus, daro tą patį.
Tai yra visos sekančios PG įrankių sprogimo dalys.
Reikia AI sargybinio? Kompiuterinė vizija su žmogaus veiksmų interpretacija? O kaip programa, atsakanti į begales jūsų mažojo sūnaus klausimų? Ar visi iš karto?
Aišku, viskas nėra taip paprasta: pasiimk, prijunkite ir dirbkite. Bet kiekvienas AI darbuotojas tobulėja ir pamažu pradeda daryti sudėtingesnius dalykus.
Yra trys pagrindiniai veiksniai, kurie leis mums sukurti galingą AI.
Norint sugadinti ir imituoti smegenis, reikia daugiau skaičiavimo galios.
Turime geriau suprasti, kaip veikia smegenys ir kaip jos apdoroja informaciją.
Turime rasti būdų išmokyti AI atlikti vis sudėtingesnes užduotis.
Visi šie veiksniai jau yra įvykdyti vienu ar kitu laipsniu.
Futuristai prognozuoja eksponentinį skaičiavimo galios augimą. Įvairūs projektai tyrinėja mūsų smegenis ir ieško būdų, kaip imituoti jos funkcijas. Didėjantis skaičius labai sutelktų AI, jų tobulinimo metodai, suprantantys jų darbą, taip pat gilus mokymasis ir neuroniniai tinklai palaipsniui atitinka trečiąjį reikalavimą.
PG tyrimuose yra daug požiūrių ir ne visi jie yra suderinami, tačiau kuo daugiau programų, atliekančių paprastus veiksmus, sudarysime, tuo greičiau bus sukurta hierarchinio mąstymo sistema žmogaus lygmenyje.
Kada pasirodys pirmasis jautraus kompiuterio gyvenimo būdas? Sunku pasakyti.
Tačiau jo atsiradimo pradžia jau išsklaidyta į pažangias technologijas, kurias naudojame diena iš dienos. Tiesiog pasiimk savo išmanųjį telefoną ir paprašyk dirbtinio intelekto papasakoti apie orą, apie rublio kursą, apie karštas keliones. Tai darant, stygos stygos, ištemps daugelio šiuolaikinių AI venas, ir jie gros vieningai.
Ir kuo geriau, tuo geriau jiems.
ILYA KHEL