Amerikos įmonė IBM kuria dirbtinio intelekto sistemą, pagrįstą žmogaus smegenų modeliu. Šiuo metu naujasis neuroninis tinklas jau buvo išmokytas logiškai mąstyti, suprasti sudėtingus objektų ryšius ir ateityje planuoja pagerinti jo sugebėjimą atkreipti dėmesį bei kurti ir išsaugoti prisiminimus.
Šiandien dirbtinio intelekto technologijos gali parodyti paviršutiniškai žmogaus bruožus. Pavyzdžiui, kai kurie sugeba vykdyti veiklą, paprastai siejamą tik su žmogumi, - rašyti dainas, mokyti ar, pavyzdžiui, kurti vaizduojamojo meno kūrinius.
- „Salik.biz“
Tačiau tobulėjant technologijoms įmonės ir kūrėjai permąsto dirbtinio intelekto pagrindus, geriau supranta savo protą ir tai, kaip galime efektyviai jį modeliuoti (naudodamiesi mašinomis ir programine įranga). IBM yra viena iš tokių kompanijų, nes ji jau ėmėsi ambicingo tikslo išmokyti AI veikti kaip žmogaus smegenys, teigia futurizmas.
Daugybė esamų mašininio mokymosi sistemų remiasi duomenų blokais (kad ir kokį darbą jie atliktų). Tačiau ši parama turi trūkumų - skirtingai nei žmogaus smegenys.
Mes mokomės palaipsniui ir, be to, spręsdami, naudojame logiką - šiuolaikinė AI sukurta kitu principu. Tačiau pranešama, kad „DeepMind“sukūrė neuroninį tinklą, kuris užduotims atlikti naudoja racionalų pagrindimą.
Timothy Lilicrapas, „DeepMind“kompiuterių mokslininkas, pažymėjo, kad mokslininkai AI suteikė specialią užduotį ir daugelį objektų eksploatuoti, taip skatindami neuroninį tinklą rasti esamus ryšius. Taigi, pavyzdžiui, sistemos buvo paprašyta: "Ar priešais mėlyną daiktą esantis objektas yra tokios pačios formos kaip mažas šviesiai mėlynas daiktas, esantis dešinėje nuo pilkojo metalo rutulio?" Atliekant tokius testus, nervų tinklas nustatė reikiamą dalyką 96% atvejų (tradiciniai kompiuterio mokymosi modeliai dažniausiai pasiseka 42–77% atvejų).
IBM mokslininkai ketina patobulinti naująjį nervų tinklą, sako tyrėja Irina Rish (Irina Rish). Tobulinti algoritmo gebėjimą atkreipti dėmesį, taip pat kurti ir išsaugoti prisiminimus; kūrėjai nori sukurti architektūrą, kuri leistų neuroniniams tinklams vystytis patiems (kaip ir asmeniui, bandymų ir klaidų būdu).