Periodinė diagnostika ir profilaktiniai tyrimai padeda ankstyvoje stadijoje nustatyti daugybę ligų, tačiau kai kurias ligas galima diagnozuoti tik tada, kai liga jau yra pakankamai užsitęsusi. Be to, atokiuose regionuose negalima nustatyti daugybės gyvybei pavojingų patologijų, nes trūksta kvalifikuotų specialistų. Tačiau neseniai Vienos medicinos universiteto darbuotojai pristatė prieinamą tinklainės skaitytuvą, kuris gali būti gera priemonė ankstyvai daugelio ligų, įskaitant diabetą, diagnostikai.
Kaip rašo „Science Daily“, savo plėtrai mokslininkai naudojo duomenis, kuriuos galima „perskaityti“iš bet kurio žmogaus tinklainės, ir tai gali suteikti daug informacijos. Kuriant skaitytuvą, buvo naudojama optinės koherentinės tomografijos (UCT) technologija, kuri per 1,2 sekundės sukuria iki 40 000 vaizdų. Gauti duomenys analizuojami dirbtiniu intelektu pagrįstais algoritmais, o tada sistema pateikia išvadą.
Kaip išsiaiškinta, toks diagnostinis metodas be oftalmologo pagalbos leidžia nustatyti paciento diabeto buvimą arba apskaičiuoti jo atsiradimo riziką, be to, galima gauti duomenis apie biologinį amžių, polinkį ir rūkymo istoriją bei daugybę parametrų. Netolimoje ateityje mokslininkai nori patobulinti algoritmą, kad galėtų diagnozuoti su amžiumi susijusius degeneracinius sutrikimus, neurologines problemas, inkstų, širdies ir kraujagyslių, kepenų ligas, taip pat kitų vidaus organų patologiją.
Vladimiras Kuznecovas