Mokslininkai Išmokys Robotus Patirti Skausmą, Kad Jie Galėtų Apsisaugoti. Alternatyvus Vaizdas

Mokslininkai Išmokys Robotus Patirti Skausmą, Kad Jie Galėtų Apsisaugoti. Alternatyvus Vaizdas
Mokslininkai Išmokys Robotus Patirti Skausmą, Kad Jie Galėtų Apsisaugoti. Alternatyvus Vaizdas

Video: Mokslininkai Išmokys Robotus Patirti Skausmą, Kad Jie Galėtų Apsisaugoti. Alternatyvus Vaizdas

Video: Mokslininkai Išmokys Robotus Patirti Skausmą, Kad Jie Galėtų Apsisaugoti. Alternatyvus Vaizdas
Video: Robotas buityje. Kaip išsirinkti ? 2024, Liepa
Anonim

Robotika pastaraisiais metais aktyviai vystosi, ir kaskart skelbiame nuostabias naujienas apie mokslininkų ir inžinierių pasiekimus šioje srityje. Šį kartą įdomios informacijos buvo iš Hanoverio Gottfriedo Leibnizo universiteto. Mokslininkai nusprendė suteikti robotams savisaugos jausmą, išmokydami juos patirti skausmą. Norėdami tai padaryti, specialistai turėjo sukurti savotišką dirbtinę nervų sistemą ir išmokyti ją skirtingai reaguoti į išorinius poveikius.

Image
Image

- „Salik.biz“

Žmogaus pasaulyje savigyna yra visiškai normali. Jei žmogus nudegina ranką, jis nedelsdamas ją atitraukia nuo šilumos šaltinio ir taip apsaugo save nuo rimtesnių audinių pažeidimų. Bet robotas dėl idėjų apie skausmą stokos niekaip nereaguos į žalą savo kūnui. Būtent šį trūkumą nusprendė ištaisyti vokiečių mokslininkai. Jie sukūrė nervų sistemos modelį dėka jutiklių, galinčių pajusti išorinės aplinkos įtaką, pvz., Slėgį ar temperatūrą. O dabar robotas, kuris pajus kažkokio labai karšto prisilietimą, tiesiog atitrauks savo manipuliatorių nuo šilumos šaltinio.

Image
Image

Skausmas yra viena iš efektyviausių žmogaus, o taip pat ir bet kurio kito organizmo, gynybos sistemų. Taigi kodėl gi nepaskiriant tokios apsaugos ir mechanizmų, kuriuos dirbtinai sukūrėme mes? Mokslininkai suskirstė skausmą į keletą lygių: lengvą skausmą, vidutinį skausmą ir stiprų skausmą. Robotas turi atitinkamai reaguoti į kiekvieną tokį smūgį, klasifikuodamas jam kylančio pavojaus lygį. Kol kas šios sistemos testavimas yra labai ankstyvas, tačiau ateityje tokios įmonės gali sutaupyti daug brangios robotikos nuo žalos.

Rekomenduojama: