„Google“pastaruoju metu dirba vadinamosios „debesų robotikos“srityje. Tai yra reiškinys, kai robotai, išmokę savarankiškai atlikti bet kokius veiksmus, gali pasidalyti savo „patirtimi“su kitais robotais, tiesiog perduodami informaciją bet kokiu prieinamu komunikacijos būdu. Šis mokymo principas leidžia išvengti perprogramavimo momento, arba, taip sakant, „perkvalifikuoti“, kai nustatomos naujos technikos užduotys.
„Debesų robotikos“esmė yra tokia: ji remiasi neuroniniais tinklais, kurie nustato ir saugo atliktų veiksmų seką, yra atsakingi už automatizmo ir informacijos perdavimo procesus. Apskritai, už viską, ką mes vadiname patirtimi. Neuroniniais tinklais pagrįsti robotai gali nustatyti bet kokią užduotį, o dirbtinės smegenys ras savo sprendimus. Ateityje, kelis kartus atlikdamas šiuos veiksmus, robotas sukurs optimalų algoritmą, kurį galės perkelti į kitas mašinas, ir jie juo naudosis ir tobulinsis, o ne kiekvieną kartą pradėdami nuo nulio.
- „Salik.biz“
„Google Research“mokslininkai išbandė savo algoritmą trijų tipų robotuose, atliekančiuose skirtingas užduotis: atidarant duris, tiriant daiktus ant dėklo, ir modifikuotoje pirmojo eksperimento versijoje, kai robotas nebuvo mokomas savarankiškai, bet buvo kontroliuojamas žmogaus, kuriam sekė užduotis tobulinti įgūdžius.
Pirmuoju atveju automobilis užtruko daug laiko, kad suprastum, jog norint atidaryti duris reikia paimti rankeną, pasukti ją ir įstumti duris. Bet visi paskesni robotai panaudojo šį algoritmą, praleisdami treniruočių momentą.
Eksperimentuodami su dėklu, mašinos buvo paliktos sau ir keletą valandų tyrinėjo priežastinius ryšius tarp objektų (pvz.: virdulys - puodelis - cukrus: ką su tuo daryti, akivaizdu tik mums, robotai turėjo „išmokti“).
Trečiasis eksperimentas, operatoriui išmokius robotą, buvo „kolektyvinės sąmonės“, kuris greitai kartu surado optimaliausius sprendimus, skirtingose manipuliatorių pradinėse padėtyse ir galutiniame rezultate, paspartinęs manipuliavimą, malonės.
Įdomiausias momentas buvo tada, kai vienas iš robotų buvo priverstas atidaryti duris, ant kurių buvo sumontuota visiškai kitokio tipo rankena. Mašina atliko puikų darbą.
Kodėl visa tai būtina, be teorijų apie mašinų sukilimą konstravimo? Tai paprasta: toks mokymosi proceso pagreitinimas leis pramoniniams robotams pradėti vykdyti sudėtingas užduotis daug greičiau nei naudojant tradicinį metodą.
Reklaminis vaizdo įrašas:
VLADIMIRAS KUZNETSOVAS