Mitoje apie Babelio bokštą žmonės nusprendė pastatyti bokštą-miestą, kuris pasiektų dangų. Ir tada Kūrėjas suprato, kad niekas daugiau nevaržys žmonių, ir jie galvos apie save be jokios priežasties. Tuomet Dievas sukūrė skirtingas kalbas, siekdamas trukdyti žmonėms ir nebegalėti lengvai dirbti kartu. Šiandien technologijos dėka mes patiriame precedento neturintį ryšį. Tačiau mes vis dar gyvename Babelio bokšto šešėlyje. Kalba išlieka kliūtis versle ir rinkodaroje. Nepaisant to, kad technologinius įtaisus galima lengvai ir greitai prijungti, žmonės iš įvairių pasaulio vietų dažnai negali.
Vertimų biurai stengiasi neatsilikti: visiems rengia pristatymus, sutartis, pataria išorės šaltiniais ir skelbia. Kai kurios agentūros taip pat siūlo vadinamąją „lokalizaciją“. Pvz., Jei įmonė patenka į Kvebeko rinką, ji turi reklamuotis Kvebeke, o ne Europos prancūzų kalba. Neteisingas vertimas įmonėms gali rimtai pakenkti.
- „Salik.biz“
Pasaulinės rinkos laukia, tačiau kalbų vertimas dirbtiniu intelektu dar nėra parengtas, nepaisant naujausių pažangų natūralių kalbų apdorojimo ir nuotaikų analizės srityje. AI vis dar stengiasi apdoroti prašymus net viena kalba, jau nekalbant apie vertimą. 2016 m. Lapkričio mėn. „Google“savo vertėją papildė neuroniniu tinklu. Tačiau kai kurie jos vertimai vis dar yra keistai socialiniai ir gramatiniai. Kodėl?
„„ Google “kreditui bendrovė pateikė nemažai patobulinimų, kurie atsirado beveik per naktį. Bet aš jų tikrai nenaudoju. Kalba yra sunki “, - sako Michaelas Housemanas,„ RapportBoost. AI “vyriausiasis mokslo darbuotojas ir Singularity universiteto dėstytojas.
Jis aiškina, kad idealiausias mašinų mokymosi ir dirbtinio intelekto scenarijus būtų su nustatytomis taisyklėmis ir aiškiais sėkmės ar nesėkmės kriterijais. Šachmatai yra akivaizdus pavyzdys, kaip ir eina. Kompiuteris labai greitai įsisavino šiuos žaidimus, nes taisyklės yra aiškios ir tikslios, o judesių rinkinys yra ribotas.
„Kalba beveik visiškai priešinga. Nėra aiškių ir tikslių taisyklių. Pokalbis gali vykti be galo daugybe skirtingų krypčių. Be abejo, jums taip pat reikia pažymėtų duomenų. Jūs turite pasakyti mašinai, ką ji daro gerai, o kas ne “.
Hausmanas pažymėjo, kad iš esmės sunku paskirti informacines etiketes kalba. „Du vertėjai negali susitarti dėl vertimo teisingumo“, - sako jis. "Kalba yra laukiniai Vakarai duomenų atžvilgiu".
Dabar „Google“technologija gali suprasti ištisus sakinius, nemėgindama išversti atskirų žodžių. Tačiau trikčių vis tiek pasitaiko. Jörg Mayfud, Džeksonvilio universiteto ispanų ir lotynų literatūros docentas, paaiškina, kodėl dirbtiniam intelektui dar nesuteikiami tikslūs vertimai:
Reklaminis vaizdo įrašas:
„Problema ta, kad nepakanka suprasti visą pasiūlymą. Kaip ir vieno žodžio reikšmė priklauso nuo likusio sakinio (dažniausiai angliškai), sakinio reikšmė priklauso nuo likusios pastraipos ir viso teksto, o teksto prasmė priklauso nuo kultūros, kalbėtojo ketinimų ir dar daugiau. Pavyzdžiui, sarkazmas ir ironija turi prasmę tik plačiame kontekste. Idiomos taip pat gali kelti problemų automatiniam vertimui “.
„„ Google “vertimas yra puikus įrankis, jei jį naudojate kaip įrankį, tai yra, nebandydami pakeisti žmogaus mokymosi ar supratimo“, - sako jis. „Prieš kelis mėnesius buvau nusipirkęs grąžtą„ Home Depot “ir perskaičiau ženklą po mašina: Pjūklo mašina. (Mašinos pjūklas). Žemiau buvo ispanų „La máquina vió“vertimas, reiškiantis „mašina matė“. „Pjūklas“buvo išverstas ne kaip daiktavardis, o kaip praeities įžodis.
Dr Mayfud perspėja: „Mes turime žinoti apie šio aiškinimo trapumą. Nes versti iš esmės reiškia ne tik idėjos, bet ir jausmo aiškinimą. Žmogiški jausmai ir idėjos, kuriuos gali suprasti tik žmonės, o kartais net mes, žmonės, negalime suprasti kitų žmonių “.
Jis pažymėjo, kad kultūra, lytis ir net amžius gali sudaryti kliūtis šiam supratimui, o per didelis pasitikėjimas technologijomis lemia mūsų kultūrinį ir politinį nuosmukį. Dr Mayfud paminėjo, kad argentiniečių rašytojas Julio Cortazar žodynus vadino „kapinėmis“. Automatinius vertėjus būtų galima pavadinti „zombiais“.
Eric Cambria, AI akademikas ir Singapūro Nanyango technologijos universiteto profesorius, daugiausiai dėmesio skiria natūralių kalbų apdorojimui, kuris yra AI varomų vertėjų pagrindas. Kaip ir dr. Mayfood, jis mato sudėtingumą ir riziką šia linkme. "Yra tiek daug dalykų, kuriuos nesąmoningai darome skaitydami tekstą." Skaitymui reikia daug nesusijusių užduočių, kurių neleidžia atlikti automatiniai vertėjai.
„Didžiausia šiandieninio mašininio vertimo problema yra ta, kad mes linkę pereiti nuo sintaksinės sakinio formos įvesties kalba prie sintaksinės to sakinio formos tiksline kalba. Mes, žmonės, to nedarome. Pirmiausia iššifruojame sakinio reikšmę įvesties kalba, o tada tą reikšmę užkoduojame tiksline kalba “.
Be to, su šiais perdavimais susijusi kultūrinė rizika. Los Andželo Kalifornijos universiteto Skaitmeninės kultūros laboratorijos direktorius dr. Rameshas Srinivasanas sako, kad naujos technologijos priemonės kartais atspindi pagrindinį šališkumą.
„Turėtų būti du parametrai, kurie lemia„ intelektualiųjų sistemų “kūrimą. Viena iš jų yra vertybės ir, taip sakant, sistemos kūrėjo šališkumas. Antrasis yra pasaulis, kuriame sistema mokysis. Jei kuriate PG sistemas, atspindinčias jūsų kūrėjo ir platesnio pasaulio prietarus, kartais būna labai įspūdingų nesėkmių. “
Dr Srivanisan sako, kad vertimo priemonės turi būti skaidrios apie galimybes ir apribojimus. "Matote, juokinga mintis, kad viena sistema gali paimti kalbas (kurios yra labai įvairios semantiškai ir sintaksiškai) ir jas sujungti, tam tikru mastu apibendrinti ar net sudaryti vieną visumą."
„Launching Labs Marketing“įkūrėja Mary Cochran mato komercinio augimo potencialą. Ji pažymėjo, kad internetinių rinkų, tokių kaip „Amazon“, sąrašai teoriškai gali būti automatiškai išverčiami ir optimizuojami pirkėjams kitose šalyse.
„Manau, kad šiuo metu mes palietėme tik ledkalnio viršūnę, kalbant apie tai, ką PG gali padaryti su rinkodara. Pagerėjus vertimui ir globalizacijai visame pasaulyje, PG negali padėti, o paskatins sprogstamą rinkos augimą.
Ilja Khel