7-ojo dešimtmečio mokslinės fantastikos romanuose dirbtinis intelektas pasirodė kaip herojus. Knygose kompiuteriai ne tik bendravo su žmonėmis įprasta natūralia kalba ir priėmė sunkius sprendimus, bet ir pripažino save kaip asmenybę. Ar tai liks amžina svajonė, ar kompiuteriai anksčiau ar vėliau sugebės pasivyti žmones?
Ar kompiuteriai sugebės mąstyti taip, kaip žmonės? Tai įdomus ir labai įdomus klausimas. Kuo daugiau mes to studijuojame, tuo daugiau sužinojome apie save ir savo mąstymo procesus. Nepaisant žmogaus mąstymo unikalumo, kompiuteriai gali smarkiai pralenkti žmogų atlikdami tam tikras užduotis. Mažai kas iš mūsų gali savo galvose padauginti iš dviejų skaičių po kablelio, įveikti pasaulio šachmatų čempioną ar net rasti geriausią kelią per kamščių miestą. Tačiau kalbant apie žmogaus ir kompiuterio sąveiką, viskas toli gražu nėra nuostabu. Jau neminint tų problemų, kurioms spręsti reikalingas žmogaus suvokimas ir intuicija - čia kompiuteriai gali būti visiškai nenaudingi.
- „Salik.biz“
Gebėjimas mokytis
Kompiuteriai turi milžinišką skaičiavimo galią, tačiau jie neturi žmogaus jausmų ir emocijų, neturi žmogaus jautrumo. Tai yra pagrindinis esminis skirtumas tarp kompiuterio ir žmogaus. Skirtumas slypi ne proto, o jausmų ir emocijų lygmenyje, kurie tiksliai nulemia, kaip ir kodėl mes galvojame. O tai, savo ruožtu, suteikia mums galimybę savarankiškai mokytis veikiant tam tikriems vidiniams stimulams - priešingai nei kompiuteriui, kurio galimybes mokytis daugiau ar mažiau griežtai riboja programinė įranga. Kompiuteris atskiras problemas išsprendžia daug efektyviau nei žmogus, tačiau aparatas negali mąstyti kaip žmogus.
Vienas iš būdingų mūsų mąstymo būdo atspindžio pavyzdžių yra kalba. Beveik bet kokia natūrali kalba dažnai nevienareikšmiškai apibrėžia įvairias sąvokas, todėl kompiuteriui pripažinti net paprasto teksto prasmę yra rimta problema. Norint, kad kompiuteris apdorotų tokią informaciją, reikia griebtis „vertimo“- kalbos, teksto ar kitos informacijos įforminimo. Tačiau negalime tikėtis, kad kompiuteris tai padarys vienas. Žinoma, naudodamas programas jis galės mums suformuluoti atsakymą, kuris turės prasmę ir atrodys visiškai žmogiškas. Bet tai iš tikrųjų yra žmogaus mėgdžiojimas, o ne realus mąstymas. Kompiuteris šiuo atveju yra įprasta informacijos apdorojimo priemonė.
Beveik tikslus imitacija
Reklaminis vaizdo įrašas:
Šiuolaikiniai programinės įrangos algoritmai ir skaičiavimo galia leidžia kompiuteriams šiandien taip tiksliai imituoti žmogaus elgesį, kad daugelis žiniasklaidos priemonių rimtai rašo apie „mąstymą“. Mūsų kompiuteris „IBM Watson“tapo plačiai žinomas, kuris pralenkė žmogų žaidimų šou „Jeopardy“(rusų analogas - „Savas žaidimas“), o žaidimo klausimai ir kompiuterio atsakymai buvo suformuluoti natūralia kalba. Nepaisant to, Watsonas nėra žmogaus smegenų modelis, o specializuota informacijos apdorojimo sistema, nagrinėjanti natūralios kalbos klausimus naudojant algoritmus ir įvertinanti konkretaus atsakymo tikimybę iš plačios duomenų bazės, paremtos sukaupta statistika. Ir nors šiuo metu „Watson“yra pažangiausia sistema, galinti „suprasti“prašymus natūralia kalba ir atsakyti į juos, aš jus patikinu, kadmūsų kompiuterio viduje nerasite žmogaus - jokia žodžio prasme.
Mechanistinis būdas
Norint pereiti nuo išorinio imitavimo prie realaus žmogaus mąstymo modeliavimo, reikia išspręsti visiškai kitokią problemą. Norint sukurti kompiuterį, kuris ne tik veiks pagal tam tikrą programą, bet ir faktiškai mąstys kaip žmogus, reikia pakartoti biologinį kelią, kurį gamta jau praėjo. Tiesą sakant, jūs turite sukurti žmogaus smegenų analogą ir suteikti mašinai visus tuos ryšio kanalus su išoriniu pasauliu, kuriuos žmogus turi. Žinoma, visa tai yra spėliojama, nes praktiškai įgyvendinti tokį projektą vis dar neįmanoma net įsivaizduoti. Ir ne todėl, kad netobulos technologijos ar trūksta skaičiavimo galios, bet todėl, kad mes vis dar nesuprantame, kaip veikia žmogaus smegenys ir mūsų suvokimas.
Žmogaus suvokimas yra didžiulė paslaptis. Kol kas niekas net neturi grubios idėjos, kaip tai veikia, moksliniame šio klausimo tyrime (tuo užsiima ir psichologai, ir biologai, ir kibernetikai) esame kelio pradžioje. Pabandykite įsivaizduoti į smegenis patenkančių duomenų apimtį: vaizdinius (su didžiule skiriamąja geba), garso duomenis, lytėjimo, temperatūros, skonio, uoslės, emocinius. Visa ši informacija veikia emocinę būseną, kuri turi įtakos analizei, duomenų apdorojimui ir sprendimų priėmimui. Smegenys apdoroja šį milžinišką informacijos kiekį lygiagrečiai ir realiu laiku. Dabar net neturime idėjų, kaip būtų galima tokią schemą imituoti visiškai aparatinėje įrangoje (nors, žinoma, kai kurie elementai jau yra naudojami kuriant naujas architektūras).
Ar mums reikia superbrandumo?
Svarbus modeliavimo aspektas yra energijos efektyvumas. Žmogaus smegenys, sveriančios apie 1,5 kg, sunaudoja apie 30 vatų. Šiuolaikiniai superkompiuteriai užima ištisus pastatus, o energijos suvartojimas apskaičiuojamas megavatai. Tai reiškia, kad jei galėtume sukurti mechanistinį žmogaus smegenų modelį, jis būtų didžiulis ir sunaudotų daugybe laipsnių daugiau energijos nei originalus, jau nekalbant apie aušinimą. Tačiau technologijos nestovi vietoje - tiek IBM, tiek kitos įmonės dirba prie naujų procesorių architektūrų, prie naujų puslaidininkių medžiagų, kurios sumažins kompiuterių sunaudojimą ir dydį. Be to, skaičiavimo procesų paralelizavimas padės padidinti efektyvumą. Kvantiniai kompiuteriai šiuo atžvilgiu yra gana perspektyvūs.
Kada tai bus? Jei šiandien išsikelsime sau tokią užduotį ir suteiksime pakankamą finansavimą, tai gali užtrukti šimtą metų (tai gana optimistinė prognozė). Bet ar toks tikslas bus pateisinamas? Žmogaus smegenų modelio sukūrimas nepadarys nieko naujo, kaip spręsti kasdienes problemas, su kuriomis susiduria tradiciniai kompiuteriai. Be to, turėsite susidurti ne tik su technologinėmis, bet ir su etinėmis problemomis. Tačiau jų atsiras bet kokiu atveju, nes paprasti kompiuteriai įsiskverbia į visas naujas pagrindines žmogaus veiklos sritis. Pavyzdžiui, nebėra abejonių, kad netrukus kompiuteriai valdys automobilius, ir čia mes patenkame į etikos sritį - kas bus atsakingas įvykus avarijai? Tačiau nebijau naujų technologijų. Galų gale, kompiuteris yra tik įrankispadėti padaryti pasaulį patogesnį mums, žmonėms.
Davidas Ferrucci, dirbtinio intelekto specialistas, IBM Thomas Watson tyrimų centro semantinės analizės ir integracijos vadovas, „IBM Emeritus“, superkompiuterio „IBM Watson“kūrėjas.
Kalbėjosi: Aleksejus Levinas, Olegas Makarovas, Dmitrijus Mamontovas