Dirbtinis intelektas yra mokslo sritis, kurianti mašinas, kompiuterius ir aparatinę įrangą, kurios intelektas svyruoja nuo paprasčiausio iki humanoido. Nors intelektualiųjų mašinų koncepcija atsirado senovės graikų mitologijoje, šiuolaikinė dirbtinio intelekto istorija prasidėjo nuo kompiuterių tobulėjimo. Terminas buvo sugalvotas 1956 m. Pirmojoje dirbtinio intelekto konferencijoje.
Praėjus dešimtmečiams, mokslininkai toliau tiria vis dar neįmantrius mašinų intelekto žvilgsnius, nors klausimas „ar mašina gali pagalvoti?“vis dar sukėlė plačias diskusijas.
- „Salik.biz“
Verta paminėti, kad, priešingai nei paplitusi nuomonė, ne visi dirbtinio intelekto nešėjai yra humanoidiniai robotai ar fantastiškos operacinės sistemos, turinčios Scarlett Johansson balsą. Peržvelkime pagrindinius įgūdžius, būdingus AI.
Problemų sprendimas
Viena iš pagrindinių AI savybių yra gebėjimas spręsti problemas. Kad mašina galėtų tai padaryti, mokslininkai jį aprūpino algoritmais, kurie imituoja žmogaus mąstymą ir naudoja tikimybės, ekonomikos ir statistikos sąvokas.
Šie metodai apima modelius, įkvėptus neuronų tinklų smegenyse, mašininio mokymosi ir modelio atpažinimo galimybes bei statistinius metodus, kuriuose problemoms spręsti naudojami matematiniai įrankiai ir kalbos.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Mašinų mokymasis
Kitas pagrindinis PG punktas yra mašinos sugebėjimas mokytis. Kol kas nėra vieno požiūrio, pagal kurį kompiuteris galėtų būti programuojamas gauti informaciją, įgyti žinių ir atitinkamai koreguoti elgesį - veikiau yra keletas metodų, pagrįstų algoritmais.
Vienas iš svarbių mašininio mokymosi metodų yra vadinamasis gilusis mokymasis, AI technika, pagrįsta nervų teorija ir sudaryta iš sudėtingų tarpusavyje sujungtų mazgų sluoksnių. Nors „Apple Siri“yra vienas iš gilaus mokymosi veiksmų pavyzdžių, „Google“neseniai įsigijo „DeepMind“, paleistį, kuri specializuojasi pažangių AI mokymosi algoritmų srityje; „Netflix“taip pat investuoja į gilų mokymąsi.
Kalbos apdorojimas
Natūralus kalbos apdorojimas (NLP) suteikia mašinai galimybę skaityti ir suprasti žmonių kalbą, sukurdamas ryšį tarp žmonių ir mašinų.
Tokios sistemos įgalina kompiuterius versti ir bendrauti naudojant signalų apdorojimą, analizę, semantinę analizę ir pragmatiką (kalbą kontekste).
Judėjimas ir suvokimas
Intelekto tipas, susijęs su judėjimu ir suvokimu, yra glaudžiai susijęs su robotika, kuri mašinai suteikia ne tik pažintinį, bet ir jutiminį intelektą. Tai padaryti įmanoma naudojant navigacijos įvestį, lokalizacijos technologiją ir jutiklius, tokius kaip fotoaparatai, mikrofonai, sonarą ir objekto atpažinimą. Pastaraisiais metais mes matėme šią technologiją daugelyje robotų, vandenynų ir kosminių raketų.
Socialinis intelektas
Emociniai ir socialiniai įgūdžiai reiškia dar vieną pažengusį dirbtinio intelekto lygį, leidžiantį mašinoms įgyti dar daugiau žmogaus savybių. Pvz., SEMAINE siekia suteikti mašinoms tokius socialinius įgūdžius per tai, ką ji vadina SAL, arba dirbtinių jutimų klausytoju. Ši išplėstinė dialogo sistema, jei ji bus baigta, galės suvokti veido veido išraiškas, žvilgsnį ir balsą, atitinkamai pakoreguodama.
Kūryba
Gebėjimas mąstyti ir kūrybiškai elgtis yra išskirtinis žmogaus bruožas, kurį daugelis laiko svarbesniu nei kompiuterių sugebėjimas. Tačiau kūrybiškumas, kaip žmogaus intelekto aspektas, gali būti pritaikytas ir dirbtiniam intelektui.
Teigiama, kad mašinos gali būti įgaliotos generuoti vertingas ir novatoriškas idėjas per tris modelius: derinimą, tyrinėjimą ir transformaciją. Kaip tiksliai tai bus įgyvendinta - pamatysime ateityje. Juk „AARON“mašina jau gamina muziejinio lygio meną.
Improvizacija kaip žmogaus veiklos forma yra „kūrybinio elgesio prototipas“, - sako Harvardo universiteto Psichologijos katedros darbuotoja Shelley Carson. Savo knygoje „Jūsų kūrybinės smegenys“ji rašo, kad pagrindiniu lygmeniu kiekvienas iš mūsų improvizuoja, nes gyvenime yra daugybė situacijų, kurioms to reikia. Pavyzdžiui, kelyje turite akimirksniu priimti vienintelį teisingą sprendimą, kad išvengtumėte susidūrimo. Tuo pačiu žmogus kreipiasi į savo patirtį. Bet kūrybinė improvizacija yra ne tik, ji generuoja naujas netikėtas idėjas.
Aarono tapyba
AARON robotas, kurį sukūrė garsus menininkas Goraldas Cohenas. Jo išradimas žemiausiame lygyje apskaičiavo algoritmus, kad sudarytų linijas ir formas, iš kurių buvo gauti brėžiniai. Vėliau buvo sukurtas labiau pažengęs robotų menininkas, vardu Action Jackson, kuris nutapė paveikslus, panašius į Jacksono Pollocko paveikslus. Ir nors diskusijos apie tokių kūrinių meninę vertę kol kas nesiliauja, faktas, kad robotai gali juos sukurti.
Be to, atrodytų, kad kai kurios šiuolaikinės dirbtinio intelekto formos gali pasiekti didelę sėkmę. Pavyzdžiui, „Siri for iPhone“ne tik apdoroja natūralią žmogaus kalbą, bet ir prisitaiko prie kiekvieno vartotojo atskirai, tirdamas jo charakterį ir įpročius; o IBM superkompiuteris „Watson“laimėjo milijoną dolerių iš savo žaidimo. Argi ne tokios modernios mašinos negali valdyti improvizacijos?
