Įvairios dirbtinio intelekto sistemos jau žino, kaip daryti tokius dalykus, kad laikas pagalvoti, ar „Terminators“filmo franšizės siužetas nėra tokia fantazija. Be to, kiekvieną dieną AI mokosi vis daugiau naujų metodų. Pvz., „Google“neseniai mokė savo dirbtinio intelekto, kad nepaprastai tiksliai atpažintų minios triukšme esančius asmenis.
Pirmiausia „Google“inžinieriai sukūrė mašininiu mokymu pagrįstą technologiją, kuri „partijos efektu“atskleidžia asmenų balsus. Tai mes visi žinome, kaip elgtis: bendraudami su pašalinių triukšmų apsuptu žmogumi, galime suprasti, apie ką jis kalba, analizuodamas ne tik kalbą, bet ir veido išraiškas, išfiltruodamas „trukdančius“garsus. „Google“AI veikia panašiai: analizuodamas veido raumenis ir visą triukšmą, jis pasirenka skirtingų žmonių balsus ir sukuria iš jų atskirus garso takelius. Tada „Google“išmokė dirbtinį intelektą atpažinti žmonių veidus, izoliuoti jų balsus ir slopinti pašalinius triukšmus.
- „Salik.biz“
Taigi sistema gali išsirinkti reikiamą asmenį iš triukšmingų žmonių minios ir realiu laiku atlikti jo balso atpažinimą. Tai įmanoma dėl to, kad „Google“inžinieriai „mokė“AI daugiau nei 100 000 vaizdo paskaitų ir pokalbių vaizdo įrašų iš „YouTube“su foniniu triukšmu. Nauja plėtra, pasak „Google“, gali būti naudojama, pavyzdžiui, vaizdo pokalbių kokybei pagerinti, kad grupinio bendravimo metu vartotojas galėtų sutelkti dėmesį į vieną pašnekovą. „Google“algoritmo rezultatą galite žiūrėti žemiau esančiame vaizdo įraše.
Vladimiras Kuznecovas