Gyveno: žmonės Yra Samdomi Dirbtiniu Intelektu - Alternatyvus Vaizdas

Turinys:

Gyveno: žmonės Yra Samdomi Dirbtiniu Intelektu - Alternatyvus Vaizdas
Gyveno: žmonės Yra Samdomi Dirbtiniu Intelektu - Alternatyvus Vaizdas

Video: Gyveno: žmonės Yra Samdomi Dirbtiniu Intelektu - Alternatyvus Vaizdas

Video: Gyveno: žmonės Yra Samdomi Dirbtiniu Intelektu - Alternatyvus Vaizdas
Video: 101 puikūs atsakymai į sunkiausius interviu klausimus 2024, Rugsėjis
Anonim

Didelių kompanijų įdarbinimo skyriai samdo dirbtinį intelektą.

Kompiuteris netgi žino, kaip sužinoti, ar pareiškėjas meluoja pokalbyje.

- „Salik.biz“

Gerai, kad mes atvykome. Didelių įmonių įdarbinimo skyriai samdo dirbtinį intelektą (PG yra terminas, vartojamas kasdieniame gyvenime) darbuotojams surasti. Negalite patys susitvarkyti? Ar kompiuteriai geriau renkasi žmones? Man atrodė, kad toks subtilus dalykas, kaip darbuotojų paieška, negali būti patikėtas mašinai be sielos - čia svarbūs žmonių santykiai. Bet dabar ši sritis jau buvo „suskaitmeninta“… Neseniai sutikau vaikinus, kurie Rusijoje kuria tokią sistemą.

„Kiekvienais metais vis sunkiau rasti tinkamų darbuotojų“, - aiškina Evgeniya Dvorskaya, tokios paslaugos „Sever. AI“įkūrėja ir generalinė direktorė. - Yra keletas priežasčių. Pagrindinis iš jų yra devintojo dešimtmečio demografinė duobė. Yra labai nedaug žmonių nuo 25 iki 35 metų, kurie dar nerado darbo. Ir tai nėra pasiteisinimas tingiems įdarbintojams, bet „Rosstat“duomenys.

Atrodytų, kad žema konkurencija turėtų palengvinti potencialių darbuotojų gyvenimą. Tačiau - paradoksalu - surasti įdomų, tinkamą darbą nėra lengva. Viena vertus, tokių paslaugų kaip „Headhunter“, „SuperJob“ar „Avito Job“dėka yra daug daugiau galimybių susirasti visą gyvenimą trunkantį verslą. Tai nėra reklama, kurią teko kabinti ant stulpų.

Tačiau taip pat padaugėjo įmonių, kurios skelbia darbus internete.

Ir dar viena rimta HR specialistų problema - yra ir daugiau potencialių kandidatų. Anksčiau buvo įprasta rašyti vieną, tačiau dabar, jei žmogus mano, kad galėtų dirbti keliose srityse, jis rašo atskirą gyvenimo aprašą kiekvienam darbdaviui, pabrėždamas patirtį, kurią jam turi užimti ši konkreti pozicija.

Dėl to verbuotojai laidoja save daugybėje anketų. Ir jie pasiilgo tinkamo žmogaus. Saulėtą rytą žmogus atrodo tinkamas kandidatas, o vakare jį galima stipriai atmesti.

Reklaminis vaizdo įrašas:

Po pirmo tinkamo gyvenimo aprašymo pasirinkimo įdarbintojas iškviečia kandidatus. Tinkamiausi yra kviečiami pokalbiui arba skype pokalbiui. Pusvalandžio trukmės pokalbis virsta valandų diena, jei reikia bendrauti su 50 kandidatų!

Apskritai darbdaviai išleidžia didžiulę pinigų sumą ir laiką ieškodami tinkamų žmonių. Tuo pačiu metu, kartais be akivaizdaus rezultato.

Robotas neturi blogų dienų

Ir dabar vietoj žmogaus čia kamuolį pradeda valdyti dirbtinis intelektas …

- Taip. Bet mes kalbame apie tikrai intelektualias sistemas. Robotas, kuris siūlo dizainerio darbą visiems, kurie žino, kaip naudotis „Photoshop“, yra labai nutolęs nuo dirbtinio intelekto, aiškina Dvorskaya.

Dirbtinis intelektas yra skirtingas. Jis sužino iš tikrų įdarbinimo subjektų patirties - kaip jie vertina gyvenimo aprašymus, į ką atkreipia dėmesį pokalbiuose. Ir tada jis pats ieško tinkamų kandidatų ir tai daro akimirksniu. AI turi galimybių, kurių mes neturime: pavyzdžiui, greitai galima išsiaiškinti, kad keli įdomūs gyvenimo aprašymai priklauso tam pačiam asmeniui. Robotui nėra nei gerų, nei blogų dienų, jis visada yra objektyvus ir naudoja geriausius savo žmonių mokytojų įgūdžius. Jis pats nustato prioritetus ir pirmiausia pašaukia motyvuotus žmones. Ir svarbiausia, kad visa tai užtrunka keletą minučių: jis vienu metu gali vesti tūkstančius pokalbių ir vaizdo interviu.

Supranta net emocijas

Kitas pliusas yra kandidato vertinimo objektyvumas. Robotas kiekybiškai apibūdina gyvenimo aprašymą ir vaizdo pokalbius su parametrais, kurie yra svarbūs būtent šiam būsimam darbuotojui.

Palaukite, tai vienas dalykas, kai robotas apžiūri įdarbinimo įmonių svetaines ir ieško tinkamo gyvenimo aprašymo, kitas dalykas, kai jis - kaip jūs sakėte? - suburti pareiškėjus? Pasirodo, kad turiu apklausti kompiuterį?

- Taip, taip jau yra buvę, - sako Dvorskaya. - O pokalbio metu „Sever. AI“analizuoja žmogaus veido išraiškas ir balsą pagal 128 parametrus. Jis supranta būsimojo darbuotojo pasakytos logikos, kaip ir Timo Rotho iš TV serialo „Melas man“, personažą! Ir tai pažymi. Pagal AI pateiktą vertinimą darbdavys gali suprasti, ar samdyti žmogų, ar ne.

Na, jūs negalite rasti mokslininko darbui laboratorijoje, dėstytojo universitete …

- Žinoma, mes kalbame apie žmonių, ieškančių masinių, linijinių pozicijų, paiešką: kasininkų, pardavėjų, skambučių centro operatorių. Bet tokiu būdu visiškai įmanoma pasamdyti daugiau kvalifikuotų darbuotojų - pardavimų vadybininkų, bankų kasininkų.

Aš žinau, kad daugelyje kompanijų HR darbuotojas, prieš kviesdamas darbo pokalbį, apžiūri savo socialinius puslapius. Ar AI tai daro?

- Taip, mes išbandome šią galimybę. Akivaizdu, kad ieškant pardavėjo vargu ar verta analizuoti jo įrašus „VKontakte“. Bet jei žmogaus ieškoma dėl svarbios pozicijos, dėl vadovo vietos, socialiniai tinklai teikia naudingos informacijos.

Tai nėra melo detektorius

Jei PG geba išanalizuoti žmogaus balsą ir veido išraiškas, tai reiškia, kad jis supranta, kai meluoja … Dar nebuvome sugauti už melą …

- Žinoma, PG nėra melo detektorius. Mūsų pagrindinė užduotis yra suprasti, ar kandidatas tinka, ar ne, surasti tuos, kuriems reikia, ir atlikti pirmąjį struktūrizuotą pokalbį. Nors robotas iš tiesų yra daug dėmesingesnis nei žmonių verbuotojas, jis traktuoja detales - frazes gyvenimo aprašyme, pareiškėjo elgesį vaizdo pokalbyje, jo emocijas ir reakcijas į konkrečius klausimus. Kandidatas turi daug mažiau galimybių apgauti kompiuterį - jis tai supras netiesioginiais ženklais.

Meluoti savo gyvenimo aprašyme ir interviu yra tikrai didelis klausimas. Žmogus ne visada tai daro sąmoningai - jam tiesiog atrodo, kad geriau ką nors pagražinti, įžvelgti save į ką nors reikšmingesnį. Beje, mes atlikome tokį tyrimą. Dažniausiai kandidatai meluoja savo gyvenimo aprašyme (45%), rečiau - pačiame pokalbyje (32%). Paprastai kandidatai į einamas pareigas (64%) meluoja, rečiau - vadovai (31%).

O kas dažniausiai slypi?

- Dažniau apgaudinėja apibūdindami savo patirtį (79%), bando kalbėti apie tai, kad ankstesniame darbe jie užėmė įtakingą poziciją ir gavo didesnį atlyginimą nei iš tikrųjų - (46%). Bet, be abejo, ankstesnės įmonės pasitraukimo priežastis yra vietos vadovybės nekompetencija - (43%).

Tačiau jei sąžiningai, darbdaviai taip pat kartais apgaudinėja kandidatus. Kalbant apie tikslią pajamų sumą ar augimo perspektyvas (26%), kelionių poreikį (25%) ar atsakomybės rinkinį (23%).

Žinoma, jei žmogus imsis apgauti darbdavį, tada greičiausiai jis galės tai padaryti - nei įdarbintojas, nei robotas negali patekti į smegenis. Žmonės net melo detektorius apgaudinėja.

Du kartus veiksmingiau nei žmonės

Žinote, aš esu konservatyvių pažiūrų žmogus ir man labai nepatinka, kai kompiuteris be sielos pasirinks mane darbui. Kiek galite pasitikėti mašina, kai kalbama apie žmonių santykius?

„Mūsų testai rodo, kad mašina yra 1,5–2 kartus efektyvesnė už žmogų ieškant tinkamų žmonių. Darbdaviai 9 iš 10 AI pripažintų kandidatų laikė tinkamais. Tuo metu, kai įdarbintojas paprastai turi 6–7 tinkamus kandidatus iš 10, jis laikomas geru.

Tada galutinis sprendimas dėl įdarbinimo lieka asmeniui. Galbūt ateityje, kai žmonės pradės labiau pasitikėti robotais, kai kurioms pareigoms sprendimas gali būti priimamas visiškai automatiškai. HR sugebės išspręsti svarbesnes darbuotojų problemas.

O kaip su asmens duomenų apsauga? Ar jūs perspėjate apie tokios technologijos naudojimą?

- Prašome kandidatų leidimo apdoroti informaciją, kuri bus gauta vaizdo pokalbio metu. Jokiu būdu nesidalijame šia informacija su trečiosiomis šalimis.

Kokia forma mašina pateikia nuomonę?

- Yra du įvertinimai, ar atnaujinimas tinkamas ir kaip vaizdo pokalbio rezultatai atitinka užduotis, kurioms numatoma priimti kandidatą.

Naršyklės komentaras

Aparatas apskaičiuos jūsų karjerą

Didelės kompanijos keletą metų naudoja intelektualias įdarbinimo sistemas. Pirmieji požymiai buvo pokalbių robotai (programos, mokomos užduoti klausimus konkrečia tema ir „suprasti“gautus atsakymus). Rusijoje yra keli mažmeninės prekybos tinklai, kurie atlieka pirminį darbuotojų atranką naudodami tokius pokalbių robotus. PG, galinčių analizuoti atnaujinimo struktūrą ir vaizdo interviu rezultatus, naudojimas yra pastarojo meto bruožas.

Nustatyti AI tai padaryti nėra lengva. Darbdavys naudoja tam tikrus filtrus, kad surastų reikiamą gyvenimo aprašymą. Pvz., Jei jo įmonė įdarbins 35 000 rublių atlyginimą į laisvą darbo vietą, gyvenimo aprašymas, kuriame pareiškėjas rašo, kad numatomas atlyginimas yra 37 tūkst. Rublių, nebus įtrauktas į rezultatus. Bet tokio kandidato AI pasiūlys įdarbintojui, jei kiti parametrai atitiks prašymą. Kodėl negalima derėtis?

Masinis AI ir neuroninių tinklų naudojimas įdarbinant yra artimiausios ateities reikalas, pasiruoškite. Na, kitas žingsnis bus AI konsultacijos viršininkams - kuris darbuotojas turėtų būti keliamas karjeros laiptais, kuris turėtų būti įtrauktas į talentų fondą, o kuris turėtų būti pašalintas kaip neveiksmingas. Aparatas išmoks analizuoti ne tik dabartinius darbuotojo įgūdžius, bet ir tai, kiek jis perspektyvus įmonei. Kompiuteris reitinguos darbuotojus, apskaičiuos „teisingą“atlyginimą ir karjeros kelią. Ir tai jau nėra fantazija. Deja.

ALEXANDERAS MILKUS