Rastas Būdas Mintis Paversti šnekamąja Kalba. Nebūtina Kalbėti Už Tai - Alternatyvus Vaizdas

Rastas Būdas Mintis Paversti šnekamąja Kalba. Nebūtina Kalbėti Už Tai - Alternatyvus Vaizdas
Rastas Būdas Mintis Paversti šnekamąja Kalba. Nebūtina Kalbėti Už Tai - Alternatyvus Vaizdas

Video: Rastas Būdas Mintis Paversti šnekamąja Kalba. Nebūtina Kalbėti Už Tai - Alternatyvus Vaizdas

Video: Rastas Būdas Mintis Paversti šnekamąja Kalba. Nebūtina Kalbėti Už Tai - Alternatyvus Vaizdas
Video: Bjelle ir Peru - Brolužis (Su žodžiais) 2024, Rugsėjis
Anonim

Paralyžius yra gana baisi būklė, kai dalis, taip sakant, „fiziologinių“funkcijų žmogui tampa nekontroliuojama, nepaisant to, kad centrinės nervų sistemos lygyje viskas gali būti tvarkoje. Mokslininkai daugiau nei metus kovojo su šios būklės gydymu ir gana tikėtina, kad buvo rastas sprendimas vienai iš problemų, susijusių su gebėjimo kalbėti praradimu. Galų gale neseniai buvo sukurtas būdas smegenų impulsus paversti kalbos signalais. Ir tam padėjo dirbtinis intelektas.

Anot „Science“redaktorių, Nyderlandų, Vokietijos ir JAV tyrėjai, naudodamiesi skaičiavimo modeliais, paremtais neuroniniais tinklais, rekonstravo žodžius ir sakinius skaitydami smegenų signalus. Norėdami tai padaryti, jie stebėjo smegenų sritis tais momentais, kai žmonės garsiai skaitydavo, kalbėdavo ar tiesiog klausydavosi juostų.

- „Salik.biz“

Savo darbe ekspertai rėmėsi duomenimis, gautais iš penkių epilepsija sergančių žmonių. Tinklas analizavo klausos žievės „elgesį“(kuris yra aktyvus tiek kalbant, tiek klausantis). Tada kompiuteris rekonstravo kalbos duomenis iš impulsų, gautų iš šių žmonių. Dėl to algoritmas susidorojo su 75% tikslumu.

Kita mokslininkų komanda, vadovaujama neuromokslininkų Miguelio Angriko iš Brėmeno universiteto Vokietijoje ir Christiano Herfo iš Mastrichto universiteto Nyderlanduose, rėmėsi šešių žmonių, kuriems buvo atlikta operacija pašalinti smegenų auglį, duomenimis. Mikrofonas pakėlė balsą, kai jie garsiai skaitė atskirus žodžius. Šiuo metu elektrodai užfiksavo informaciją iš smegenų kalbos centrų. Tinklas atitiko elektrodų rodmenis su garso įrašais. Dėl to apie 40% duomenų buvo atpažinta teisingai.

Trečioji komanda iš Kalifornijos universiteto San Fransiske rekonstravo ištisus sakinius, remdamasi trijų epilepsija sergančių pacientų, garsiai perskaičiusių konkrečius sakinius, smegenų skaičiavimu. Kai kurie sakiniai buvo teisingai nustatyti daugiau nei 80% laiko.

Nepaisant labai gerų rezultatų, sistema vis dar yra pradinėje stadijoje ir ją reikia papildomai patobulinti. Bet jei viskas klostysis gerai, šimtai tūkstančių žmonių visame pasaulyje vėl galės kalbėti.

Vladimiras Kuznecovas