Technologijų istorija kupina prognozių, kurios dabar skamba juokingai. Vienas garsiausių pavyzdžių priskiriamas Billui Gatesui, kuris 1981 m. Paskelbė, kad „640 kilobaitų turėtų pakakti bet kam“. PG prognozės šiuo atžvilgiu nesiskiria.
- „Salik.biz“
Pirmieji AI (dirbtinio intelekto) tyrėjai tikėjo, kad turėsime robotą, kuris vaikščios, kalbėsis ir mąstys kaip žmogus tik po kelių dešimtmečių. Žinoma, nepaisant kai kurių įspūdingų pažangų mokantis mašinų, AI dar turi nueiti ilgą kelią. Pagal principą, žinomą kaip Moravec paradoksas, mes galime išmokyti mašinas spręsti sudėtingas problemas, tačiau tuo pat metu jie negali susidoroti su paprasčiausiomis problemomis.
Nagi Siri, galvok kaip vaikas
1957 m. Ekonomistas ir informatikos pradininkas Herbertas Simonas sakė: „Aš nesiekiu tavęs nustebinti ar šokiruoti, bet galiu apibendrinti sakydamas, kad dabar pasaulyje yra mašinų, kurios gali mąstyti, mokytis ir kurti. Be to, jų galimybės atlikti šiuos veiksmus sparčiai augs, kol (artimiausioje ateityje) problemų, kurias gali įveikti mašinos, spektras yra panašus į problemų, kurias iki šiol reikėjo žmogaus protui, spektrą.
Simonas mirė 2001 m., O jo „matoma ateitis“, kurioje mašinos gali mąstyti kaip žmonės, dar labai toli. Žinoma, dirbtinis intelektas puikiai įrodė atlikdamas specifines užduotis, pavyzdžiui, klasifikuodamas tolimas galaktikas ar imituodamas garsenybių balsus ar kurdamas meną, tačiau paprastas mąstymas - sąvoka, žinoma kaip bendras dirbtinis intelektas - tarsi kliudo pažangiausias mašininio mokymosi sistemas. Tik pagalvok, net vaikščioti ant dviejų kojų yra iššūkis mašinoms. Jie gali sugebėti nugalėti didįjį šachmatų čempioną, tačiau nepajėgs aplenkti mažylio ir iš lentynos paimti tinkamą žaislą.
Tai nėra nauja problema. Devintajame dešimtmetyje informatikas Hansas Moravecas pristatė būtent šią problemą, dabar vadinamą „Moravec paradoksu“, ir paaiškino, kodėl būtent to mes turėtume tikėtis iš mašinų, kurioms netaikoma natūrali atranka. „Užkoduotas didelėse, labai išsivysčiusiose jutiminėse ir motorinėse žmogaus smegenų dalyse yra milijardų metų patirtis apie pasaulio prigimtį ir kaip joje išgyventi“, - rašė jis savo 1988 m. Knygoje „Proto vaikai“.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Tai yra, kas žmonėms atrodo paprasta, tūkstantmečius buvo tobulinama evoliucijos procese. Tai, kas žmonėms atrodo sunkiausia, sunku tik todėl, kad jiems tai yra nauja - apie šachmatų strategiją galvojome šiek tiek daugiau nei tūkstantį metų, tačiau mokėmės bendrauti su aplinka, nes mūsų protėviai vis dar buvo vienaląsčiai organizmai. Evoliuciniams įgūdžiams nereikia sąmoningo mąstymo, o kai nereikia apie ką galvoti, sunkiau išsiaiškinti, kaip išmokyti mašiną tai padaryti.
Susipažinkite su mašinomis pažindami save
Taigi kaip išmokyti mašiną iš tikrųjų galvoti? Moravec mano, kad mašinoms trūksta evoliucijos. Tačiau padėtis gerėja kiekvieną dieną.
Inžinieriai moko dirbtinio intelekto algoritmų, pavyzdžiui, moko robotus žaisti vaizdo žaidimus. Bet prieš išmokydami mašinas mąstyti taip, kaip žmonės, mes patys turime geriau suprasti, kaip mąsto žmonės, mašininio mokymosi apribojimai gali padėti atsakyti į klausimus apie tai, kaip iš tikrųjų veikia mūsų protas. Taip pat gali būti, kad paradoksas yra tas, kad PG niekada nebus tikrai nepriklausoma ir visada pasikliaus žmogaus pagalba. Bet kokiu atveju, mes visi turėtume įvertinti superkompiuterius, veikiančius mūsų kaukolių viduje. Jie palengvina sunkiausias pasaulio užduotis.
Svetlana Bodrik