Ar matėte, kaip miršta dirbtinis nervų tinklas? Gana keistas reginys. Entuziastas, save vadinantis „AI žaidžiančia mergina“, su savo viceprezidentu pasidalino vaizdo įrašu pavadinimu „Ką aš pamačiau prieš tamsą“. Programuotoja sukūrė neuroninį tinklą ir liepė nupiešti tam tikros realiame pasaulyje neegzistuojančios mergaitės atvaizdą, o tada po vieną pradėjo atjungti jos dirbtinius neuronus nuo tinklo, kartu įrašydama gautą rezultatą.
- „Salik.biz“
Kas yra generatyvūs varžovų tinklai?
Merginos veido įvaizdį sukūrė generaciniai prieštaringų tinklai (GAN) - neuroninio tinklo tipas, kuris mokosi kurti naujus vaizdus iš esamų nuotraukų duomenų bazių. Beje, mes jau rašėme, kad šie dalykai gali žymiai pakeisti senus vaizdo žaidimus, padidindami paskutinio vaizdo kokybę ir pridėdami naujų detalių, išlaikydami bendrą stilių.
Mūsų atveju, norint sukurti tikrovišką merginos veido vaizdą, nervų tinklas perėjo milijonus realių žmogaus veidų atvaizdų. Kaip ir mūsų smegenų nervų tinklas, galintis atkurti mūsų matomų veidų vaizdus, dirbtinio nervų tinklo sujungti neuronai lemia įvairius kompiuterio sukuriamo veido bruožus: akis, odos spalvą, veido formą, šukuoseną ir pan.
Po to, kai dirbtinis nervų tinklas baigė kurti veidą, programuotojas vienas po kito pradėjo išjungti savo neuronus, kol neuronas pradėjo „pamiršti“, kurį veidą ji nupiešė.
Pažymėtina, kad poveikis yra gana baisus. Iš pradžių atrodo, kad sukurtas merginos veidas sensta. Jos vokai ir oda slenka, o plaukai yra plonesni ir išblukę. Po kelių sekundžių atsitinka kažkas kita. Mergaitės veido oda pradeda įgauti žalią atspalvį, o jos bruožai pradeda blėsti su kiekvienu nauju atjungtu neuronu. Per 60 sekundžių veidas visiškai „suyra“, palikdamas tik baltai rudą dėmę.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Gautą rezultatą ji lygina su Claude Monet paveikslais, kurie vis labiau ir labiau blėsta su amžiumi ir menkinančio menininko regėjimu, kuriame vyrauja žali ir geltoni tonai.
Nikolajus Khizhnyak