Amerikos ekspertai kuria neuroninį tinklą, galintį paaiškinti kovos robotų priimtus sprendimus. Tai padidins žmonių pasitikėjimą „elektroniniais kareiviais“.
Paaiškinamas dirbtinio intelekto projektas arba tiesiog XAI (Explainable Artificial Intelligence) leis žmonėms ir robotams geriau suprasti vienas kitą. XAI nervų tinklas sukurs loginę roboto „samprotavimo“grandinę ir parodys asmeniui, kodėl mašina priėmė būtent tokį sprendimą - pavyzdžiui, atidengti ugnį ant konkretaus taikinio.
- „Salik.biz“
Vykdomi mišrių robotų ir žmonių kovos vienetų kūrimo būdai JAV armijoje. Kol kas sunku įsivaizduoti, tačiau po kelių dešimtmečių robotai taps pilnaverčiais kareiviais - kaip ir žmonės. Be to, jie gali pakeisti žmogų tokiose situacijose, kai gali prireikti atvira ugnimi ant gyvo taikinio. Toks pakeitimas formaliai atleidžia žmogų nuo atsakomybės už mirtiną sprendimą, tačiau tai negalės atimti iš jo abejonių ir gailėtis, taip pat gali sukelti nepasitikėjimą robotais. Niekada negali žinoti - gal robotai iš tikrųjų yra elektroniniai maniakai, mėgstantys žudytis?
XAI projektas turėtų išspręsti šią žmogaus ir roboto sąveikos problemą. Įdiegus naująją sistemą, kariškiai (tie, kurie vis dar yra gyvi žmonės) galės suprasti, pagal kokį kriterijų mašina tą ar tą objektą ar asmenį įvertino kaip grėsmę. Be to, XAI padės koviniams robotams lengviau prisitaikyti prie konkretaus karinio konflikto realijų ir sumažins beprasmio žiaurumo laipsnį.
Nauja plėtra bus naudinga ne tik kariuomenei. Jis taip pat gali būti naudojamas civilinėje srityje - pramonėje, saugumo sistemose ir medicinoje. Tokio naudojimo pavyzdys yra Billas Fergusonas, vadovaujantis „Raytheon“, kuris tiesiogiai užsiima nervinio tinklo plėtra, specialistas. „Jei dirbtinis intelektas rentgeno metu nustato plaučių vėžio požymius, gydytojas gali sužinoti, kodėl aparatas taip nusprendė. Kompiuteris išryškins visas įtartinas sritis, kurių gydytojas galėjo nekreipti dėmesio, klaidindamas vaizdo artefaktus. Po to gydytojas galės pats išsiaiškinti, ar verta taisyti diagnozę, ar buvo klaidingas nervų tinklas “, - aiškina mokslininkas.