Rusijos startuolio „Gero“matematikai ir biologai sukūrė algoritmą, leidžiantį tiksliai įvertinti žmogaus biologinį amžių naudojant trumpą klausimyną. Jų išvados buvo paskelbtos elektroninėje bibliotekoje bioRxiv.org.
Pastaraisiais metais mokslininkai aktyviai ieško būdų, kaip įvertinti žmogaus biologinį amžių. Mokslininkai supranta šį terminą kaip senų ar jaunų tam tikro asmens audinių ir organų išvaizdą, palyginti su kitais jo amžiaus kategorijos žmonėmis.
- „Salik.biz“
Biologų teigimu, kalendorinio ir biologinio amžiaus neatitikimas gydytojams padės išsiaiškinti, ar reikia skirti ypatingą dėmesį savo pacientų sveikatai, kad jie galėtų gyventi kuo ilgiau.
Iš pradžių mokslininkai apskaičiavo žmogaus biologinį amžių, analizuodami tam tikrų baltymų molekulių koncentraciją kraujyje, taip pat DNR įvyniojimo struktūrą ir daugelį kitų kūno darbo aspektų. Pastaraisiais metais biologai pradėjo ieškoti užuominų, kad tuos pačius vertinimus galima gauti ne imant kraujo mėginius, o analizuojant organų darbą, naudojant MRT, rentgeno spindulius ir kitas diagnostines sistemas.
Neseniai Pyrkovas ir jo kolegos sužinojo, kaip apskaičiuoti žmogaus biologinį amžių, naudojant dirbtinį intelektą ir paprastus kūno rengybos stebėtojus, kurie seka fizinio aktyvumo lygį. Jie priėjo prie šios išvados išanalizavę duomenis, surinktus stebint maždaug šimto tūkstančių Amerikos slaugytojų ir paramedikų gyvenimą, naudojant mašininio mokymosi metodus.
Šios sėkmės privertė matematikus susimąstyti, kiek skiriasi prognozių tikslumas tarp tokių paprastų sistemų, kurioms nereikia kištis į kūno darbą, ir sudėtingesnių metodų, apimančių kraujo ir kitų audinių surinkimą.
Norėdami tai padaryti, jie naudojo tuos pačius duomenų rinkinius, gautus iš NHANES projekto, kaip ir dirbdami su kūno rengybos stebėtojais, kurie apėmė ne tik duomenis apie Amerikos medicinos specialistų fizinį aktyvumą, bet ir jų kraujo mėginius, mitybos įpročius ir įvairių tyrimų rezultatus.
Atlikdami šį palyginimą, mokslininkai rėmėsi vienu paprastu principu - visų šių biologinio amžiaus skaičiavimo metodų prognozavimo rezultatai neturėtų labai skirtis nuo chronologinio slaugytojų ir medicinos darbuotojų amžiaus ir tuo pat metu teisingai apskaičiuoti jų mirties ar insultų, širdies priepuolių ir kitų ligų tikimybę.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Ši analizė padėjo jiems išsiaiškinti, kad algoritmų, naudojant abu biologinius žymenis kraujyje ir tyrimo duomenis, prognozavimo tikslumas buvo maždaug vienodas. Remdamiesi šia idėja, mokslininkai sukūrė neuroninį tinklą, kuris padėjo jiems išsirinkti svarbiausius klausimus, kuriais naudojosi NHANES autoriai, ir sukūrė paprastą, tačiau tikslų metodą biologiniam amžiui apskaičiuoti.
Sudėtingesnė šio algoritmo versija, kurioje taip pat atsižvelgiama į biomarkerių skirtumus, sugebėjo teisingai apskaičiuoti NHANES dalyvių vidutinę gyvenimo trukmę - 79,9 metų, kuri nuo oficialios PSO statistikos JAV skiriasi tik šešiais mėnesiais.
Mokslininkai tikisi, kad jų požiūris ne tik padarys tokias prognozes prieinamesnes ir tikslesnes, bet ir padės išsiaiškinti kitus veiksnius, turinčius įtakos asmens biologiniam amžiui, analizuodamas kitus duomenų rinkinius.