Amerikos matematikai sukūrė mašininio mokymosi sistemą, galinčią „iššifruoti“kūdikių verkimą ir verkimą bei suprasti, ko jie nori iš savo tėvų ar auklių. Jų išvados buvo paskelbtos žurnale „Automatica Sinica“.
Pastaraisiais metais dėka matematikos tobulėjimo ir kompiuterių skaičiavimo galios augimo mokslininkai turi galimybę sukurti sudėtingus neuroninius tinklus, dirbtinio intelekto sistemas, galinčias atlikti ne trivialias užduotis ir net „mąstyti“kūrybingai, kurdami naujus meno ir technologijos pavyzdžius.
- „Salik.biz“
Pvz., Vien per pastaruosius dvejus metus mokslininkai sukūrė AI, galinčią įveikti žmogų „nesuskaičiuojamame“senovės kinų žaidime „Go“, o mokydamiesi nuo nulio ieškodami svarbiausių istorijos įvykių iš laikraščių, rašykite kompiuterinių žaidimų scenarijus ir spalvotas nuotraukas bei vaizdo įrašus pagal Van Gogą. ir pieškite savo paveikslėlius.
Praėjusių metų pradžioje mokslininkai pristatė AI sistemą, kuri apgamus nuo odos vėžio gali atskirti geriau nei patyrę dermatologai. Šiek tiek anksčiau „Yandex“programuotojai sukūrė neuroninius tinklus, kurie įrašė muzikos albumus „Nirvana“ir „Civil Defense“stiliumi ir piešė paveikslus Wassily Kandinsky stiliaus.
Liu ir jo kolegos pritaikė dirbtinį intelektą, kad išspręstų egzotiškiausią ligšiolinę problemą - jie sukūrė algoritmą, galintį labai tiksliai klasifikuoti kūdikių skaudulius, ir panaudojo jį kurdami savotišką „mašininio vertimo“sistemą.
Kaip pastebi mokslininkai, daugelis tėvų ir patyrusių pediatrų dažnai pastebi, kad kūdikių verkimo įpročiai gali labai skirtis priklausomai nuo to, ko tiksliai jiems trūksta ar kas juos erzina tam tikru metu.
Liu ir jo komanda pasiūlė, kad šie signalai laikytųsi tų pačių taisyklių, kaip ir artikuliuoti žmogaus kalbą, naudodami specifinius garsų rinkinius, kad apibūdintų konkrečius reiškinius ir sąvokas.
Vykdydami šią idėją, mokslininkai sukūrė savotišką kalbos atpažinimo programos analogą, kuriame buvo analizuojami skirtingų vaikų verkimo įrašai, padaryti tose pačiose situacijose. Juose ji bandė išryškinti tam tikrą bendrų bruožų, kurie sudaro savitą šios kūdikių kalbos „žodžių“pagrindą, rinkinį.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Naudodamiesi šiuo algoritmu, mokslininkai nuvyko į gimdymo įstaigą Ilinojaus valstijoje ir pradėjo registruoti bei analizuoti kūdikių riksmus, pasitelkdami patyrusius aukles ir gydytojus, kad tiksliai nustatytų, ko kūdikiai nori.
Išanalizavę kelis šimtus tokių garso įrašų, mokslininkai nustatė apie keliolika signalų, kuriuos skleidžia kūdikiai, kai jie norėjo, kad tėvai juos pamaitintų, pakeistų sauskelnes ar sauskelnes, nori miegoti ar sulauktų dėmesio dėl kitų priežasčių.
Kaip pastebi matematikai, šių signalų, savotiškų kūdikių kalbos „žodžių“, struktūra buvo vienoda visiems kūdikiams, nepaisant didelių jų verkimo pobūdžio skirtumų. Tai reiškia, kad mašininio mokymosi sistemos gali būti naudojamos šiems signalams iššifruoti, nepritaikant jų kiekvienam atskiram vaikui.
Artimiausiu metu mokslininkai planuoja išbandyti savo programos darbą platesniame vaikų komplekte. Be to, jie palygins, ar yra skirtumų tarp „kūdikių kalbos“tarp skirtingų etninių grupių atstovų, taip pat naudos pažengusias dirbtinio intelekto versijas, kad išanalizuotų įrašus ir išplėstą „perrašymą“į šiuos riksmus.