Dirbtinis Intelektas Išmoko Plaukti Labirintu Kaip žmogus - Alternatyvus Vaizdas

Dirbtinis Intelektas Išmoko Plaukti Labirintu Kaip žmogus - Alternatyvus Vaizdas
Dirbtinis Intelektas Išmoko Plaukti Labirintu Kaip žmogus - Alternatyvus Vaizdas

Video: Dirbtinis Intelektas Išmoko Plaukti Labirintu Kaip žmogus - Alternatyvus Vaizdas

Video: Dirbtinis Intelektas Išmoko Plaukti Labirintu Kaip žmogus - Alternatyvus Vaizdas
Video: Kas yra dirbtinis intelektas? Paprastai ir aiškiai su A.Zujumi 2024, Gegužė
Anonim

„Google DeepMind“sukūrė algoritmą, kuris orientuojasi erdvėje, naudodamas dirbtinį neuronų analogą tinklelyje.

„DeepMind“, „Google“AI tyrimų padalinys, sukūrė programą, kuri sugeba sudaryti optimaliausius maršrutus, naudodama tinklelio neuronų analogą. Šios ląstelės yra smegenų tinklo dalis, užtikrinanti navigaciją visiems žinduoliams, įskaitant žmones. Ateityje naujoji plėtra leis mums išstudijuoti savo orientavimosi sugebėjimus neišbandžius su gyvūnais. Straipsnis apie technologijas buvo paskelbtas žurnale „Nature“.

- „Salik.biz“

Kita programa, sukurta „DeepMind“, ne kartą nugalėjo stipriausius pasaulio „Go“meistrus, žaidimas, kuris ilgą laiką buvo laikomas atspariu dirbtiniam intelektui.

Naujojo algoritmo autoriai sukūrė dirbtinį gardelės neuronų analogą. Šios smegenų ląstelės suaktyvėja, kai žinduolis kerta įsivaizduojamo tinklelio, „uždengto“erdvėje, kurioje yra gyvūnas, ribas. Žmonėms šių neuronų sunaikinimas tampa vienu iš Alzheimerio ligos simptomų, o žmonės praranda galimybę naršyti. Mokslininkai teigia, kad gardeliniai neuronai padeda rasti trumpiausius kelius pažįstamoje aplinkoje.

Naujame tyrime kūrėjai sumodeliuoja du dirbtinius pasikartojančius neuroninius tinklus. Tokiuose tinkluose ryšiai tarp elementų sudaro kryptinę seką: programa naudoja ankstesnius veiksmus, kad suplanuotų kitą veiksmą.

Vienas algoritmas naudojo dirbtinius gardelių neuronus, antrasis - be jų. Programos buvo mokomos ieškoti kelio virtualiuose labirintuose, kur trumpiausią kelią į tikslą kliudė užrakintos „durys“. Tada algoritmai persikėlė į didesnius panašios konfigūracijos labirintus: programa, naudodama grotelių neuronus, ieškojo kelio efektyviau. Atidarius duris, algoritmas sugebėjo atsižvelgti į šį faktą ir rado trumpiausią kelią. Programa, kuri veikė be specialių neuronų, nekreipė dėmesio į atidarytą praėjimą ir ilgiau ieškojo kelio labirinte.

Eksperimento rezultatai patvirtino neuromokslininkų hipotezę: gardelės neuronai iš tiesų dalyvauja ieškant greičiausio kelio. Dirbtinio intelekto modeliavimas ilgainiui galėtų pakeisti kai kuriuos eksperimentus su gyvūnais, sako ekspertai.

Natalija Pelezneva

Reklaminis vaizdo įrašas: