Kai kurie mano, kad dėl dirbtinio intelekto ir robotikos plitimo kyla pavojus mūsų privatumui, darbo vietoms ir net mūsų saugumui. Vis daugiau ir daugiau užduočių atitenka silicio turinčioms smegenims. Tačiau net ir patys balsingiausi kritikai negali nepripažinti akivaizdžios naudos, kurią žmonijai ruošia AI ir automatinės sistemos. Įgyvendindamas projektą „Grand Challenges“, BBC subūrė ekspertus, kurie pristatė savo ateities viziją esant mašinoms ir dirbtiniam intelektui.
„Į AI turime žiūrėti ne kaip į tai, kas konkuruoja su mumis, o kaip į tai, kas gali sustiprinti mūsų pačių sugebėjimus“, - sako Carnegie Mellon universiteto robotikos profesorius Takeo Kanade. Kadangi PG yra toleruoja nuobodulį, be to, ji geba daug geriau ir greičiau atpažinti modelius nei žmonės. Automatizavimas jau pradėjo atsukti sudėtingiausius pasaulio mazgus, pradedant nuo ligų ir baigiant žiaurumu.
- „Salik.biz“
Tai gali padaryti mūsų gyvenimą saugesnį XXI amžiuje.
Kova su infekcinėmis ligomis
Milijardams žmonių visame pasaulyje uodų švilpimas prie ausies gali reikšti kur kas daugiau nei erzinantį įkandimą - tai gali būti ligos sukėlėjas ir net mirtis. Viena rūšis, Aedes aegypti, ypač išplitusi iš Afrikos beveik visuose atogrąžų ir subtropikų regionuose, pernešdama Dengės karštligę, geltonąją karštligę, Ziką ir chikungunya (virusą, kuris užklupo sąnarių skausmus). Vien dengės karštligė kasmet užkrečia 390 milijonų žmonių 128 šalyse.
„Šis uodas yra mažas demonas“, - sako Dominikos Respublikos kompiuterių inžinierius Rainier Mallol, karštas Zikos taškas. Kartu su gydytoju iš Malaizijos (kitos šalies, kuriai kyla viruso užkrėtimo rizika) Desi Raja, pora sukūrė PG algoritmus, numatančius, kur protrūkiai dažniausiai būna.
Reklaminis vaizdo įrašas:
„Microsoft“projekto įžangoje dronai naudojami patogenams surasti „Zika“vietose
Jų dirbtinis intelektas medicinos epidemiologijoje (Aime) yra sistema, sujungianti kiekvieno naujo Dengeo atvejo laiką ir vietą, apie kurį pranešė vietinės ligoninės, su 274 kitais kintamaisiais, tokiais kaip vėjo kryptis, drėgmė, temperatūra, gyventojų tankis, būsto tipas. „Tai yra visi veiksniai, lemiantys uodų plitimą“, - aiškina Mallall.
Bandymai Malaizijoje ir Brazilijoje parodė, kad per tris mėnesius jie gali numatyti protrūkius maždaug 88% tikslumu. Sistema taip pat padeda nustatyti protrūkio epicentrą iki 400 metrų atstumu, leisdama vietos medikams laiku įsikišti į insekticidus ir apsaugoti vietinius gyventojus nuo įkandimų.
Aime taip pat vystosi numatyti Zikos ir Chikungunya protrūkius. Didžiulės technologijos kompanijos šią idėją įgyvendina savaip: pavyzdžiui, „Microsoft Project Premonition“naudoja autonominius dronus aptikti uodų kišenes, o šiems vabzdžiams sugauti naudoja anglies dioksidą ir šviesos spąstus. Tuomet uodų ir jų įkandimų gyvūnų DNR analizuojama mašinų algoritmais, kurie kiekvieną kartą geriau ir geriau atskleidžia milžiniškų duomenų kiekius ir nustato patogenus.
Kova su ginklais
Per praėjusius metus JAV dėl ginklų gaisro žuvo 15 000 žmonių. Ši šalis turi aukščiausią su ginklais susijusio smurto procentą visame išsivysčiusiame pasaulyje. Kai kurie šalies miestai, norėdami išspręsti beatodairiškus šaudymo ir su ginklais susijusius nusikaltimus, kreipiasi pagalbos į technologijas.
Automatizuota sistema, kuri per daviklių seriją girdi pabūklų garsus, gali būti naudojama norint nustatyti, kur buvo šaudomi šūviai, ir įspėti saugumo pajėgas per 45 sekundes po gaiduko ištraukimo. „ShotSpotter“naudoja 15–20 akustinių jutiklių kvadratiniame kilometre, kad aptiktų būdingą šūvio „popą“, nustatant jo gimtinę 25 metrų tikslumu.
Mašinų mokymosi technologijos yra naudojamos patvirtinti, kad garsas buvo šūvis, ir suskaičiuoti iššaudytų šūvių skaičių, kad būtų galima nurodyti, ar policija susidurs su vienišų ginklų šautuvu, ar su daug nusikaltėlių, ir ar jie naudoja kulkosvaidžius, ar ne.
Jau 90 miestų - daugiausia JAV, bet taip pat ir Pietų Afrikoje bei Pietų Amerikoje - naudojasi „ShotSpotter“. Mažos sistemos taip pat buvo dislokuotos devyniuose JAV miesteliuose, reaguojant į neseniai įvykusią universiteto stovyklą.
Ralph Clarke, „ShotSpotter“generalinis direktorius, mano, kad ateityje ši sistema gali būti naudojama ne tik paprastam reagavimui į incidentą.
„Mes norime suprasti, kaip mūsų duomenys gali būti naudojami numatant policijos pareigūnų gebėjimus“, - sako jis. "Norint tiksliau informuoti policijos patrulius, mašinų mokymąsi galima derinti su oru, eismu ir kita."
Kova su badu
Apie 800 milijonų žmonių visame pasaulyje remiasi manijos (cassava) šaknimis kaip savo pagrindiniu angliavandenių šaltiniu. Ši krakmolinga trynių rūšis panaši daržovė valgoma kaip bulvė; jis taip pat gali būti sumaltas į miltus duonai ir kepiniams gaminti. Jis gali augti ten, kur kiti augalai negali, todėl kasava yra šeštas pagal dydį maisto augalas pasaulyje. Tačiau šis sumedėjęs krūmas taip pat yra pažeidžiamas ligų ir kenkėjų, kurie gali nuniokoti ištisus daržovių laukus.
Ugandos Kampalos Makerere universiteto tyrėjai kartu su augalų ligų ekspertais sukūrė automatizuotą sistemą, skirtą kovai su kasavos liga. „Mcrops“projektas leidžia vietos ūkininkams fotografuoti savo augalus pigiais išmaniaisiais telefonais ir naudoti kompiuterinį matymą, kad būtų galima aptikti keturių pagrindinių ligų, kurios niokoja kasijos augalus, požymius.
„Kai kurias iš šių ligų yra labai sunku atpažinti ir reikia įvairių veiksmų“, - paaiškina Ernestas Mwebase'as, projekto vadovas informatikas. "Mes suteikiame ūkininkams kišeninį ekspertą, kad jie žinotų, ar apdulkinti savo pasėlius, ar sunaikinti ir pasodinti ką nors kita."
Ši sistema kasosės ligas diagnozuoja 88 procentų tikslumu. Paprastai ūkininkams reikia kviesti vyriausybės ekspertus apsilankyti ūkiuose, kad būtų galima nustatyti ligas. Ligai plisti reikia dienų ir savaičių.
„Mcrops“taip pat leidžia įkelti vaizdus į duomenų bazę, kuri vėliau naudojama diagnozuoti protrūkius. „Mwebaze“tikisi, kad ši technologija taip pat automatiškai aptiks kitų augalų rūšių, pavyzdžiui, bananų, problemas.
Kova su vėžiu ir regėjimo praradimu
Vėžys miršta daugiau nei 8,8 mln. Žmonių visame pasaulyje, o 14 mln. Žmonių kasmet diagnozuojama kokia nors vėžys. Ankstyvas vėžio nustatymas gali žymiai padidinti asmens galimybes išgyventi ir sumažinti pasikartojimo riziką. Atranka yra vienas iš pagrindinių būdų anksti nustatyti vėžį, tačiau suprasti, koks yra nuskaitymas ir kiti tyrimų rezultatai, yra labai, labai sudėtinga ir atima daug laiko.
„Google“„DeepMind“gali padėti vėžį gydantiems gydytojams mokytis kompiuteriu, kad būtų lengviau nustatyti sveikas paciento audinių sritis.
„DeepMind“ir IBM taiko savo AI technologijas šiai problemai spręsti. „DeepMind“subūrė komandą su JK NHS gydytojais Londono universiteto koledžuose, kad parengtų savo AI pagrįstą programą, skirtą vėžiui gydyti, atskiriant sveiko audinio zonas nuo navikų galvos ir kaklo srityje. Ji taip pat dirba su „Moorfields“akių ligonine Londone, apžiūrėdama akių aptikimo atvejus.
„Mūsų algoritmai gali interpretuoti vaizdinę informaciją iš nuskaitymų“, - sako Dominicas Kingas, „DeepMind Health“klinikinis vadovas. „Sistema mokosi nustatyti galimas problemas ir rekomenduoti gydytojui teisingą veiksmų eigą. Dar per anksti komentuoti rezultatus, bet jie jau dabar teikia daug vilčių “.
Kingas sako, kad PG metodai gali padėti gydytojams greičiau nustatyti diagnozes, sijojant nuskaitymus ir teikiant pirmenybę toms, kurias rekomenduojama nedelsiant apsvarstyti.
Neseniai IBM taip pat paskelbė, kad Watsono AI gali analizuoti vaizdus ir įvertinti pacientų įrašus, tiksliai nurodydamas naviką 96% laiko. Šiuo metu sistemoje atliekami medicininiai tyrimai 55 ligoninėse visame pasaulyje, padedant diagnozuoti krūties, plaučių, gaubtinės ir tiesiosios žarnos, gimdos kaklelio, kiaušidžių, skrandžio ir prostatos vėžį.
Neišjungus šviesos
Atsiradus karštoms diskusijoms dėl to, ar klimato pokyčiai galėjo sukelti du katastrofiškus istorinio masto uraganus JAV, kaip dirbtinį intelektą būtų galima maksimaliai panaudoti tyrinėjant švarios, atsinaujinančios energijos naudojimą, kad būtų išvengta tolesnės žalos, sukeliančios klimato problemas?
Žmonės visame pasaulyje vis labiau pasitiki atsinaujinančiais energijos šaltiniais, kad kovotų su klimato pokyčiais ir iškastinio kuro sukelta tarša, todėl vis sunkiau subalansuoti energijos tinklus su tokiais nepertraukiamais šaltiniais. Išplėstiniai išmanieji skaitikliai - skaitmeniniai energijos monitoriai, kurie automatiškai fiksuoja suvartojimą - taip pat suteiks daug duomenų apie tai, kaip ir kada vartotojai naudoja energiją. Vien Europos Sąjunga planuoja namuose iki 2020 m. Įrengti 500 milijonų išmaniųjų skaitiklių.
„Žmonėms neįmanoma valdyti viso šio turto, nes reakcijos laikas dažnai būna kelias sekundes“, - sako Valentinas Robu, Edinburgo Heriot Watt universiteto intelektualiųjų sistemų profesorius. Jis bendradarbiauja su JK bendrove „Upside Energy“, kurdamas naujus elektros tinklų valdymo būdus.
Jie sukuria mašinų mokymosi algoritmus, kad realiu laiku galėtų stebėti gamybą ir energijos poreikį. Ką tai reiškia? Ši energija bus kaupiama tyliomis valandomis, o tada išleidžiama piko valandomis, pavyzdžiui, ryte, kai kiekvienas nori išgerti kavos. Elektrinėms transporto priemonėms ir namų akumuliatoriams vyraujant, technologijos gali būti naudojamos energijai kaupti ir tolygiai paskirstyti atsinaujinančius srautus.
Robu taip pat sako, kad AI gali būti naudojama dar paprasčiau, tai padeda sumažinti prijungtų prietaisų poreikį. Pavyzdžiui, šaldytuvus gali tiesiogiai valdyti AI, kad jie įsijungtų tik tada, kai elektros energijos poreikis tinkle yra mažiausias.
Ilja Khel