Orų prognozavimas yra ypač sunkus (ir nedėkingas), tačiau mokslininkai naudoja naujausias kompiuterines technologijas, kad procesas būtų tikslesnis. Naudodamiesi gausybe duomenų, jie tikisi, kad galės tiksliau numatyti galimas oro sąlygas.
Jei jų pastangos bus sėkmingos, tai gali leisti meteorologams iš anksto numatyti svarbius įvykius ne tik artimiausioje ateityje, bet net dešimtmečius.
Tai gali išgelbėti gyvybes ekstremalių oro sąlygų, tokių kaip uraganai, sausros ir potvyniai, atveju.
Australijos meteorologijos biuro ekspertai kompiuterinėmis simuliacijomis analizuoja daugybę informacijos apie planetos klimatą.
Jie remiasi nauju orų prognozavimo metodu, vadinamu „prognozavimo ansambliu“, kuris duoda daugybę galimų rezultatų.
Tai leidžia imituoti skirtingas sąlygas, o tai duoda labiausiai tikėtiną rezultatą.
Įtraukdama į savo sistemą kuo daugiau informacijos, įskaitant įvairius numatomus klimato pokyčių scenarijus, komanda tikisi, kad galės prognozuoti orus dešimtmečius į ateitį.
Pasaulyje, kurį netrukus tikimasi nukentėti nuo ekstremalesnių klimato pokyčių sukeltų oro sąlygų, tokia sistema gali išgelbėti milijonus gyvybių, siūlydama išankstinį perspėjimą. Šiuo metu išsamios orų prognozės gali trukti tik iki mėnesio. Bet jų tikslumas sumažėja maždaug po savaitės.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Norėdama patikrinti sistemos prognozių tikslumą, Australijos komanda palygino modelio prognozes, pagrįstas faktiniais orų įvykiais per pastaruosius 100 metų; su realiai įvykusiais rezultatais.
Remiantis duomenimis, modelis daro teisingas išvadas, o tai gali reikšti tvirtą naują metodą ilgalaikiam orų prognozavimui.
Šiuolaikinis orų prognozavimo metodas reikšmingai nepasikeitė nuo 1920 m
1917 m. Britų matematikas Lewisas Fry'as Richardsonas, dirbdamas su prognozuotojų grupe Vakarų fronte Pirmojo pasaulinio karo metu, nusprendė patobulinti tuo metu taikomus orų prognozavimo metodus.
Jis sukūrė skaitinį procesą, kurio metu iš viso pasaulio surinkti duomenys numatė artėjančius orus. Šis metodas buvo paskelbtas 1922 m.
Nors šiandien surinkti duomenys yra sudėtingesni ir įvairesni, pagrindinis principas, kurį sukūrė Richardsonas, vis tiek galioja.
Ir su sąlyga: ekspertai kompiuterinėmis simuliacijomis analizuoja keturis petabaitus informacijos. Tai tiek, kiek galima laikyti aštuonių milijonų nešiojamųjų kompiuterių standžiuosiuose diskuose. Norint išanalizuoti šiuos duomenis, reikalinga 20 000 nešiojamųjų kompiuterių galia.
Sergo aitvaras