Jis gali skaityti lūpas ir kurti naujus maisto receptus. Jis gali mušti bet ką šachmatais ir eiti. Kiekviena didesnė technologijų įmonė stengiasi ją integruoti į savo organizaciją ir verslą. Atrodo, kad kiekviena nauja programa jaučia savo pareigą teigti, kad ji vienaip ar kitaip naudoja mašininį mokymąsi, kad jūsų gyvenimas būtų geresnis. Dirbtinį intelektą be perdėjimų galima vadinti labiausiai aptariama išeinančių metų tema. Revoliucija artėja, ir akivaizdžiausias klausimas, kurį turime sau užduoti, yra: kas toliau?
Į šį klausimą atsakė Jamesas Hendleris, „Rensselaer“duomenų ir taikymo tyrimų instituto direktorius ir vienas iš semantinio tinklo kūrėjų. Pasak Handlerio, problema yra ta, kad daugelis žmonių mato dirbtinį intelektą kaip tam tikrą „terminatorių“ar utopinę svajonę, visiškai pašalindami žmoniją iš lygties.
„Žmonės nori šią technologiją dažyti baltai ir juodai“, - paaiškina jis. - Tačiau žmonėms geriausiai sekasi pilki atspalviai.
Prieš pereidamas prie spekuliacijų apie dirbtinio intelekto ateitį, Handleris išleidžia šiek tiek politinį šūkį: mes - žmonės ir dirbtinis intelektas - esame stiprūs kartu.
AI paketas masiniam programavimui
„Trumpuoju laikotarpiu aš manau, kad labiausiai žaviuosi dirbtiniu intelektu, kaip lengvai programuotojams tapo juo naudotis. Tai jau nėra specialistų sritis “, - sako Hendleris.
Klasės, kurias jis šiuo metu moko dirbtinio intelekto pažinimo srityje, iliustruoja šį dalyką. Studentai vykdo tokius projektus kaip pokalbių robotai, kurie per kelias savaites gali atsakyti į klausimus apie Hario Poterio visatą. Prieš kelerius metus toks žygdarbis būtų buvęs tema daktaro disertacijai.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Kas pasikeitė?
Jums nebereikia kurti gilaus mokymosi, kompiuterinio matymo ar natūralios kalbos komponentų nuo nulio. Tiesiog atsisiųskite atvirojo kodo paketą ir integruokite jį į savo sistemą atlikdami kelis patobulinimus. Tai panašu į žaidimą su „WordPress“, nors „Handler“mieliau kalba apie ankstyvąsias interneto dienas. Dešimtojo dešimtmečio pradžioje, šiek tiek suprantant HTML, buvo galima sukurti svetainę įdiegiant kažkokį iš anksto supakuotą kodą.
„Dirbtinis intelektas buvo supakuotas tinkamu būdu“, - sako Hendleris. "Pakanka ją sujungti ir priversti veikti neatlikus pagrindinių šių komponentų tyrimų."
Atviros durys naujovėms
Trumpuoju laikotarpiu, pasak Hendlerio, tai atveria žaidimą bet kokios juostos žaidėjams.
„Mes matome daugybę naujovių mažose įmonėse, kurios naudoja esamas gilaus mokymosi, regėjimo ir kalbos apdorojimo technikas“, - sako jis. „Sunkiasvoriai -„ Microsoft “,„ Google “,„ Facebook “- daug investuos į šią technologiją, tačiau naujomis kryptimis“.
Tuo tarpu akademinė bendruomenė ir vyriausybė toliau tiria su dirbtiniu intelektu susijusių technologijų raidą. Hendleris pateikia pavyzdį, kaip savaeigis transportas buvo tokių universitetų kaip Stanfordas pradininkas laimėti „DARPA Grand Challenge“. Tada „Google“patobulino šią technologiją. Šiandien atrodo, kad kiekviena planetos automobilių kompanija išleidžia savaime važiuojančius automobilius.
Nors problemoms spręsti vis dar reikia kurti naujas dirbtinio intelekto technologijas, Handleris sako, kad artimiausiu metu daugiausia dėmesio bus skiriama įvairiems verslo atvejams, kuriuos galima padaryti naudojant esamas priemones.
„Manau, kad tokia naujovė vilioja verslininkus ir startuolius. Jų bus daug “, - sako Handleris.
Išsivysčiusių ir besivystančių šalių problemų sprendimas
Ką vidutinis technologijų vartotojas gali gauti iš dirbtinio intelekto 2017 m. Ir vėliau? Šiuo atveju „daugiau“reiškia „mažiau“, nes ši technologija fone veikia nematomai. Tai nebus akivaizdu, kad galėtumėte jį nusipirkti ir pamatyti visą pasaulį kitokia šviesa.
Paimkite „Siri“, visur esantį virtualų „Apple“asistentą. „Siri“kompetencija atlikti sudėtingesnes užduotis nuolat tobulėja, tačiau pagal nutylėjimą ji vis tiek (ir dažnai) nurodo žiniatinklio paieškas. Tačiau vieną dieną artimiausioje ateityje kas nors paprašys „Siri“ar jo atitikmens „parodyti vaikų nuotrauką nuo pietų šiandien“- mašina greitai ir tiksliai pateiks rezultatą.
Tiesą sakant, nemažai startuolių jau gali pasigirti tokio pobūdžio pasiekimais. „Snips“naudoja dirbtinio intelekto metodą, vadinamą „konteksto žinojimu“, kad sukurtų tam tikrą atmintį vartotojo mobiliajame įrenginyje, sukurdamas kontaktus, paštą, kalendorių, nuotraukas ir dar daugiau. Sistema sužino, kas yra svarbu vartotojui jo gyvenime, veikdama kaip vienas visų įrenginyje saugomų programų ir informacijos portalas.
„Čia esmė, kad dirbtinis intelektas išnyktų technologijoms, kad jos nebevargintų“, - sako Randas Hindi, „Snips“generalinis direktorius ir įkūrėjas.
Žinoma, visa tai yra išsivysčiusių šalių problema - kad technologijos išnyktų. Tačiau Handleris mano, kad artimiausiu metu bus projektų, kurie pagerins sąlygas besivystančiose šalyse. Visų pirma jis ir kiti dirba su IBM, kad per ateinančius penkerius metus raštingumas būtų pasiektas milijardui žmonių.
„Galbūt pavyks pakeisti labai daug žmonių gyvenimą, ypač tose šalyse, kur raštingumo lygis šiuo metu yra žemas. Čia žmonės staiga pamatys, kaip technologijos keičia jų gyvenimą kaip niekad anksčiau “.
Neišvengiamai kartu su dirbtinio intelekto plėtojimu mūsų pasaulis susidurs su perversmais ir, galbūt, net streikais. Pavyzdžiui, sunkvežimių vairuotojai, kurie gali būti bedarbiai dėl to, kad daugėja savarankiškų transporto priemonių. Tačiau tuo pačiu metu atsiras daugybė darbo vietų ir, ko gero, tie patys žmonės galės gauti ne mažesnes, o gal ir aukštesnes nei ankstesnis lygis pajamas.
ILYA KHEL