Skaitmeninis dirbtinis intelektas (AI) yra čia ir sukels revoliuciją mūsų gyvenime ir darbe. Jei šis teiginys jums atrodo toli gražu, tada tiesiog pažiūrėkite į skaičius: 2011–2015 m. Investicijos į AI pradedančiuosius verslus išaugo nuo 282 iki 2,4 mlrd. Tai reiškia 751 procento padidėjimą.
Bendravimo ir saugojimo pažanga atveria naujus dirbtinio intelekto naudojimo būdus. Technologijos leidžia geriau ir daug greičiau atlikti daugelį užduočių. Galų gale dirbtinis intelektas suteiks galią spręsti kai kurias svarbiausias ir sudėtingiausias žmonijos problemas, tokias kaip mirtinos ligos, maisto trūkumas ir klimato kaita. Ir, greičiausiai, tai netgi galės pratęsti žmogaus gyvenimą.
„Baidu Research“vyriausiasis mokslininkas Andrew Ng buvo visiškai teisus, kai AI pavadino „nauja elektra“, kuri yra pasirengusi pertvarkyti daugelį pramonės šakų. Laikas ruoštis šiam naujam pasauliui..
Mokslinė fantastika į tikrovę
Technikos gigantai, tokie kaip „Google“, „Apple“, „Salesforce“ir IBM, siekia įsigyti dirbtinio intelekto įmones, iš kurių 140 įsigijo nuo 2011 m. Jų pastangos pritraukti AI į vartotojų rinką nuėjo ilgą kelią.
Nors „Apple“„Siri“ir „Amazon“„Alexa“yra gerai žinomi, technologinės programos gali padaryti daug daugiau. Įsivaizduokite, kaip dirbtinis intelektas gali pakeisti transporto ekosistemą. Automobiliai be vairuotojų žada būti ekologiškesni ir sumažinti autoįvykius bei su jais susijusias mirtis. Jie visiškai pakeis judėjimą, prie kurio esame įpratę.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Šie pokyčiai jau yra kuriami: „Uber“neseniai paskelbė įsigijusi startuolį „Geometric Intelligence“, o „Tesla Motors“sukūrė pusiau autonominę programą „Autopilot“, kuri gali pati važiuoti kelyje. „Tesla Motors“taip pat kuria visiškai autonomiškus modelius.
Bet koks verslas, nepriklausomai nuo pramonės, turėtų atkreipti dėmesį į „Tesla Motors“ir „Uber“patirtį: pasinaudoti dirbtinio intelekto realybe, pasinaudoti jo galimybėmis ir būti galva ant pečių virš konkurentų.
Dideli verslai daro didelius statymus
Siekdamos išlikti konkurencingos, organizacijos turi greitai priimti sprendimus ir rasti išeitį iš bet kurios problemos - dažnai greičiau nei gali žmogus. Štai kodėl į ateitį mąstančios įmonės siekia išnaudoti pažangą dirbtinio intelekto srityje. „Google“, „Microsoft“, IBM ir kiti jau rado būdų, kaip sukurti dirbtinio intelekto sistemas, kurios daugelyje sričių dubliuoja ir pralenkia žmones.
Automatinių procesų ar kompiuterinės logikos naudojimo paklausa yra labai didelė. Žmogaus skaičiavimas bus tiesiog neveiksmingas, kai susidursime su didžiuliais duomenų kiekiais, kuriuos gauname kiekvieną dieną. Anksčiau mašinos buvo naudojamos kai kuriose pramonės šakose, kad būtų galima išspręsti nedideles užduotis. Dabar scenarijus pasikeitė: mašinos daro beveik viską, o žmonės joms tik šiek tiek padeda.
Protingesni automobiliai, sveikesni žmonės
Bene dramatiškiausias AI poveikis sveikatos priežiūrai. Pradedant robotais chirurgais ir baigiant išmaniosiomis duomenų bazėmis, AI galimybės, kurias mums atveria, yra stulbinančios.
Vienas pagrindinių dirbtinio intelekto naudojimo pranašumų yra padidėjęs efektyvumas. Pavyzdžiui, Hiustono tyrimų institute sukurtas dirbtinis intelektas kelis kartus greičiau nei specialistai nuskaitė kelis milijonus mamogramų ir 99 procentų tikslumu pateikė diagnostinę informaciją.
PG taip pat išgelbės gyvybes. Tokios kompanijos, kaip „Cloud Pharmaceuticals“, naudoja dirbtinį intelektą, norėdamos atrasti naujus vaistus ir pristatyti juos į vartotojų rinką. IBM „Watson“kompiuteris įrodė savo sugebėjimą diagnozuoti vėžį tiksliau nei žmonės. Tokijo universiteto duomenimis, dirbtinio intelekto sistema sugebėjo aptikti pacientui retą leukemijos formą po to, kai gydytojai nerado jokių ligos simptomų.
Pažengę žmonės pažangiam pasauliui
Bene ryškiausias PG gebėjimas sveikatos priežiūros srityje yra technologijų ir žmogaus kūno sintezė. Tai yra žmogaus ir mašinos hibrido kūrimas.
Dirbtinio intelekto pažanga atveria kelią mūsų vidinėms sistemoms valdyti įterptomis mikroschemomis. Šie lustai, kuriuos suaktyvina reakcijos smegenyse, pagerins suvokimą ir pagerins atmintį. Be to, mes turime galimybę rašyti ir redaguoti žmogaus DNR. Mes galėsime pašalinti apsigimimus ir išgydyti ligas jų atsiradimo momentu.
Paprasčiau tariant, naujausi programinės įrangos, chemijos, biotechnologijų ir mašinų mokymosi atradimai bus sujungti, kad žmonėms būtų suteikta papildomų galimybių, kurios bus perkeltos tiesiai į žmogaus smegenis. Žmogaus smegenų galimybės, sinchronizuotos su naujausiomis technologijomis, yra begalinės.
Precedento neturintys pokyčiai
PG yra žaidimų keitiklis. Šios technologijos sukurs naujas pramonės šakas ir visiškai pakeis mūsų gyvenimo būdą. Naujų startuolių verslo modeliai bus glaudžiai susiję su dirbtiniu intelektu, industrializacija ir pažinimo komercializavimu.
Per 20 ar 30 metų dirbtinis intelektas virs kolektyviniu intelektu. Tai reiškia, kad visi statymai atliekami dėl to, kaip greitai AI mokysis ir koks bus jo dalyvavimo valdant pasaulio ekonomiką laipsnis. Aišku, negalime numatyti ateities, tačiau galime padaryti viską, kad būtume jai kuo labiau pasirengę. Artėjant artėjančiam ekonomikos perėjimui, pasirengimas turėtų prasidėti jau dabar.
Markas Minevičius yra „Going Global Ventures“įkūrėjas ir „GVA Capital“Silicio slėnyje rizikos partneris. Jis taip pat yra JAV konkurencingumo tarybos Vašingtone vyresnysis bendradarbis, „Comtrade“grupės valdybos narys ir vyriausiasis patarėjas pasaulinių inovacijų ir technologijų klausimais Jungtinėse Tautose.
Dmitrijus Utočkinas