Technologinė pažanga nestovi vietoje. Per pastaruosius 100 metų žmonija padarė tokį didelį žingsnį, kad visos ankstesnės kartos būtų nustebusios. Atrodytų, kad džiaugsmo priežasčių yra nepaprastai daug. Bet čia yra laimėjimas: mokslininkai nerimauja, kad pažanga vyksta per greitai. Išsiaiškinkime, kodėl dirbtinis intelektas arba dirbtinis intelektas kelia tiek daug rūpesčių pirmaujantiems kūrėjams.
Pažanga, kuri ne tik stebina, bet ir gąsdina
Dauguma žmonių gali nugyventi visą gyvenimą ir net nežinoti, kiek pasikeitė mūsų pasaulis. Norėdami suprasti, kaip toli žmonija pasiekė dirbtinio intelekto plėtrą, pagalvokite apie tai, kada pirmą kartą buvo išrasti automobiliai.
Įsivaizduokite laukinius vakarus ar Rusiją, kur žmonės jodinėjo žirgais kairėn ir dešinėn, be stabdžių žibintų ir saugos diržų. Saugumo keliuose priemonių imtasi daug vėliau - kai pradėjo įvykti daugybė avarijų.
Šiandien AI sukūrė savaime važiuojančius automobilius, kurie gali sumažinti eismo įvykių skaičių iki minimumo. Automobiliai tiesiog moka bendrauti tarpusavyje, nutiesti saugų kelią ir reaguoti į staigias kliūtis, kurios keliuose sukelia avarines situacijas.
Reklaminis vaizdo įrašas:
Nepaisant to, žmonės ir toliau nerimauja dėl dirbtinio intelekto. Jie sau kelia klausimą: kas nutiks, kai technologijos pasieks tas sritis, kuriose būtina priimti žmogaus sprendimus? Ar AI sugebės visiškai išstumti žmones, atsakingus už kandidatų įdarbinimą, darbuotojų mokymą, įmonės reklamavimą?
Pirmoji priežastis: ar robotai pakeis žmones
Pirmoji priežastis, dėl kurios mokslininkai nerimauja dėl greito dirbtinio intelekto vystymosi, yra ta, kad algoritmai jau padarė tokią pažangą, kad gali diagnozuoti ligas ir netgi nuspręsti, kas gauna paskolą, o kas - ne.
Tačiau šios pažangos šalininkai tik džiaugiasi, nes norint priimti žmogaus sprendimus kartais reikia drąsos, oratoriaus ir žmogaus psichologijos supratimo. Čia visada yra tamsioji pusė. Galų gale, įsivaizduokite, koks yra sprendimas nuspręsti, ką kaltinti ir kam išleisti anksčiau laiko. Arba pranešti apie giminaičio mirtį, atleisti iš darbo nekompetentingą darbuotoją, patekusį į sunkią gyvenimo situaciją.
Idealiame pasaulyje mums nereikėtų galvoti apie tamsiąją pusę. Mašinos padarys viską už mus vien dėl to, kad bus daug protingesnės ir mažiau šališkos nei žmonės.
Antroji priežastis: mašinomis galima manipuliuoti
Robotas Sophia interviu sakė: „Jūs skaitėte per daug Elono Musko ir žiūrėjote Holivudo filmus. Jei būsi man malonus, aš būsiu malonus tau. Elkitės su manimi kaip su išmaniąja įvesties / išvesties sistema “.
Bet kadangi kūrimas prasideda nuo žmonių ir jie tiesiogiai naudojasi programomis, į mašiną įvedamais duomenimis galima manipuliuoti.
Dar viena mokslininkų baimė: dirbtinio intelekto duomenys gali būti klaidingi. Tai ypač pavojinga medicinos srityje. Dirbtinis intelektas gali paprasčiausiai apgauti pacientą neteisingai diagnozuoti, ypač jei gydytojas žmogus ar ligoninė apskritai pakeitė duomenis savo naudai. Štai kodėl kūrėjai pirmiausia turėtų būti atsakingi už informacijos saugumą ir kurti apsaugos priemones.
PG ir gudrus žmogaus kalbos pobūdis
„Google“bendradarbiavo su „Jigsaw“, kuriai teko didelis iššūkis kuriant dirbtinį intelektą. Programinės įrangos inžinierė Lucy Wasserman kuria mašininio mokymosi perspektyvą, kuri numato kalbos „toksiškumą“. Bet ką tai reiškia?
Šios funkcijos reikšmė yra ta, kad robotas analizuos tekstus iš svetainių ir interneto forumų, kuriuose yra įžeidžiantis kontekstas, taip pat išpuolį prieš asmenį, pažeminimą ar sujaudinimą.
Tai yra mašininio mokymosi modelio, vadinamo neuroniniu tinklu, dalis. Ji studijuoja žodžius, sakinius ir pastraipas ir mokosi nuspėti, kas yra toksiška, o kas, priešingai, turi teigiamą kontekstą.
Sunkiausia tai yra atsižvelgti į visus niuansus. Asmuo gali perskaityti sakinį ir iš konteksto suprasti, ar konkretus žodis buvo įžeidžiantis. Wassermanas pateikė žodžio „homoseksualus“ir jo žodžių formų pavyzdžius, kurie labiau žemina ir žeidžia jausmus.
3 priežastis: robotai gali mąstyti vienpusiškai
Dar viena pirmaujančių kūrėjų baimė: dirbtinis intelektas dar negali analizuoti frazių ir sakinių, todėl imdamasis „griežtų“priemonių jis gali laikyti kai kuriuos žodžius įžeidžiančiais. Mašina turi išmokti skaityti pažodžiui tarp eilučių.
Kūrėjai mato vertę atviro kodo eksperimentuose. Jie mano, kad tai tikrai svarbu, jei žmonija nori gauti sąžiningus robotus.
Tačiau kol kas neįmanoma priversti dirbtinio intelekto prisitaikyti prie žmonių pasaulio. Dar reikia atlikti daug darbų.
Kad robotai gali būti nesąžiningi, tikrai baisu. Priešingu atveju, kaip jiems gali būti patikėta spręsti ginčus ir konfliktus ateityje?
Dirbtinio intelekto principas vis dar yra gana paprastas ir primena patobulintą kompiuterį. Geras pavyzdys yra balso padėjėjai, tokie kaip Alice ir Siri. Šiandien jie dirba taip: „Kadangi stotelės žodis yra tekste, tai reiškia, kad jis tikrai įžeidžiantis“.
Ir jis turėtų būti toks: „Kokie žodžiai yra šalia niekinančio? Manau, kad sakinio prasmė labai pasikeitė, net jei yra kažkas įžeidžiančio “.
Ketvirta priežastis: etikos vadovas
Dirbtinis intelektas turėtų būti sutelktas į žmogų ir suprojektuotas taip, kad jo programinėje aparatinėje programoje būtų suprantama etika. Bet ką tai reiškia?
- Pirma, etika grindžiama pagrindinėmis teisėmis, socialinėmis vertybėmis ir labdaros principais (gerumu apskritai).
- Antra, mašinos neturėtų pakenkti žmogaus autonomijai ar patirti teisingumo jausmą.
Dar viena kūrėjų baimė: kai dirbtinis intelektas pasieks savo vystymosi viršūnę ir negali priklausyti nuo žmonių palaikymo, jis pasuks prieš žmoniją.
Viskas priklauso nuo kūrėjų. Jie gali nukreipti dirbtinio intelekto darbą kovai su nusikalstamumu. Pavyzdžiui, raskite tuos, kurie platina vaikų pornografiją.
Svarbu nustatyti saugos funkcijas, kol dirbtinis intelektas nepasiduos žmogaus kontrolei. Ir tai išeis vienareikšmiškai, nes tai yra esmė.
Robotai turi būti šalia žmonių
Kitaip tariant, jei kas nors pasitiki mašinos priimtu sprendimu, jis turi atitikti žmogaus kriterijus. Štai kodėl kūrėjai turi įsitikinti, kad kiekvienas algoritmo priimamas sprendimas yra teisingas. Mokslininkų tikslas nėra sukurti alternatyvią intelekto formą, bet padėti žmonėms tobulėti.
Dienos pabaigoje dauguma žmonių sutinka, kad dirbtinis intelektas atneš nuostabų naują pasaulį.
Penkta priežastis: karas prieš žmoniją
Didžiausias dalykas, leidžiantis nemiegoti kūrėjų naktį, yra bandymas suprasti begalines šios technologijos galimybes ir poveikį sveikatos apsaugai, švietimui ir klientų aptarnavimui. Kai dirbtinis intelektas peržengs „projekto“ribas ir pagaliau į gamybą, tada jis turės realų socialinį poveikį.
Kiekvienas kūrėjas tiki, kad esame linkime tarp žmogaus ir skaitmeninio pasaulio. Tačiau dirbtinis intelektas negali pakeisti mūsų gyvenimo vienas. Žmonės, norėdami realizuoti visą intelekto potencialą, pirmiausia turi pasikeisti patys.
Nenuostabu, kad žmonės bijo PG. Bet jie negalės pavergti ar sunaikinti tų, kurie turi su jais bendrą tikslą - vystytis ir daryti pažangą. Kai žmonės supras, kad jie turi galvoti ne kaip gyvūnai, o kaip aukštesnės būtybės, tada jokie robotai nebijos.
Alisa Krasnova
