Velso poetas Dylanas Thomas aistringai kvietė kovoti su mirties neišvengiamumu. Pagrindiniai mūsų laikų futuristai pakartoja jo skambučius. Vienintelis skirtumas yra poeto sentimentalumas ir prozainis tikrovės pobūdis. Mes kada nors mirsime. Tik klausimas, kada ir kaip.
Arba ne.
- „Salik.biz“
Šiuo metu mokslininkai stengiasi, kad dirbtinis intelektas, mašininis mokymasis ir kompiuterinis matymas numatytų žmogaus mirtį. Pagrindinis tikslas, žinoma, nėra paversti AI niūriu pjautuvu, bet laiku užkirsti kelią lėtinėms ir kitoms ligoms.
Naujausiuose šios AI taikymo medicinoje tyrimuose panaudoti naujausi mašininio mokymosi modeliai, analizuojant 48 krūtinės ląstos ląstelių KT nuskaitymus. Kompiuteris 69 proc. Tikslumu sugebėjo nuspėti, kuris pacientas mirs per penkerius metus. Kaip ir bet kuris gydytojas numatytų.
Rezultatus Adelaidės universiteto komanda paskelbė „Nature Science Papers“. Pagrindinis autorius, radiologas ir magistrantas Luke'as Oukdenas-Raineris sako, kad vienas aiškių AI naudojimo tiksliosios medicinos pranašumų yra ankstyvas pavojų sveikatai nustatymas ir galima intervencija.
Mažiau akivaizdus bus pažadas paspartinti patvarumo tyrimus.
„Šiuo metu daugeliui lėtinės ligos ir ilgaamžiškumo tyrimų reikia ilgų stebėjimo laikotarpių, kad būtų galima sužinoti skirtumą tarp gydomų ir negydytų pacientų, nes šios ligos progresuoja lėtai“, - aiškina jis. "Jei galėtume kiekybiškai įvertinti pokyčius anksčiau, mes ne tik sugebėtume nustatyti ligą, bet ir galėtume efektyviau įsikišti, o reaguoti galėtume daug anksčiau".
Tai gali lemti greitesnį ir pigesnį gydymą. "Jei galėtume atimti metus ar du laiko, reikalingo narkotikų perdavimui iš laboratorijos į pacientą, progresas šioje srityje būtų žymiai paspartėjęs."
Reklaminis vaizdo įrašas:
AI su širdimi
Sausio mėnesį Londono imperatoriškojo koledžo tyrėjai paskelbė rezultatus, kurie parodė, kad AI gali geriau nei žmogaus gydytojas numatyti širdies nepakankamumą ir mirtį. Tyrime, paskelbtame žurnale „Radiology“, buvo sukurtos virtualios 3D širdies 250 pacientų, galinčios imituoti širdies veiklą. Tada AI algoritmai pradėjo tyrinėti, kurios funkcijos pasitarnaus kaip geriausi numatytojai. Ši sistema rėmėsi MRT, kraujo tyrimais ir kitais duomenimis.
Galų gale paaiškėjo, kad aparatas greičiau ir geriau nustatė plaučių hipertenzijos riziką - tikslumas 73%, palyginti su įprastu 60%.
Mokslininkai sako, kad ši technologija galėtų būti naudojama numatant kitų širdies ir kraujagyslių ligų padarinius ateityje. „Mes norėtume sukurti technologiją, kuri galėtų būti taikoma įvairioms širdies ir kraujagyslių ligoms, kad gydytojai galėtų aiškinti medicininių tyrimų rezultatus“, - teigė tyrimo bendraautorius Timas Davesas. "Tikslas yra išsiaiškinti, ar geriausios prognozės gali prisidėti prie tinkamo žmonių gydymo ir ilgaamžiškumo."
AI tampa protingesnė
Tokio pobūdžio AI taikymas tiksliosios medicinos srityje taps tik geresnis, nes mašinos mokosi kaip medicinos studentai.
Oakdenas-Raineris sako, kad jo komanda ir toliau kuria tobulą duomenų rinkinį jiems einant į priekį, tačiau jau patobulino numatymo tikslumą nuo 75 iki 80 procentų įtraukdama tokią informaciją kaip amžius ir lytis.
„Manau, kad mes galime būti tikslūs, nes visada bus atsitiktinumo elementas“, - sako jis, paklaustas, kaip gerai AI nustatys asmens mirtingumą. „Tačiau mes galime būti tikslesni nei dabar, jei atsižvelgsime į asmenų riziką ir stipriąsias puses. Visus šiuos veiksnius apjungiantis modelis, tikimės, padės sumažinti trumpalaikio mirtingumo riziką iki 80 procentų. “
Kiti dar optimistiškiau vertina, kaip greitai AI keičia šį medicinos srities aspektą.
„Likučių gyvenimo numatymas žmonėms iš tikrųjų yra vienas iš paprasčiausių mašininio mokymosi būdų“, - sako gydytojas Ziyad Obermeyer. „Tam reikalingas unikalus duomenų rinkinys, kuris yra elektroniniuose įrašuose, susietuose su informacija apie asmens mirties laiką. Surinkę pakankamai šių duomenų, galime labai tiksliai numatyti tikimybę, kad asmuo gyvens, pavyzdžiui, mėnesį ar metus “.
AI vis dar mokosi
Ekspertai, tokie kaip „Obermeyer“ir „Oakden-Rainer“, sutinka, kad pažanga ateina greitai, tačiau dar reikia įdėti daug darbo.
Viena vertus, dar yra daug duomenų, į kuriuos reikia įsigilinti, tačiau jie dar nėra užsakyti. Pavyzdžiui, vaizdai, iš kurių mašinos mokosi, vis tiek turi būti apdoroti, kad jie būtų naudingi. „Daugelis mokslininkų komandų visame pasaulyje išleidžia milijonus dolerių šiai užduočiai atlikti, nes tai išlieka kliūtimi sėkmingai medicininei AI“, - sako Oakdenas-Raineris.
Interviu „STAT News“Obermeieris teigė, kad duomenys yra suskaidyti visoje sveikatos priežiūros sistemoje, todėl susieti informaciją ir sukurti duomenų rinkinius reikės laiko ir pinigų. Jis taip pat pažymi, kad nors AI taikymas tiksliame medicinoje yra labai abejotinas, šie algoritmai klinikinėje aplinkoje beveik nebuvo išbandyti.
„Galima sakyti, kad viskas gerai ir algoritmas tikrai geras. Bet dabar turime jį išvesti į realų pasaulį ir pamatyti, kas nutiks su visa atsakomybe “, - sako jis.
PG nėra atsitiktinumas
Mirtinų ligų prevencija yra vienas dalykas. Bet ar AI gali užkirsti kelią mirtinai avarijai?
Būtent tai ketino padaryti Amerikos ir Indijos mokslininkai, susirūpinę dėl augančių žmonių, mirusių tarp savimonės, mirčių skaičiaus. Komanda nustatė 127 žmones, kurie per dvejus metus mirė dėl nuotraukos.
Remdamasis teksto, vaizdų ir vietos deriniu, aparatas išmoko atpažinti „selfies“kaip potencialiai pavojingas ar ne. Baigta daugiau nei 3000 pasirašytų „Twitter“asmenukių buvo tiksli 73 proc.
„Vaizdo ir vietos ypatybių derinys parodė geriausią tikslumą“, - sako mokslininkai.
Kas bus toliau? Atsiras įspėjimo sistema selfių mėgėjams.
PG ir ateitis
Visa ši diskusija iškėlė klausimą: ar mes tikrai norime žinoti, kada mirsime?
Remiantis vienu iš neseniai „Psychology Review“paskelbtų dokumentų, atsakymas yra ne. 9 iš 10 žmonių Vokietijoje ir Ispanijoje, paklausti, ar jie nori sužinoti apie savo ateitį, įskaitant mirtį, pasirinko likti tamsoje.
Obermeieris į šią problemą žvelgia kitaip: per žmonių, gyvenančių su gyvybei pavojinga liga, prizmę.
„Tarp dalykų, kurių pacientai tikrai nori ir negauna, tai gydytojų atsakymai į klausimą„ Kiek man liko? “Gydytojai labai nelinkę atsakyti į šiuos klausimus iš dalies todėl, kad nenori klysti dėl tokių svarbių dalykų. Iš dalies todėl, kad patys pacientai nenori žinoti “.
Ilja Khel