Pristatoma kompiuterinė programa, kurioje dirbtinis intelektas analizuojamas DNR ir prognozuojami sudėtingi žmogaus bruožai, įskaitant ūgį, polinkį į osteoporozę ir numatomą išsilavinimą.
Amerikos mokslininkai pasiūlė algoritmą, kuris gali interpretuoti DNR analizės duomenis ir numatyti žmogaus augimą, kaulų tankį ir net išsilavinimo lygį. „Nors mes patikrinome prietaiso tinkamumą šiems trim specifiniams atvejams, dabar galime naudoti tą patį metodą numatyti kitas sudėtingas savybes, susijusias su širdies ir kraujagyslių ligų, diabeto ir krūties vėžio rizika“, - sako Stephenas Hsu iš universiteto. Mičigano valstija, pagrindinis straipsnio, išspausdinto žurnale Genetics, autorius.
- „Salik.biz“
Savo darbe mokslininkai panaudojo anoniminius 500 tūkst. JK gyventojų asmens duomenis ir DNR sekos nustatymo rezultatus, esančius atviroje JK biobanko duomenų bazėje. Parengtas neuroninis tinklas, galintis analizuoti pavienių nukleotidų pakaitus, daugybę minimalių skirtumų skirtingų žmonių genomuose. Atlikdama reikiamą treniruotę, ji iš tikrųjų sugebėjo nuspėti asmens ūgį, naudodama DNR duomenis, per keletą centimetrų.
Išsilavinimo lygio ir kaulų tankio numatymo tikslumas nebuvo toks didelis, tačiau nervų tinklas gana užtikrintai prognozavo kraštutinius variantus - riziką susirgti neįprastai trapiais kaulais ar rimtais sunkumais net mokantis mokykloje. Tačiau autoriai ir toliau tobulina savo programą ir plečia duomenų bazę, skirtą mokyti neuroninį tinklą. Tai turėtų pagerinti rezultatus ir išplėsti naujos priemonės, kuri vieną dieną gali tapti svarbia ateities medicinos dalimi, naudojimą.
Sergejus Vasiljevas
