Dalykai, kurie žmonėms yra visiškai akivaizdūs dėl dirbtinio intelekto, gali tapti neišsprendžiama užduotimi, todėl „DeepMind“nusprendė išmokyti neuroninį tinklą mąstyti abstrakčiai ir prisijungti prie kitų neuroninių tinklų, kad padėtų ir kartu spręstų sudėtingas problemas.
Išmokyti AI atpažinti paveikslėlius taip pat lengva, kaip kriaušes išlukštenti, tačiau nustatyti, kuris iš objektų yra didesnis už kitą, jei jie yra skirtingu atstumu, jau yra sunkiau. Norėdami tai padaryti, „DeepMind“sukūrė neuroninį tinklą, kurio specializacija yra tokios užduotys, ir tada prie jo prijungė AI, kad pagerintų savo galimybes.
- „Salik.biz“
AI mokymo metu jam buvo rodomi įvairių trijų matmenų objektų vaizdai, o tada jie ėmė užduoti naująją programą sunkiais klausimais, priversdami jį mąstyti racionaliai. Paklaustas, koks yra cilindro, esančio kairėje nuo rudo metalo gabalo, kuris yra kairėje nuo didžiojo rutulio, dydis, dirbtinis intelektas, sujungtas su nervų tinklu, atsakė gana greitai ir teisingai. Kūrėjai paruošė gana daug tokių užduočių AI, tačiau 95 procentais atvejų programa atsakė teisingai, parodydama nedidelį atotrūkį nuo konkurentų žmonių.
„Google“nervų tinklas pradėjo mokyti kitų AI dar šių metų sausį, tačiau dabar jis gali išmokyti juos daug įdomesnių pamokų. Praktinis plėtros pritaikymas dar nebuvo išrastas, tačiau pats faktas, kad dirbtinis intelektas tapo protingesnis ir protingesnis, tikrai džiugina.